Python接口测试之Requests（七）

无涯WuYa

发布于 2018-10-25 16:04:17

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发布于 2018-10-25 16:04:17

Requests：让HTTP服务人类！

OK，开始愉快的学习requests库吧，在python的标准库中，虽然提供了urllib,utllib2,httplib，但是做接口测试，requests真心好，正如官方说的，“让HTTP服务人类”，一言以蔽之，说明一切，关于它的方法论这里不是讨论的重点，重点是我们要开始学习它。

安装request库的方式非常简单，安装命令为：

pip install requests

这样就会自动下载并且按照成功，进入到python的命令行模式下，如果可以导入request，说明requests库已经安装好，见如下的截图：

在HTTP的请求中，我们知道，最常使用的分别有GET,PUT,DELETE,POST，通过request库也是可以实现的，见如下的代码：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import requests

requests.get('https://github.com/timeline.json')
requests.put('http://httpbin.org/put')
requests.post('http://httpbin.org/post')
requests.delete('http://httpbin/ddelete')

事实上，每一个请求对应的参数是不同的，在这里我们有必要对每个请求的参数来了解并学习，先来看GET请求的参数，见源码部分：

GET请求中，第一个参数是url，第二个请求是params，第三个参数是字典，比如我们实现在百度阅读搜索无涯编写的《selenium-python自动化测试》，实现这样的一个过程请求的 url为：

http://yuedu.baidu.com/ebook/3c0077aaa32d7375a41780bb?_searchquery=selenium-python%D7%D4%B6%AF%BB%AF%B2%E2%CA%D4

那么通过代码实现的方式为：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import requests

r=requests.get(url='http://yuedu.baidu.com/ebook/3c0077aaa32d7375a41780bb',params={'_searchquery':'selenium-python%D7%D4%B6%AF%BB%AF%B2%E2%CA%D4'})

print r.url

我们看请求的URL，见执行后的截图：

在GET请求中，我们把params的参数成为URL参数，也就是在URL中传递参数，事实上，在每一个GET的请求过程中，得看具体的请求过程。接下来我们来看POST请求的参数，见该部分的源码截图：

我们可以看到，在POST请求中，参数是URL，data,json以及字典，data其实就是以表单形式的数据，或者说我们只需要把一个字典给data作为参数来传递，来看这样的一个请求，请求的URL为：http://m.cyw.com/index.php?m=api&c=cookie&a=setcity，参数是城市的ID，然后返回这个城市，来看这样的一个POST请求，见实现的代码：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import requests

r=requests.post(url='http://m.cyw.com/index.phpm=api&c=cookie&a=setcity',data={'cityId':438})

print r.json()

见返回的json数据，见截图：

事实上，在一个post请求中，这是一个简单的请求，在工作的时候，很多时候是登录成功后，返回一个token，然后后面的每一个请求都带这个参数token去请求，也就是说，在接口自动化测试中，首先要做的就是登录获取token这个参数，下来后面的请求把获取的这个参数token带上去请求或者操作系统的其他业务，下面来看实现这样的一个过程代码，实现的思路把登录写成一个方法，然后把token返回，再做下一个请求的时候，把token当作参数来传递，具体实现见如下的代码：

注释：如上的代码部分被红色的掩盖，希望理解，再如上的代码中，我们可以看到，登录成功后，返回了token，然后在执行其他接口的时候，直接把返回的token当作是参数来处理，但是有一点是必须得注意的，必须先登录，再执行登录后的接口，要不会提示错误的。

使用requests发送一个请求后，我们可以获取这个请求的响应内容，HTTP的状态码，以及URL，我们来看这样的一个过程，比如请求bing，我们获取text,stats_code,url和headers，见实现的代码：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import requests

r=requests.get('http://www.bing.com')

print u'HTTP状态码:',r.status_code
print u'请求的URL:',r.url
print u'获取Headers:',r.headers
print u'响应内容:',r.text

见该代码执行后的结果:

在一个POST的请求中，很多时候，我们需要把获取的响应内容，进行反序列化成json字符串内容，来断言该接口是正确的还是错误的，我们不可能对所有获取的响应内容来进行做断言，这样是很不明智的，我们只会截取关键的信息来做断言，见下面一个网站的登录请求，以及获取的响应内容经过反序列化后的内容，见实现的源码：

事实上，经过反序列化很麻烦的，在requests库中有一个内置的JSON解码器，来帮助我们处理JSON数据，我们重构下刚才的代码，可以精简反序列化的过程，见代码：

什么是请求头，或者说在一个HTTP的请求中，headers充当了什么角色和它有什么作用，在https://en.wikipedia.org/wiki/Header_(computing)有很详细的解释，感兴趣的同学可以看下，headers分为二部分，一部分是request headers，另外部分是response headers，

见如下的截图：