Conservation Metrics通过声音分析帮助保护濒临灭绝的大象

编译：chux

出品：ATYUN订阅号

根据联合国的统计，非洲每天有多达100头大象被参与非法象牙贸易的偷猎者屠杀。由于偷猎，每年大约有35000头大象被杀害。为了解决这个问题，加利福尼亚州圣克鲁斯的创业公司Conservation Metrics正在利用深度学习来帮助检测大象的声音以及枪声，并更详细地了解这些动物的行为。

在这个项目中，该公司与康奈尔大学的Elephant Listening Project合作，该项目追踪位于刚果共和国的580平方英里Nouabalé-Ndoki国家公园内的各种象群。

“Elephant Listening Project在与非洲这些网站上的合作者合作方面做得非常令人印象深刻，但后勤非常困难，” Conservation Metrics首席执行官Matthew McKown说，“这是一个充满雄心的项目，这是我们第一次真正意识到这些自动化监控方法的潜力。”

使用NVIDIA TITAN Xp GPU和几个深度学习框架，该公司训练神经网络来跟踪大象呼叫和枪声的模式。公园护林员使用数据来定位牧群并确定偷猎者在哪里。

目前，该公司使用在训练期间使用的相同GPU进行推理。但该公司最近收到了微软的一笔资金，用于在Microsoft Azure云上使用GPU进行训练和推理。

据该公司称，他们每三个月就只为这一个项目分析了超过7TB的录音。

“这项合作将做的一件重要事情就是加快速度，因此我们可以向管理国家公园的人们展示我们可以提供有用的信息，”项目主任Peter Wrege博士表示，“如果要花一年时间才能弄清楚大象在森林里做了什么，那就太晚了。”

该公司还在世界各地开展多个保护项目。自2012年以来，他们已在23个国家完成了300多个项目。该公司还是克林顿全球倡议的成员。

McKown表示，“声学不会阻止偷猎，但我认为它提供的可能是我们能够定期获取信息的唯一方式，这是令人生畏的，但它是值得的，它可以做到保护的目的，我们必须坚持下去。”