文 | 魏启扬
来源 | 智能相对论(ID:aixdlun)
在决战AI的时代,数据、算力、算法是衡量一家科技企业实力三项最为重要的参考维度,同时也是AI技术能够不断突破的基础。在2018年的云计算市场,原本由阿里云一家独大的格局因为“黑马”百度云的斜刺杀出,逐渐演变成BAT的三强混战。
根据不久前易观发布的《中国云服务企业创新发展报告》显示,百度云以市场增速最快及技术前瞻性的优势杀入排名前三,成为异军突起的新兴势力玩家。有数据显示,相比去年,百度云用户数增长3倍,合作伙伴增长3倍,营收增长4倍,流量增长5倍。种种迹象表明,百度云并不甘于只做“黑马”,在ABC战略的指引下,百度云更大的野心在于要在云计算BAT的三强混战中成为一方霸主。
同是云计算,BAT三家都有“独门武器”
在云计算三强争霸的市场格局中,阿里云由于起步较早,市场份额最高,达到40%左右,在国际市场也是直接与亚马逊的AWS对标竞争,在其具体的商业运营中,阿里云更多倾向于巩固和加强它的电商帝国;腾讯云则重视其起家的社交生态,在把握巨大流量入口的基础上,试图将IaaS、PaaS、SaaS全部收入囊中。百度云秉承了其与生俱来的技术基因,更多承担的是底层系统的建设,虽然商业回报的速度会慢一些,但其技术根基会更牢固一些,从而形成品牌标签。以下是《中国云服务企业创新发展报告》对BAT三家在云计算上的优势归纳。
阿里云
市场优势:阿里在IaaS层已经取得较大优势,全球市场份额第三,国内第一,中国80%的创新公司以及1/3的500强企业在使用阿里云服务。
产品优势:阿里云在支持淘宝电商和金融服务过程中积累了丰富的经验,重视将自身的产品经验和大数据整合经验赋能合作伙伴。
腾讯云
市场优势:腾讯云在海外设有超过50个网络节点,覆盖全球30多个国家地区,是国内在全球云计算基础设施最完善的云厂商,能够支持合作伙伴出海业务。
产品优势:重点发力于垂直领域,在游戏和视频的细分领域中占据领先地位,众多产品的流量资源对于腾讯云的合作伙伴来说具有很强的吸引力。
百度云
市场优势:百度云直接从解决方案入手,用核心技术和具体应用来拉动业务的增长。实现了从2016年到2017年,客户增长10倍,流量8倍增长的效果。
产品优势:百度云发挥百度一贯的技术优势,结合百度在人工智能和大数据方面的积累,联合合作伙伴打造开放共享的多产业赋活型生态。
通过对比可以看到,百度因为技术和战略优势,直接进入大数据和人工智能应用的云计算2.0阶段。很明显,在基础云的竞争方面,阿里云占了优势;但是在商业价值更高的云计算2.0时代,占据AI技术高地的百度云未来的机会更大。
技术协同整合的复合性进化推动云计算2.0更深层次的革新
云计算从最初的计算、存储、网络等单一资源性服务工具进化到以人工智能、大数据驱动为特征的2.0时代,百度总裁张亚勤博士对此总结为“从工具到能力构架”的变化,这种变化在一定程度上对云计算厂商提出了更高的要求。
在AI时代,我们无法孤立数据、算力和算法任何一个方面,三方必须协同整合,所谓的“能力构架”才能真正坐实。从这一角度来看,单纯靠CPU、GPU这样的硬件资源或者网络带宽资源取胜的云计算厂商,即便在现在拥有较高的市场份额,但随着AI技术的发展,注定会跟不上用户对云计算服务需求的变化。此时百度云ABC后发先至的优势体现了出来:以人工智能为中枢,以大数据为依托,以云计算为基础,“ABC三位一体”深度结合并改造传统行业,真正地提升了企业的运营效率,释放了商业潜能。
百度云ABC战略在大幅度推动百度在云计算市场“攻城略地”成为“黑马”的同时,也树立了云计算2.0时代的技术典范,这也是百度云今后能制霸一方的最终杀器。
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硬核技术始终领跑
如果说阿里云的硬核技术是在应对双11等高峰负载和数据积累的历练中练就的数据存储高安全性和数据调用的高稳定性,那么百度云的硬核技术则在于满足企业客户的个性化需求上。前者更多停留在云计算1.0时代对存储、网络资源的单一需求上,后者则是百度云ABC在云计算2.0时代对数据、算力和算法三方协同整合的最佳注解。
今年9月4日,2018 ABC SUMMIT百度云智峰会上,百度云正式发布业界唯一为企业级市场量身打造的AI to B平台。以模型训练和数据标注平台为基础层构建“模型工厂”,批量输出可调用的AI能力,并支持多种灵活部署模式,为企业提供完整的一站式AI解决方案。
于是,我们看到在此平台的赋能下,百度云树立了多个“标杆”项目。比如,联同宝钢技术打造的“智能钢包”应用,与农业银行共建的农行“金融大脑”等。
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合作开放的技术生态战略
