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社区首页 >专栏 >说好的面经来啦!! 数据挖掘/大数据开发

说好的面经来啦!! 数据挖掘/大数据开发

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牛客网
发布于 2018-11-19 08:03:50
发布于 2018-11-19 08:03:50
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活着就意味必须要做点什么,请好好努力。——村上春树

之前找实习还有秋招的时候看了不少大神的帖子,现在也来回馈一下~ 感觉这方面帖子也不多。

重点:以下均为个人理解感受,也不全面,有失偏颇的欢迎各位大大来补充纠正~~

一、关于岗位

数据挖掘大数据开发这两个岗位其实有点微妙,不同公司甚至同一公司不同小组的理解也不太一样,有的把数据挖掘归到算法了,也有的根本没有数据挖掘这个岗位。所以,划重点,具体公司具体分析!

个人的一点理解:大数据开发偏底层架构,技术包括hadoop, spark, hive, SQL, kafka,java …… 数据挖掘偏策略算法,但是肯定不是专做算法的,包括hadoop ,spark ,一点机器学习Python

但是注意!! 数据挖掘实际上接触机器学习的不多,毕竟公司有专业的算法岗,所以基本还都是偏底层了…

二、自己的技术情况

找实习的时候是想往大数据开发方向找,当时技术栈是hadoop ,java,hbase 等,但是歪打正着进了一个算法组,实习岗位是算法岗(所以有的公司算法也会做一些大数据的业务,毕竟算法建立在数据上,数据哪里来… 有的公司自己写任务抽取清洗… 有的公司别的岗位包办…),做的东西是spark,Python ,机器学习… 接触了一点深度学习的皮毛,但是水平肯定不够去面试纯算法,而且hive,SQL之类的都没有接触到,所以后期找工作也比较尴尬,基本上如果有数据挖掘的岗位就投这个,没有就投大数据开发。

三、一些公司的面经

总体来说有实习经历就好很多,基本都会问项目,hadoop 和spark 肯定都会问,这些都是基础了,语言方面我是java为主,所以还会有java的东西,包括多线程虚拟机之类的。

因为本人比较佛系,所以面试完也都没有什么记录,所以具体手撕代码写了什么之类的就不写了,主要写一下各个公司的岗位还有技术,写的比较简略了见谅……

我就写面试通过的公司了,按照面试的顺序来说~ 薪资什么的就不提了哈~ 遗憾的是一个BAT都木有……… 但还是很满意了~(佛系一点…)

1.快手:

大数据开发。3轮技术1轮HR。

标准的大数据开发岗位,一面问了hadoop,Java 基础,hive (这个我直接说没接触过),二面问了Java 基础比较多,虚拟机线程池之类的,三面一直在聊hadoop 的底层,源码之类的。

感受:标准大数据开发岗,无算法涉及

2.美团:

数据挖掘算法。3轮技术1轮HR。

美团把数据挖掘和算法放在一起了,应该也有单独的大数据岗。一面狂问Java ,以至于我都怀疑我是不是投成了后台开发… 二面主要是项目,问的非常具体,还有一点spark 。三面基本没问什么。

感受:标准的数据挖掘,不涉及数据仓储,会有机器学习的问题,总体感觉只有美团这个岗位比较符合我的技术栈………诶心塞塞

3.头条:

大数据开发。3轮技术1轮HR

一面java,计算机网络,项目,hadoop ,hive 。二面spark ,项目,这里spark 问的比较细,比如参数设置调优之类的… 尽力说了,以为会挂在这儿…。三面hadoop ,项目。

感受:最后三面的时候有跟面试官沟通,说自己没接触过数仓的东西,会点机器学习,有没有数据挖掘相关的组。回答说没问题,进公司之后会按照个人技术进行划分… 然而offer并没有体现啊哭唧唧… 进了一个纯纯的大数据开发组,不过也可以理解,宇宙条从来不缺算法何况我这种半路出家的哈哈哈

4.京东:

大数据开发。最后offer岗位为数据挖掘。2轮技术1轮HR。

一面项目,spark ,hive,机器学习。二面纯java…当时快要面崩溃了,问的非常底层,甚至到指令级别优化之类的。

感受:京东数据挖掘是算在算法了,但是也多方打听了一下,很多做数据分析,大数据开发的都被归到数据挖掘了,进组之后做纯大数据开发的可能性更高。

5.网易:

大数据开发。2轮技术1轮HR

面的比较晚了,本来不抱什么希望去的,结果感觉问的比较水?一面项目,hadoop ,数仓,spark 。二面因为到中午吃饭时间了,问的比较仓促,项目,java。

感受:纯大数据开发,不涉及算法。

————————————————————

总得来说,还是偏纯大数据开发的更多,所以想做数据挖掘的小伙伴注意了,不要期望可以在这个岗位中涉及到很多算法之类的,因为都有专做机器学习的大大们在~

算是回馈牛客,也是对自己的一个总结,欢迎大家继续补充纠正~

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018.11.18 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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