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还在为买什么鞋子发愁吗?本文数据侠分析了美国鞋品消费数据,并通过可视化技术获得了一些洞察,快来看看吧!
你是否也是个“买鞋狂魔”?是否也希望能时刻知道自己种草的牌子最近有没有打折?好奇到底是高跟鞋贵还是平底鞋贵?
作为一个视鞋如命的购物狂,我决定通过数据分析来帮自己在购物前做更好的数据驱动的决定。
在Kaggle上有一个现成的数据集,包含从Datafiniti产品数据库里爬取的从2014到2017年间的10000双女鞋的相关数据(值得一提的是,这是一个从上千个在线零售商处获取的9300万款产品以及3亿个不同价格的数据的一个样本)。
我还在Shiny App上通过可视化展示了这个项目,接下来我会分析以下问题:
(图片说明:前20大品牌的折扣分布)
(图片说明:各种鞋款价格数据)
(图片说明:不同鞋款的折扣数据)
注:本文编译自纽约数据科学院文章If the Shoe Fits,点击“阅读原文”查看。内容仅为作者观点,不代表DT数据侠立场。文中图片部分来自作者。
作者 | Heather Kleypas
题图 | 视觉中国