社区首页 >专栏 >高级程序员到底强在哪里？

高级程序员到底强在哪里？

原创

Java

修改于 2018-10-23 10:03:08

9480

文章被收录于专栏：Java技术交流群809340374Java技术交流群809340374

说起程序员人们的第一印象就是工资高、加班凶、话少钱多头发少。再加上现在科技互联网公司太吃香，bat、华为小米等公司程序员加班情况被广泛传播，程序员用生命在敲代码的印象刻在了很多人的心里。

与其它行业一样，凡是有高级和普通，虽然都是敲代码但也有大牛和普通之分，大牛程序员，一个人比一个团队做项目都做得快，最为出名的当属十几年前求伯君在做wps时，一个人完成了微软二十人团队没有完成的项目需求，也让wps在与微软的竞争中站稳了脚跟。程序员的能力差距真的比贫富的差距还要大。除了能力主要还是和智商有关系。

从工作的方面来说，普通程序员和高级程序员一般有下面几个区别

普通程序员：一、知识体系零散、没有系统性的思维，在写代码、改bug的时候没有工程素养，往往是拆了东墙补西墙。

二、对某种语言的依赖性太强，知识无法很好的迁移，一旦换了语言、或者领域不同就会不知所措

三、经验不足却自认为自己经验丰富，只对自己做过的比较顺手，但是碰到未知的问题，就束手无策

高级程序员一、知识体系完整，有系统性的思维，及时没有到架构师的级别，在写代码和改bug的时候也能从整体上去思考和把握。

二、学习能力强有了自己的心智模型，知识可以自由迁移，并可以高效地切入不同的领域和语言

三、拥有真正的经验，不只是做够那些项目，而是面向未知的解决问题的能力。

能力不缺的前提下，主要的区别就是抓不到问题的本质，普通程序员多半是直线型思维，见招拆招，干的多，想得少，接到一个项目就开始噼里啪啦敲代码，不想就在电脑上敲上include ，一天敲个几千行。而高级程序员更擅长抓住问题的本质，将看似复杂的需求化繁为简为一系列简单逻辑的堆叠，写代码步步为营，逻辑简单清晰，所有条件分支都被仔细覆盖，磨刀不误砍柴工。

简单的来说，同样是一个项目需求，普通程序员可能要天天加班忙上一个月，而高级程序员可以每天按时下班，几天就搞定。这也是为什么会出现“月薪五千的程序员天天加班到夜里，月薪五万的程序员5点下班”的尴尬情况。公司追求的是利润而不是努力，谁创造的多当然拿到的就多。

那么如何才能从普通程序员进阶到高级程序员呢？一、提高代码优化的能力：“代码可运行”对一个优秀的程序员来说绝不是结束，而是开始。优秀的程序员一定熟知各种算法和数据结构，会灵活运用，致力于写出更简单、效率更高的程序。

二、先考虑、多思考：编程思路，是系统的计划和设想，是程序员写程序时的条理和线索。编程思路，是系统的计划和设想，是程序员写程序时的条理和线索。

感谢大家能看完我这么长的分享，希望以下的学习路线能对你有帮助

设计模式

设计模式是可复用面向对象软件的基础，学习设计模试是每个程序员从菜鸟走向大神的必经之路，巧妙地运用设计模式可以使我们的代码看似复杂实际简洁、复用性更高、更容易被别人理解等好处，同时也是学习软件工程的基础和必然。

并发编程

主要培养编程者深入了解最底层的运作原理，加强编程者逻辑思维，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。

开发工具工程化

通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。程序员的战斗，往往不是一个人的战斗，我们如何在一个平台下高效的去重，进行代码review，对功能进行调整，debug，做到在统一的规划下步步为营，混乱的堆代码的过程中找到自己的记录。这一切都依赖于有效的工具。

性能调优

我们不仅仅对项目要运筹帷幄，还要能解决一切性能问题。只有深入学习JVM底层原理，Mysql底层优化以及Tomcat调优，才能达到知其然，知其所以然的效果。除了性能优化之外，也能提供通用的常见思路以及方案选型的考虑点，帮助大家培养在方案选型时的意识、思维以及做各种权衡的能力。

源码分析

程序员每天都和代码打交道。经过数年的基础教育和职业培训，大部分程序员都会「写」代码，或者至少会抄代码和改代码。但是，会读代码的并不在多数，会读代码又真正读懂一些大项目的源码的，少之又少。这也造成了很多错误看源码的方式。

那要如何正确的分析源码呢？

我们的目标应该放在最常用的框架上面，下面就介绍两个：一个是Spring，另一个是大家用来觉得一直不怎么出问题的Mybatis。

△spring源码

△mybatis源码

分布式架构

随着我们的业务量越来越大和越重要，单体的架构模式已经无法对应大规模的应用场景，而且系统中决不能存在单点故障导致整体不可用，所以只有垂直或是水平拆分业务系统，使其形成一个分布式的架构，利用分布式架构来冗余系统消除单点的故障，从而提高整个系统的可用性。同时分布式系统的模块重用度更高，速度更快，扩展性更高是大型的项目必不可少的环节。