小编吐血整理,帮助你从小白进阶到高手,更深入地理解归因以及整个策略背后的互联网数据分析原理。
编辑| 华子
图片来源| 站酷
第一部分:基础
简介:iCDO资深网站分析师志愿者精心翻译本文,通过生动实例,深入浅出地讲解了常见的归因模型,更好帮助准备入门的朋友们了解Google Analytics 常见归因模型及其业务使用场景。
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第二部分:进阶
简介:本文从触点类型出发深入探究归因分析,作者通过流程图生动讲解,不论B2B或B2C业务应该如何正确选择适合自身业务形态的归因模型。
简介:错综复杂的电商环境以及扑朔迷离的消费者决策路径,一直是困扰许多电商人的问题。本文详细阐述了如何在电商环境下合理选择归因模型,识别影响销售的关键辅助转化。
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简介:在互联网数据领域,归因模型常被提及。如何用对数据,如何真正让归因模型产生价值,作者为我们总结了8个坑。让我们一起来看看自己有没有落入某个坑中~
第三部分:实战
半小时读懂系列:放大优质流量规模的最佳实践——互联网推广的“繁殖策略”与归因
简介:互联网营销和运营数据分析大咖宋星老师亲笔撰文,剖析在放大流量过程中,次级人群向核心人群扩展时如何进行合理归因分析以及结合目前国内可用的归因分析工具介绍。
简介:国内已经开始有专门针对营销渠道归因的分析平台(例如目标科技),而美国在这一块做的更多,已经有数个相当高质量的专门归因分析的工具问世。Proof是其中很有代表性的一个。这篇文章带大家快速了解这一工具。
简介:了解本地市场营销的有效性是一件充满挑战的事。专栏作家Brian Smith为大家总结了一些国外追踪店内归因最行之有效的方法。让我们一起来思考,如何借鉴这些方法给国内线下店铺营销效果进行归因分析。
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