前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ggolot2 画ROC曲线

ggolot2 画ROC曲线

作者头像
学到老
发布2019-02-13 17:57:25
1.2K0
发布2019-02-13 17:57:25
举报
文章被收录于专栏:深度学习之tensorflow实战篇

为了进一步了解ggplot2的使用,利用ROC曲线进行说明学习。

代码语言:javascript
复制
####获取画图数据(data.frame格式)#####
library(ggplot2)
library(ROCR) ##用于计算ROC
data(ROCR.simple) ###画图数据集
pred <- prediction(ROCR.simple$predictions, ROCR.simple$labels)  
perf <- performance(pred,"tpr","fpr") 
x <- unlist(perf@x.values)  ##提取x值
y <- unlist(perf@y.values)
plotdata <- data.frame(x,y) 
names(plotdata) <- c("x", "y")
#####画图###############
##先确定映射图层geom_path,labs层修改标题,scale_colour_gradient层修改图例(为何是这个看2.0),theme层精细修改标题。##  
g <- ggplot(plotdata) + 
  geom_path(aes(x = x, y = y, colour = x), size=1) + 
  labs(x = "False positive rate", y = "Ture positive rate", title ="ROC曲线") +
  scale_colour_gradient(name = 'False positive rate', low = 'blue', high = 'red') +
  theme(plot.title = element_text(face = 'bold',size=15))
g

附上原版ROCR包自带的图和ggplot2的图进行对比:

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016年12月27日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
图数据库 KonisGraph
图数据库 KonisGraph(TencentDB for KonisGraph)是一种云端图数据库服务,基于腾讯在海量图数据上的实践经验,提供一站式海量图数据存储、管理、实时查询、计算、可视化分析能力;KonisGraph 支持属性图模型和 TinkerPop Gremlin 查询语言,能够帮助用户快速完成对图数据的建模、查询和可视化分析。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档