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第二次RNA-seq实战总结(1)软件的准备

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戈贝尔光和热
发布2018-12-27 15:17:10
9530
发布2018-12-27 15:17:10
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文章被收录于专栏:HUBU生信

在经历了第一次做·RNA-seq的摸爬滚打之后,我大概对RNA-seq的流程和要使用的软件有了一些了解,并知道了它们的用法,于是便做了第二次的RNA-seq,然后想做一个总结笔记 1.原始数据下载软件Aspera Aspera用于下载sra原始数据 将Aspera connect安装在Linux上 代码如下

代码语言:javascript
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wget https://download.asperasoft.com/download/sw/connect/3.6.2/aspera-connect-3.6.2.117442-linux-64.tar.gz
tar -zvxf aspera-connect-3.6.2.117442-linux-64.tar.gz
sh aspera-connect-3.6.2.117442-linux-64.sh
~/.aspera/connect/bin/ascp -h

2.sra文件解压软件SRA-toolkit在Linux的安装

代码语言:javascript
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wget https://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/2.9.2/sratoolkit.2.9.2-ubuntu64.tar.gz
tar -zvxf sratoolkit.2.9.2-ubuntu64.tar.gz
echo 'export PATH=~/sratoolkit.2.9.2-ubuntu64/bin:$PATH'>>~/.bashrc
source ~/.bashrc
prefetch -h

3.序列比对软件hisat2的下载

代码语言:javascript
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wget ftp://ftp.ccb.jhu.edu/pub/infphilo/hisat2/downloads/hisat2-2.1.0-Linux_x86_64.zip
unzip hisat2-2.1.0-Linux_x86_64.zip
echo 'export PATH=~/hisat2:$PATH'>>~/.bashrc
source ~/.bashrc

4.基因表达量计算软件htseq-count htseq-count是一个python包,所以我们需要先下载一个Anaconda来配置python环境

代码语言:javascript
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wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
sudo sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
echo'export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH'>>~/.bashrc
source ~/.bashrc
conda --version

Anaconda配置python环境

代码语言:javascript
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conda create --name python27 python=2.7 -y
conda create --name python34 python=3.4 -y
conda info -e

下载htseq-count

代码语言:javascript
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conda install htseq-count

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原始发表:2018/11/04 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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