Python数据挖掘：WordCloud词云配置过程及词频分析

这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，希望这篇基础文章对你有所帮助，同时自己也是词云的初学者，强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~

一. 安装WordCloud

在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。

pip install WordCloud pip install jieba

其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。 问题：在安装WordCloud过程中，你可能遇到的第一个错误如下。

error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://asa.ms/vcpython27

解决方法也很简单，下载VCForPython27安装（Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7）。但是在微软下载总是没响应。 这是最大的问题，下面我自己提供一个CSDN的地址供大家下载。下载完成，可以进行安装响应的库函数。 资源地址：http://download.csdn.net/detail/eastmount/9788218

安装完成之后，可以正常运行代码啦。

二. 简单词云代码

下面这部分代码参考老曹的，希望对你有所帮助。 老曹说：什么是词云呢？词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。 代码如下：

运行结果如下所示：

这是中文编码问题，下面讲解解决方法。

三. 中文编码错误及解决

在WordCloud安装的目录下找到WordCloud.py文件，对源码进行修改。

编辑wordcloud.py，找到FONT_PATH，将DroidSansMono.ttf修改成msyh.ttf。这个msyh.ttf表示微软雅黑中文字体。

注意，此时运行代码还是报错，因为需要在同一个目录下放置msyh.ttf字体文件供程序调用，如下图所示，这是原来的字体DroidSansMono.ttf。

此时的运行结果如下所示，这是分析CSDN多篇博客的主题，"阅读"和"评论"比较多。

也可以采用下面的代码：

wordcloud = WordCloud(font_path = 'MSYH.TTF').fit_words(word)

四. 照片背景的词云代码

下面进一步深入，假设存在一个图 "sss3.png"，核心代码如下：

运行结果如下图所示，显示我和宝宝我俩最近两月的聊天记录。

一弦一柱思华年，一co一ding梦严贤。 希望文章对你有所帮助，尤其是结合数据库做数据分析的人。还是那句话，如果刚好需要这部分知识，你就会觉得非常有帮助，否则只是觉得好玩，这也是在线笔记的作用。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~