用深度学习做图像分类任务也有近一年时间了,从最初模型的准确率只有60%到后来调到有80%,再到最后的90%+的准确率,摸索中踩了很多坑,也总结出了一些经验。现在将一些自己觉得非常实用的模型训练经验写下来作为记录,也方便后来者借鉴验证。
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