9月17-MySQL性能优化

MySQL性能优化策略

1、MySQL内核架构

2、索引原理与查询优化

• 加速MySQL高效查询数据的数据结构
• 二分查找（binary search）
• 二叉树查找（binary tree search）
• MyISAM引擎和InnoDB使用Balance+Tree作为索引结构

3、内存引擎类型

• MyIsam速度快，响应快。表级锁是致命问题
• Innodb目前主流存储引擎 1）行级锁 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销，但是通常情况下是值得的 2）事物提交 对I/O效率提升的考虑 对安全性的考虑
• HEAP内存引擎 1）频繁更新和海量读取情况下仍会存在锁定状况
• 索引优化-MyISAM VS InnoDB MyISAM索引文件（.MYI）、数据文件（MYD） 1）所有的索引都是对等的 2）KEY

4、内存使用考量

5、分布式缓存Cache

• Redis、Memcached是最流行的分布式缓存
• MySQL支持缓存同步数据 1）命中率是第一要评估的数据 2）善于利用内存，请注意数据存储的格式及压缩算法 3）相关评估类似于热点数据表的介绍，热点数据，静态不变

6、性能与安全性

7、分布式架构

8、主从复制、读写分离

• 主从复制 1）读写分离对负载的减轻远远不如分库分表来的直接 2）写压力会传递给从表，只读从库一样有写压力，一样会产生读写锁 3）负载均衡主要使用分库方案，主从主要用于热备和故障转移
• MySQL Cluster：高可用 1）同步复制 2）自动故障切换 3）自我修复 4）无共享架构，无单点故障 5）跨地域复制

9、分库分表、分片Sharding策略

• 分片Sharding策略，MySQL集群与Sharding存储机制 1）自动将表分片（或分区）到不同节点上，使数据库可以在低成本的商用硬件上横向扩展，支持读写和写入密集型负载，并且可通过sql或者直接通过NoSQL API访问。 2）分片对应用程序完全透明，这样应用程序便可连接至集群中任何节点，查询操作会自动访问所需的正确片区。

10、硬件策略

• 高并发，高可用
• 增加磁盘并发IO数量
• 使用SSD磁盘
• 日志文件独立磁盘驱动器
• 使用RAID磁盘阵列
• 使用多核CPU
• 使用大量内存和缓存