Scannerl是由Kudelski Securit开发的模块化分布式指纹识别引擎,它可以在单个主机上识别数以千计的目标指纹,也可以在多个主机上分布执行分布式的指纹识别。Scannerl会识别zmap到端口扫描的指纹内容。当前的Scannerl版本适用于Debian/Ubuntu/Arch(包括其他的一些发行版本),使用主/从(master/slave)架构,主节点会将工作(主机指纹)分配给其从节点(本地或远程),且整个部署对用户都是透明的。
传统的指纹识别工具在进行大规模分析时,安全研究人员通常会遇到两个限制:首先,这些工具通常都是为一次扫描相对较少的主机而构建的,且不适用于大范围的IP地址。其次,如果对IPS设备保护的大范围IP地址进行指纹识别,则很有可能被列入黑名单导致信息集的不完整和缺失。Scannerl则可以很好的解决这些限制,你不仅可以在单个主机执行指纹识别任务,还可以将任务分布式到多个主机执行。Scannerl还使这些任务的分发完全透明,这使得大型指纹项目的设置和维护更加容易,让安全研究人员有更多的时间专注于分析,而无需手工操作重复繁杂的工作。此外,scannerl还允许你通过几行代码轻松设置特定的指纹分析。创建指纹识别群集不仅易于设置,而且还可以通过在指纹识别活动中添加fine-tuned扫描来进行调整。可以说scannerl是执行大规模指纹识别任务速度最快的工具。
不同安装选项请参阅wiki安装页面。
要从源码安装,首先请确保你已安装Erlang(且版本不低于v.18)以及选择对应于你平台的安装包:Erlang downloads
安装所需的包:
# on debian
$ sudo apt install erlang erlang-src rebar
# on arch
$ sudo pacman -S erlang-nox rebar
然后构建scannerl:
$ git clone https://github.com/kudelskisecurity/scannerl.git
$ cd scannerl
$ ./build.sh
查看帮助选项:
$ ./scannerl -h
对于arch linux用户可在aur中获取scannerl。
scannerlscannerl-git
DEB(Ubuntu,Debian)可在发行版中找到。
RPM(Opensuse,Centos,Redhat)可在https://build.opensuse.org/package/show/home:chapeaurouge/scannerl下找到。
执行分布式扫描需要两种类型的节点:
主节点:scannerl二进制文件运行的地方 从节点:scannerl将连接以分发其所有工作的位置
主节点需要安装和编译scannerl,而从节点只需安装Erlang。整个设置是透明的,由主节点自动完成。
所有主机都需要安装相同版本的Erlang 所有主机都可以使用SSH公钥相互连接 所有主机的名称解析(如未设置正确的DNS,请使用/etc/hosts) 所有主机都具有相同的Erlang security cookie 所有主机必须允许连接到Erlang EPMD端口(TCP/4369) 所有主机都打开了以下端口范围:TCP/11100到TCP/11100+从节点数
Scannerl可以在本地主机上单独使用。但它仍将在运行它的同一主机上创建一个从节点。因此,你同样需要满足上述分布式设置要求。
一个快速的方法是确保你的主机能够自我解析,命令如下:
grep -q "127.0.1.1\s*`hostname`" /etc/hosts || echo "127.0.1.1 `hostname`" | sudo tee -a /etc/hosts
并创建一个SSH key将其添加到authorized_keys:
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
以下示例从本地主机运行了一个针对google.com的HTTP banner抓取。
./scannerl -m httpbg -d google.com
执行分布式扫描之前,需要预先设置scannerl将使用的主机以分发工作。有关更多信息,请参阅分布式设置部分。
Scannerl需要使用的从节点列表可以通过-s或-S选项添加。
./scannerl -m httpbg -d google.com -s host1,host2,host3
使用-l选项列出可用模块:
可以使用冒号向模块提供参数。例如,文件输出模块:
./scannerl -m httpbg -d google.com -o file:/tmp/result
scannerl返回到输出模块的结果将以以下形式显示:
{module, target, port, result}
module:使用的模块(Erlang atom) target:IP或主机名(字符串或IPv4地址) port:端口(整数) result:见下文
结果部分的形式为:
{{status, type},Value}
其中{status, type}是以下元组之一:
{ok,result}:指纹识别目标成功
{error,up}:指纹识别未成功,但目标有响应
{error,unknown}:指纹识别失败
Value为返回值 - atom原子或元素列表
Scannerl的设计和实现考虑了模块化,因此向它添加新模块相当的容易:
Fingerprinting module:查询特定协议或服务。例如,fp_httpbg.erl模块允许检索HTTP响应中的服务器条目。 Output module:输出到特定数据库/文件系统或以特定格式输出结果。例如,out_file.erl和out_stdout.erl模块分别允许输出到文件或stdout。
创建新模块,可以参照fp_module.erl和out_behavior.erl源文件形式。
新模块既可以在编译时添加,也可以作为外部文件动态添加。
*参考来源:kitploit,FB小编secist编译,转载请注明来自FreeBuf.COM