本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》
隐马尔可夫模型是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。
隐马尔可夫模型的学习,根据训练数据是包括观测序列和对应的状态序列还是只有观测序列,可以分别由监督学习和非监督学习实现。
利用极大似然估计
只有观测序列,无状态序列,则将状态序列看作不可观测的隐数据I,则可用EM算法实现。
用动态规划解隐马尔可夫模型预测问题
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