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leecode刷题(3)-- 旋转数组

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希希里之海
发布2019-01-02 13:07:08
4410
发布2019-01-02 13:07:08
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文章被收录于专栏:weixuqin 的专栏

leecode刷题(3)-- 旋转数组

旋转数组

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 K 个位置,其中 K 是非负数。

示例:

输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

说明:

  • 尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
  • 要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。

个人理解:

数组的旋转,即把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾。

所以我们按照字面意思,来改变数组下标,每次让最后一位数值和前一位数值交换,然后再将最后一位数值赋值为第一位数值,让数组排序。

举个栗子

每旋转一次的执行过程

代码语言:javascript
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1) 先将最后一个保存到临时变量
1 2 3 4 5 6 7 8         [8] --- 临时变量
2)位移
_ 1 2 3 4 5 6 7         [8] --- 临时变量
3)将临时变量放到第一个
8 1 2 3 4 5 6 7

代码如下:

代码语言:javascript
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public class Rotate {
    public static void rotate(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || k == 0 || k == nums.length) {
            return ;
        }
        // 空间复杂度为 O(1)
        int temp = 0;
        while (k > 0) {
            // 每次将最后一位和前一位数值交换
            temp = nums[nums.length - 1];
            for (int i = nums.length -2; i >= 0; i--) {
                nums[i+1] = nums[i];
            }
            //每次将最后一位赋值为第一个
            nums[0] = temp;
            k--;
        }
        for (int num : nums) {
            System.out.print(num + ",");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-1, -100, 3, 99};
        int k = 2;
        rotate(nums, k);
    }
}

这样子虽然简单,但是在 leecode 提交却提示超出时间限制。。。看一下时间复杂度确实也是,我们的时间复杂度达到了 O(kn) 。确实太大了 .....((/- -)/

然后自己去网上搜了一下其他回答,贴个老哥的代码在这里,我看的不是很懂,用到的思想是取余翻转。

代码语言:javascript
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class Solution {
    public static void rotate(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || k == 0 || k == nums.length) {
            return;
        }
        k = k % nums.length;
        reverse(nums, 0, nums.length - k - 1);
        reverse(nums, nums.length - k, nums.length - 1);
        reverse(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    private static void reverse(int[] nums, int start, int end) {
        while (start < end) {
            int temp = nums[start];
            nums[start] = nums[end];
            nums[end] = temp;
            start++;
            end--;
        }
    }
}

这里的时间复杂度为 O(n), 比原来的 O(kn) 好,执行效率高了挺多。

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原始发表:2018-12-27 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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