本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。
本文作者的专题《目标检测》链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f
此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。
本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。
本文中演示的操作系统是Win10,本文只演示怎么下载软件,如何安装请查看本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》,链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1371243
如果要学习如何在Linux操作系统中下载和安装CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10,请浏览本文作者的另外一篇文章《在谷歌云服务器上搭建深度学习平台》,链接:https://www.jianshu.com/p/893d622d1b5a
《在谷歌云服务器上搭建深度学习平台》这篇文章中有部分内容是如何建立和连接云虚拟机,这部分内容对于拥有Linux主机的读者是无用的。为了减少读者阅读无用内容的时间,本文作者声明,读者只需要阅读下面5个章节即可完成在Linux操作系统的深度学习环境搭建:
本文只演示怎么下载软件,如何安装请查看本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》,链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1371243
Microsoft出品,在Windows操作系统运行所有软件都依赖的.Net Framework库。
一般来说,安装Win10操作系统的时,会自动更新.Net Framework到较新版本,但是本文作者为了避免个别读者的软件版本较久,建议读者下载并安装.Net Framework4.6。
进入Windows官网,链接:https://www.microsoft.com,进入后页面如下图所示:
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点击上图红色箭头标注处,出现搜索框,如下图所示。
在下图左边红色箭头标注处搜索框中输入内容Net Framework 4.6,然后点击右边红色箭头标注处的搜索按钮。
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搜索的结果页面如下图所示,点击下图红色箭头标注处。
请读者注意,Offline中文叫做离线,我们需要下载Offline Installer版本。
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下载页面的链接为:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53344
下载页面如下图所示,点击下图红色箭头标注处即可开始下载:
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点击Download按钮,其实是向资源链接发起请求,所以直接访问资源链接同样可以开始下载任务。
下载链接:https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=53344
本文只演示怎么下载软件,如何安装请查看本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》,链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1371243
进入Nvidia官网,链接:https://www.nvidia.com
Nvidia官网页面如下图所示,点击下图红色箭头标注处进入CUDA详情页面。
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CUDA Zone页面如下图所示。
CUDA Zone中文叫做CUDA乐园,访问链接:https://developer.nvidia.com/cuda-zone
点击下图红色箭头标注处进入下载页面。
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下载界面如下图所示,从图中我们可以看出最新CUDA版本是10.0。
选择下载CUDA9.0而不是CUDA10.0的原因:tensorflow_gpu库尚未发布与CUDA10.0对应的版本。
本文作者写作此文时间是2018年11月14日,此时市面上tensorflow_gpu版本大多容易与CUDA9.0相配合。
Legacy Releases中文叫做遗留版本,即旧版本CUDA的下载页面需要从此处进入。
点击下图红色箭头标注处,进入旧版本CUDA的下载页面。
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旧版本CUDA的下载页面如下图所示。
点击下图红色箭头标注处,进入CUDA9.0的详情页面。
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CUDA9.0的详情页面如下图所示,点击下图红色箭头标注处,选择Windows。
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点击下图红色箭头标注处,选择10。
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点击下图红色箭头标注处,选择exe(local)。
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点击下图红色箭头标注处,选择Download(1.4 GB)。
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在完成上面的步骤后,则开始下载。
本文作者在360浏览器中下载界面如下图所示。
文件总共1365.89MB,下载速度可以达到9.95M/s。
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本文只演示怎么下载软件,如何安装请查看本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》,链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1371243
进入Nvidia官网,链接:https://www.nvidia.com
Nvidia官网页面如下图所示,点击下图红色箭头标注处进入CUDA详情页面。
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CUDA Zone页面如下图所示。
CUDA Zone中文叫做CUDA乐园,访问链接:https://developer.nvidia.com/cuda-zone
点击下图红色箭头标注处,进入Accelerated Computing Toolkit页面。
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Accelerated Computing Toolkit页面如下图所示。
Accelerated Computing Toolkit中文叫做加速计算组件,访问链接:https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit
点击下图红色箭头标注处,进入cudnn详情页面。
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cudnn详情页面如下图所示。
cudnn中的cu是CUDA的简写,dnn是deep neural network的简写,访问链接:https://developer.nvidia.com/cudnn。
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