BinderPool — Andorid端的“服务发现治理工具” 1. 背景2. AIDL3. Binder 连接池1.4 Binder客户端1.5 总结

mantou

发布于 2019-02-13 16:36:30

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发布于 2019-02-13 16:36:30

文章被收录于专栏：mantou大数据

导语

最近在学习微服务相关知识，突然想到：微服务的思想虽然是在server端的场景下提出来的，但是无论是server，还是移动端，思想是相通的，移动端也会有多服务的场景，就同样面临多服务需要整合治理的问题。

1. 背景

随着公司业务的发展，项目规模会越来越大，可能会遇到多多服务IPC的场景，有很多模块，而每一个模块都需要和服务端通讯，那么我们也要为每一个模块创建特定的AIDL文件，那么服务端service也会产生很多个。作为四大组件之一，过多使用也会造成性能资源消耗。所以我们可以设计只有一个Service，对于不同可客户端我们只是去返回一个不同的Binder即可，这样就避免了创建了大量的Service。

2. AIDL

模拟Binder连接池, 使用两个简单的AIDL接口与实现, 一个是加解密, 一个是加法。

package com.mantoudev.binderpooldemo;

interface ISecurityCenter {
    String encrypt(String content);
    String decrypt(String pwd);
}

加密和解密的实现, 这里使用简单的异或运算处理。

public class SecurityCenterImpl extends ISecurityCenter.Stub {
    private static final char CODE_SECRET = 'z';

    @Override public String encrypt(String content) throws RemoteException {
        char[] chars = content.toCharArray();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            chars[i] ^= CODE_SECRET;
        }
        return new String(chars);
    }

    @Override public String decrypt(String password) throws RemoteException {
        return encrypt(password);
    }
}

求和的AIDL接口:

package com.mantoudev.binderpooldemo;

interface ICompute {
    int add(int a, int b);
}

求和的实现:

public class ComputeImpl extends ICompute.Stub {
    @Override public int add(int a, int b) throws RemoteException {
        return a + b;
    }
}

Binder连接池通过ID查找Bidner, 查询并返回匹配的Binder:

package com.mantoudev.binderpooldemo;

interface IBinderPool {
    IBinder queryBinder(int binderCode);
}

3. Binder 连接池

Service服务通过Binder连接池动态选择Binder请求:

private Binder mBinderPool = new BinderPool.BinderPoolImpl(); 

@Override public IBinder onBind(Intent intent) {
    Log.e(TAG, "onBind");
    return mBinderPool;
}

Binder连接池的具体实现, 创建BinderPool单例, 连接服务:

private BinderPool(Context context) {
    mContext = context.getApplicationContext();
    connectBinderPoolService(); // 连接服务
}

public static BinderPool getInstance(Context context) {
    if (sInstance == null) {
        synchronized (BinderPool.class) {
            if (sInstance == null) {
                sInstance = new BinderPool(context);
            }
        }
    }
    return sInstance;
}

绑定服务, 通过CountDownLatch类, 把异步操作转换为同步操作, 防止绑定冲突，对通过CountDownLatch类不了解的请自行百度：

private synchronized void connectBinderPoolService() {
    mCountDownLatch = new CountDownLatch(1); // 只保持一个绑定服务
    Intent service = new Intent(mContext, BinderPoolService.class);
    mContext.bindService(service, mBinderPoolConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE);
    try {
        mCountDownLatch.await();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

通过DeathRecipient处理Binder连接池死亡重联机制：

很多人喜欢在servierConnection的onServiceDisconnected()回调中做重连处理，这里我简单介绍下DeathRecipient

DeathRecipient

Binder有可以让对端的进程得到意外退出通知的机制：Link-To-Death。我这里以我们这里Service被通知Client意外退出的情况为例，实现的方法如下：

Client传递一个Binder对象给Service，此Binder对象与Client的进程关联；
在Sevice中接受到这个Binder对象，并且使用binder.linkToDeath()，注册一个DeathRecipient回调；
实现DeathRecipient。当Client意外退出的时候，DeathRecipient.binderDied()将被回调，我们可以在这里释放相关的资源。

// 失效重联机制, 当Binder死亡时, 重新连接
private IBinder.DeathRecipient mDeathRecipient = new IBinder.DeathRecipient() {
    @Override public void binderDied() {
        Log.e(TAG, "binderDied@DeathRecipient()");
        mBinderPool.asBinder().unlinkToDeath(mDeathRecipient, 0);
        mBinderPool = null;
        connectBinderPoolService();
    }
};

// Binder的服务连接
private ServiceConnection mBinderPoolConnection = new ServiceConnection() {
    @Override public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) {
        Log.e(TAG, "onServiceConnected@ServiceConnection()");
        mBinderPool = IBinderPool.Stub.asInterface(service);
        try {
            mBinderPool.asBinder().linkToDeath(mDeathRecipient, 0);
        } catch (RemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        mCountDownLatch.countDown();
    }

    @Override public void onServiceDisconnected(ComponentName name) {
      Log.e(TAG, "onServiceDisconnected@ServiceConnection()");   
      }
};

通过ID连接不同的Binder请求.

public IBinder queryBinder(int binderCode) {
 Log.e(TAG, "queryBinder---BinderCode:" + binderCode );
    IBinder binder = null;
    try {
        if (mBinderPool != null) {
            binder = mBinderPool.queryBinder(binderCode);
        }
    } catch (RemoteException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    return binder;
}

Binder连接池AIDL的具体实现, 通过ID选择Binder.

public static class BinderPoolImpl extends IBinderPool.Stub {
    public BinderPoolImpl() {
        super();
    }

    @Override public IBinder queryBinder(int binderCode) throws RemoteException {
        IBinder binder = null;
        switch (binderCode) {
            case BINDER_COMPUTE:
                binder = new ComputeImpl();
                break;
            case BINDER_SECURITY_CENTER:
                binder = new SecurityCenterImpl();
                break;
            default:
                break;
        }
        return binder;
    }
}

1.4 Binder客户端

我们在子线程进行耗时操作：

//测试
private void doTest(){
     new Thread(new Runnable() {
        @Override public void run(){
            encryptTest();
        }
    }).start();
}

private void encryptTest() {
    BinderPool binderPool = BinderPool.getInstance(getApplicationContext());
    IBinder securityBinder = binderPool.queryBinder(BinderPool.BINDER_SECURITY_CENTER);
    mISecurityCenter = SecurityCenterImpl.asInterface(securityBinder);
    String msg = "BinderPool Test Msg!~~~";
    try {
        String encryptMsg = mISecurityCenter.encrypt(msg);
        Log.e(TAG, "加密了: " + encryptMsg);
        String decryptMsg = mISecurityCenter.decrypt(encryptMsg);
        Log.e(TAG, "解密了: " + decryptMsg);
        Message hm = new Message();
        hm.what = 0;
        hm.obj = encryptMsg + "\n" + decryptMsg;
        mHandler.sendMessage(hm);

    } catch (RemoteException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

1.5 总结

使用BinderPool我们就只需要建立一个Service就足够了。当我们添加一个AIDL接口的时候只需要在BinderPool中添加一个id，然后根据这个id，在BinderPoolImpl中创建一个对应的Binder对象即可。这样就很大程度上简化了我们的工作，同时也节省了系统资源开销，要知道，在移动端，资源、性能的要求要做到更高。

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原始发表：2018-01-07 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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