在一大堆数中求其前k大或前k小的问题,简称TOP-K问题。而目前解决TOP-K问题最有效的算法即是BFPRT算法,其又称为中位数的中位数算法,该算法由Blum、Floyd、Pratt、Rivest、Tarjan提出,最坏时间复杂度为O(n)O(n)。
在首次接触TOP-K问题时,我们的第一反应就是可以先对所有数据进行一次排序,然后取其前k即可,但是这么做有两个问题:
(1):快速排序的平均复杂度为O(nlogn)O(nlogn),但最坏时间复杂度为O(n2)O(n2),不能始终保证较好的复杂度。
(2):我们只需要前k大的,而对其余不需要的数也进行了排序,浪费了大量排序时间。
除这种方法之外,堆排序也是一个比较好的选择,可以维护一个大小为k的堆,时间复杂度为O(nlogk)。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号:粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569
腾讯云计算(北京)有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287
Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud.
All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有