Shapefile文件是美国ESRI公司发布的文件格式,因其ArcGIS软件的推广而得到了普遍的使用,是现在GIS领域使用最为广泛的矢量数据格式。官方称Shapefile是一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式。
一般地,Shapefile文件是多个文件的集合,至少包括一个shp,shx以及dbf文件。
所以,我们如果要自己完全从底层写代码解析Shapefile文件的话,需要根据shx文件中的信息读取shp中的二进制数据并转化为几何对象,然后再读取dbf表格,将属性添加到几何对象上就完成了对一个Shapefile文件的解析.
英文好的同学,请转移到这里:ESRI Shapefile Technical Desc
GDAL中的栅格数据使用OGRDataSource
表示(OGRDataSoruce
是抽象类GDALDataset
的子类),一个OGRDataSource
中包含一个或多个OGRLayer
层,每个图层中又包含一个或者多个OGRFeature
要素, 每个要素包含一个OGRGeometry
及其关联的属性数据。
GDAL中的空间要素模型是按照OGC的Simple Feature规范实现的,有兴趣的童鞋可以参考官方文档:Simple Feature Access
下面的例子演示了如何打开Shapefile文件,并读取空间要素及其属性。 实现代码如下:
from osgeo import ogr
import json
data = ogr.Open('USA_adm1.shp') # 返回一个DataSource对象
layer = data.GetLayer(0) # 获得第一层数据(多数Shapefile只有一层)
extent = layer.GetExtent() # 当前图层的地理范围
print(f'the extent of the layer: {extent}')
srs = layer.GetSpatialRef()
print(f'the spatial reference system of the data: {srs.ExportToPrettyWkt()}')
schema = [] # 当前图层的属性字段
ldefn = layer.GetLayerDefn()
for n in range(ldefn.GetFieldCount()):
fdefn = ldefn.GetFieldDefn(n)
schema.append(fdefn.name)
print(f'the fields of this layer: {schema}')
features = [] # 图层中包含的所有feature要素
for i in range(layer.GetFeatureCount()):
feature = layer.GetFeature(i)
features.append(json.loads(feature.ExportToJson()))
print(f'the first feature represented with JSON: {features[0]}')
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