如何部署 R 开发环境
原创
如何部署 R 开发环境
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R是一种开源编程语言，专门用于统计计算和图形绘制。R在统计的基础下，被广泛用于开发统计软件和数据分析。R是一种日益流行且可扩展的语言，拥有活跃的社区，为特定的研究领域提供了许多软件包，使其适用于许多领域。
在本教程中，我们将安装R并演示如何从官方的Comprehensive R Archive Network（CRAN）添加软件包。如果您还没有腾讯云的服务器，可以先点击这里进行免费套餐的试用。免费套餐包含企业版和个人版，超过11款热门产品和42款长期免费的云产品可以供您选择。如果您有长期搭建服务器的需求的话，可以点击这里进行服务器的购买，现在的促销力度很大哦。
第一步，安装R
由于R是一个快速发展的项目，因此Ubuntu的存储库并不总是提供最新稳定的版本，因此我们将首先添加由CRAN维护的外部存储库。
注意： CRAN在其网络中维护存储库，但并非所有外部存储库都是可靠的。请务必仅从受信任的来源安装
我们先添加相关的GPG密钥。
$ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9当我们运行命令时，我们将得到以下输出：
Executing: /tmp/apt-key-gpghome.4BZzh1TALq/gpg.1.sh --keyserver
keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg: key 51716619E084DAB9: public key "Michael Rutter \<marutter\@gmail.com\>"
imported
gpg: Total number processed: 1
gpg: imported: 1一旦我们拥有了可信密钥，我们就可以添加存储库。请注意，如果您不使用18.04版本，则可以从R Project Ubuntu列表中找到相应的存储库。
$ sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'在显示的输出中，您将获得以下内容的输出：
...
Get:5 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ InRelease [3609 B]
...
Get:6 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ Packages [21.0 kB]
...现在，我们需要运行update，以便更新存储库中的包清单。
$ sudo apt update输出如下：
...
Hit:2 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ InRelease
...如果得到上面的输出中，说明我们已成功添加了存储库。我们可以肯定我们不会意外安装旧版本。
此时，我们已准备好使用以下命令安装R.
$ sudo apt install r-base如果提示确认安装，请按 y 继续。
截至撰写本文时，CRAN的最新稳定版R为3.5.1，当您启动R时会显示对应的版本号。
由于我们计划为系统上的每个用户安装一个示例包，我们将以root身份启动R，以便所有用户可以自动使用这些库。或者，如果您在R不使用命令的情况下运行该命令sudo，则可以为您的用户设置个人库。
$ sudo -i R
R version 3.5.1 (2018-07-02) -- "Feather Spray"
Copyright (C) 2018 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
...
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.
>输出结果如上证实我们已经成功安装了R并进入了它的交互式shell界面。
第二步，从CRAN安装R软件包
R的优势之一是其可用的附加包装丰富。出于演示目的，我们将安装txtplot（一个输出ASCII图形的库），其中包括散点图，线图，密度图，acf和条形图：
> install.packages('txtplot')注意：以下输出显示了软件包的安装位置。 ... Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’ (as ‘lib’ is unspecified) ... 这个站点范围的路径是可用的，我们用root身份运行R，这是使所有用户都可以使用该程序包的正确位置。
当安装完成后，我们可以加载txtplot：
> library('txtplot')如果没有错误消息，则表示库已成功加载。现在让我们使用一个示例来演示它，该示例演示了带有轴标签的基本绘图功能。由R的datasets包提供的20世纪20年代汽车速度和停车所需距离的数据示例：
$ txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = 'speed', ylab = 'distance')
+----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
120 + * +
| |
d 100 + * +
i | * * |
s 80 + * * +
t | * * * * |
a 60 + * * * * * +
n | * * * * * |
c 40 + * * * * * * * +
e | * * * * * * * |
20 + * * * * * +
| * * * |
0 +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
5 10 15 20 25
speed如果您有兴趣了解更多信息txtplot，请help(txtplot)在R解释器中使用。
任何预编译的包都可以从CRAN安装install.packages()。要了解有关可用内容的更多信息，您可以通过CRAN
找到按官方软件包列表。
结论
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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