数据仓库专题（12）-数据分类模型

 一、数据分类模型

 二、数据分类定义

1. 元数据（metadata,Reference DataMaster DataEnterprise structure Data,Transaction Activity Data）
2. 引用数据（），
3. 主数据（），
4. 企业结构数据（）
5. 交易活动数据（）
6. 交易审计数据（Transaction Audit Data）

元数据：数据的数据，平时我们设计表时，大部分属性字段就是元数据。比如，性别，国籍，出生省份等。这个是最接近自然意义的的数据。

引用数据：元数据的可能取值范围，我们设计表时所说的数据字典往往就是引用数据。比如，性别只能是男和女，男和女就是引用数据。国家的引用数据就是世界上这100多个国家和地区；

主数据：在我们数据库设计中最重要的一些实体，是由元数据和引用数据实例的集合。DMReview 专栏作家 Jane Griffin 将主数据定义为“...用于为核心业务实体创建和维护全企业‘记录系统’，以记录业务交易并评定这些实体的业绩所需的信息。”平时我们常碰到的客户信息，产品信息都属于主数据。对于主数据的介绍，我们会在后面详细展开说明。

企业结构化数据：企业业务中所需的数据实体 ，可能是多个主数据的集合。不同行业的结构化数据会有很大不同。

交易活动数据：主数据之间活动产生的数据。比如客户购买产品的交易记录就是交易活动数据，工厂生产产品，生产记录也是交易活动数据。

交易审计数据：我们对数据的所有活动都通过交易审计数据进行记录。比如我们对客户信息修改的操作，对交易的增加和删除操作，这些活动在很多关键系统（比如银行）都需要记录，以合符相应法规的要求（如 Basel II、萨班斯—奥克斯利法案）。