在技术的研发与分享方面,阿里云和腾讯云更多的以自身起家业务为主线,前者带有鲜明的电商基因,后者深耕社交和游戏圈层,闭塞的行业壁垒使得这两家云计算技术的开放程度始终有限。百度云走了与这两个竞争对手完全不同的路线。不久前(12月6日),在2018百度云ABC Inspire企业智能大会上,百度副总裁、百度云总经理尹世明宣布由百度云打造的智能边缘计算平台OpenEdge全面开源。值得注意的是,OpenEdge是中国首个全面开源的边缘计算平台,这也充分展现出百度在云计算领域合作开放的技术生态战略。
开源的OpenEdge可将云计算能力拓展至用户现场,提供临时离线、低延时的计算服务,包括设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算等功能。开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。百度也是期待利用社区的力量打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算社区,为国内边缘计算技术营造良好生态,加速更多行业人工智能应用落地。
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将技术由复杂难懂向简易操作过渡
对于以技术为主导和驱动的行业来说,企业大多都会强调自身的技术实力如何强大,解决方案如何完美,往往忽视用户本身的感受——这项技术到底是否难学?这项技术是否好用?这一点在云计算行业尤为突出,云计算厂商过多聚焦用户需求层面的痛点,而应用操作层面的痛点被放在次要的位置,这也使得云计算长期以来都在“难学、难用、难推广”的怪圈中打转。百度敏锐地洞察到这一问题,今年,百度云再次升级ABC一体机,重磅发布了ABC一体机3.0。
ABC一体机3.0在大数据一体机、训练一体机之上,集成了更多的AI能力,包括人脸、语音、视频、NLP等通用AI和面向工业质检、金融风控的专用AI,实现开箱即用。更重要的是,ABC一体机3.0实现了与ABCStack的对接,可通过API形式提供130项AI功能,使行业客户不仅能够开箱即用,更实现开箱即开发,更好地满足定制化和场景化需求,大幅加速和提升行业AI落地进程。
“云生态”体系建设是百度能够“制霸”的命门
很显然,从云计算1.0到2.0,云计算服务经历了从最初的“基础设施提供”到“一站式解决方案”再到“差异化需求解决方案”的过渡,这也要求云计算厂商也要注意往“云生态”方向发展,并且要打造以自身为基础的云生态来强化对云计算行业的掌控能力,这也是BAT这三家在云计算混战中,能够制霸一方的命门所在。
实际上,百度很早就已经开始在云生态方面进行布局了。目前为止,百度云生态已经构建起包括百度云市场、创新中心、百度云服务中心、创举联盟、百度云智学院在内的多维度外部云生态协作体系。其中,2017年4月百度云智峰会-2017ABC生态及合作伙伴大会上推出的云智学院,更试图构建一个完善的知识分享和培训体系,成为中国ABC产业的“黄埔军校”。
除此之外,百度云的内部生态支持也十分可观,百度云作为百度AI架构的后台,为前端的Apollo、DuerOS提供技术支撑。
例如,在Apollo平台的各个环节,百度云都会进行渗透,提供基础能力支撑。
首先,百度云将为Apollo计划提供仿真引擎、数据平台、云安全、空中下载等云服务,而且目前已经面向开发者开放了仿真引擎等公有云服务。
其次,在软件平台层面,百度云也将为无人车的仿真训练,计算提供一个高强度支撑,以帮助无人车尽快获取大量路测数据,加速落地。
再次,在参考硬件平台方面,百度云将为汽车终端提供本地计算的算力支撑。
最后,在今年百度推出的全球首款L4级量产无人巴士“阿波龙”中,百度云天工就扮演了“神经中枢“的角色,为“阿波龙”提供了可支撑亿级并发连接和消息数、海量设备与云端安全可靠的上报及下发双向连接的数据通道。“阿波龙”借助天工规则引擎(Rule Engine)灵活转发处理设备消息,同时通过SQL形式设定规则,筛选、变型、转发传感器上报数据。
百度内部多个平台级解决方案及技术产品与百度云关系紧密,深度融合。至此,百度云已经从单一的平台产品变成了一个生态体系,在这个体系的支撑下,百度云也向行业吹响了反攻的号角。
*以上图片来源于网络。
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智能相对论(微信ID:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出vb深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。