1、矩阵相关
我们假设输入的矩阵是: a=[1−3416−7] a=\left[ \begin{matrix} 1 & -3 & 4 \\ 1 & 6 & -7 \end{matrix} \right] a=[11−364−7]
sum函数在默认情况下是计算矩阵每一列元素之和;当sum函数的第二个参数设置为2,即sum(a,2)
时,则计算的是矩阵每一行元素之和。
>> sum(a)
ans =
2 3 -3
>> sum(a,2)
ans =
2
0
max函数在默认情况下是计算矩阵每一列元素的最大值;当max函数为max(a,[],2)时
,则计算的是矩阵每一行元素的最大值。
>> max(a)
ans =
1 6 4
>> max(a,0)
ans =
1 0 4
1 6 0
>> max(a,[],2)
ans =
4
6
矩阵的1范数即:矩阵的每一列上的元素绝对值先求和,再取列和最大的。
>> norm(a,1)
ans =
11
矩阵的2范数即:矩阵ATAA^TAATA的最大特征值开平方根。
>> norm(a,2)
ans =
10.4921
矩阵的L0范数即:矩阵的非0元素的个数,通常用它来表示稀疏,L0范数越小0元素越多,也就越稀疏。
矩阵的L1范数即:矩阵中的每个元素绝对值之和,它是L0范数的最优凸近似,因此它也可以表示稀疏。
>> sum(sum(abs(a)))
ans =
22
矩阵的L2范数即:矩阵的各个元素平方之和再开平方根。
>> norm(a,'fro')
ans =
10.5830