30个Python程序员需要知道的编程技巧，可以让你的工作事半功倍！

1.直接交换2个数字的位置

Python 提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：

在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称<a>和<b>。

待赋值完成后，新元组就变成了未被引用状态，并且被标为可被垃圾回收，最终也就发生了数字交换。

2.链接比较操作符

比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。

3.使用三元操作符进行条件赋值

三元操作符是 if-else 语句（也就是条件操作符）的快捷操作

下面举两个例子例子，展示一下可以用这种技巧让你的代码更紧凑更简洁。

下面的语句意思是“如果 y 为 9，就向 x 赋值 10，否则向 x 赋值 20”。如果需要，我们可以扩展这个操作符链接：

同样，我们对类对象也可以这样操作：

在上面这个例子中，classA 与 classB 是两个类，其中一个类构造函数会被调用。

4.使用多行字符串

这个方法就是使用源自 C 语言的反斜杠：

另一个技巧就是用三引号：

上述方法的一个常见问题就是缺少合适的缩进，如果我们想缩进，就会在字符串中插入空格。

所以最终的解决方案就是将字符串分成多行，并将整个字符串包含在括号中：

5.将一个列表的元素保存到新变量中

我们可以用一个列表来初始化多个变量，在解析列表时，变量的数量不应超过列表中的元素数量，否则会报错。

6.打印出导入的模块的文件路径

如果你想知道代码中导入的模块的绝对路径，用下面这条技巧就行了：

7.使用交互式“_”操作符

其实这是个相当有用的功能，只是我们很多人并没有注意到。

在 Python 控制台中，每当我们测试一个表达式或调用一个函数时，结果都会分配一个临时名称，_（一条下划线）。

这里的“_”是上一个执行的表达式的结果。

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8.字典/集合推导

就像我们使用列表表达式一样，我们也可以使用字典/集合推导。非常简单易用，也很有效，示例如下：

注意：在这两个语句中，<:>只有一处差异。另外，如果想用 Python3 运行以上代码，要把 <xrange> 替换为 <range>。

9.调试脚本

我们可以借助 <pdb> 模块在 Python 脚本中设置断点，如下所示：

我们可以在脚本的任意位置指定<pdb.set_trace()> ，然后在那里设置一个断点，非常方便。

10.设置文件分享

Python 能让我们运行 HTTP 服务器，可以用于分享服务器根目录中的文件。启动服务器的命令如下：

上述命令会在默认端口 8000 启动一个服务器，你也可以使用自定义端口，将端口作为最后元素传入上述命令中即可。

11.在Python中检查对象

我们可以通过调用 dir() 方法在 Python 中检查对象，下面是一个简单的例子：

12.简化if语句

我们可以通过如下方式来验证多个值：

if m in [1,3,5,7]:

而不用这样：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

对于in操作符，我们也可以用‘{1,3,5,7}’而不是‘[1,3,5,7]’，因为‘set’可以通过O(1)获取每个元素。

13.在运行时检测Python的版本

有时如果当前运行的 Python 低于支持版本时，我们可能不想执行程序。那么就可以用下面的代码脚本检测 Python 的版本。还能以可读格式打印出当前所用的 Python 版本。

另外，你可以将上面代码中的 sys.hexversion!= 50660080 替换为 sys.version_info >= (3, 5)。

在 Python 2.7 中运行输出为：

在Python 3.5中运行输出为：

14.组合多个字符串

如果你想拼接列表中的所有 token，那么看看下面的例子就明白了：

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

现在我们从上面列表的元素中创建一个字符串：

>>> print ''.join(test)

15.翻转字符串/列表的4种方式

我们会得到结果“nohtyP tseT”。

上面的命令会得到输出结果 [5, 3, 1]。

16.使用枚举

使用枚举可以很容易地在循环中找到索引：

17.在 Python 中使用枚举量

我们可以用如下方法来创建枚举定义：

18.从函数中返回多个值

支持这种功能的编程语言并不多，然而，Python 中的函数可以返回多个值。

可以参考下面的例子看看是怎么做到的：

19.使用*运算符解压缩函数参数

*运算符提供了一种很艺术的方式来解压缩参数列表，参看如下示例：

20.使用字典来存储表达式

21.一行代码计算任何数字的阶乘

22.找到一个列表中的出现最频繁的值

23.重置递归限制

Python 将递归限制到 1000，我们可以重置这个值：

提示：在有必要时才使用该技巧。

24.检查一个对象的内存使用

在 Python 2.7 中，一个 32-bit 的整数值会占用 24 字节，而在 Python 3.5 中会占用 28 字节。我们可以调用<getsizeof> 方法来验证内存使用。

在 Python 2.7 中：

在 Python 3.5 中：

25.使用_slots_减少内存消耗

不知道你是否注意过你的 Python 程序会占用很多资源，特别是内存？这里分享给你一个技巧，使用 <__slots__> 类变量来减少程序的内存消耗。

很明显，从解雇中可以看到节省了一些内存。但是应当在一个类的内存占用大得没有必要时再使用这种方法。对应用进行性能分析后再使用它，不然除了会让代码难以改动外没有什么好处。

26.使用拉姆达来模仿输出方法

27.从两个相关序列中创建一个字典

28.用一行代码搜索字符串的前后缀

29.不使用任何循环，构造一个列表

如果输入列表中有嵌入的列表或元组作为元素，那么就使用下面这种方法，不过也有个局限，它使用了 for 循环：

30.在Python中实现一个真正的switch-case语句

下面是使用字典模仿一个 switch-case 构造的代码示例：

结语

希望上面列出的这些 Python 技巧和建议能帮你快速和高效地完成 Python 开发，可以在项目中应用它们。欢迎留言评论！