前言

在《告别硬件门槛！快速在腾讯云 HAI 上部署 DeepSeek-R1 模型》一文中，我详细介绍了如何在腾讯云高性能应用服务 HAI 上部署 DeepSeek-R1 模型，并展示了与其对话的三种方式。而本篇文章为实践篇，将探讨如何将腾讯云 HAI 上的 DeepSeek 模型与 Cherry Studio 相结合，搭建个人 AI 知识库。

准备好了吗？准备一杯你最喜欢的咖啡或茶，随着本文一探究竟吧。

Cherry Studio

Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端，为专业用户而打造，内置 30 多个行业的智能助手，帮助用户在多种场景下提升工作效率。

项目特性：

• 各种模型服务聚合

  Cherry Studio 内置多种服务商，集成了超过 300 个大语言模型。

• 跨平台兼容，为您带来无缝体验

  支持 Windows 和 macOS 两大操作系统

• 为多种专业人士量身打造

  无论是埋头编码的开发者、追求灵感的设计师，还是笔耕不辍的作家，都能从 Cherry Studio 中受益。

• 丰富的应用场景

  • 代码生成和调试

  • 创意文本生成和设计说明

  • 辅助撰写和编辑文章

Cherry Studio 安装

访问 Cherry Studio，根据自身操作系统的类型，下载对应的安装包。

个人知识库的搭建

为什么搭建个人知识库？

尽管目前大模型基于海量训练数据能够生成大部分我们所需的答案，但引入个人知识库后，模型输出将更加贴合我们的具体需求。借助 AI 大模型与知识库的深度融合，我们可以构建一个既智能又个性化的知识体系，从而带来诸多优势，

• 个性化问答：在回答问题时，不仅依赖通用模型的训练数据，还能引用个人整理的信息，使回答更加契合我们的需求和背景。

• 快速检索与定位：知识库中的结构化数据能让大模型快速检索相关信息，减少搜索时间。

• 语义匹配：利用大模型强大的自然语言理解能力，可以实现模糊查询和语义搜索，帮助你更高效地找到需要的信息。

• 隐私保护：搭建个人知识库可以在本地或私有云中运行，确保你的敏感信息不会在公共平台泄露。

前置准备

你需要购买一个 腾讯云 HAI，并部署 DeepSeek 模型。

• 首先，访问 高性能应用服务 HAI，点击 立即使用 按钮，进入到控制台。

• 其次，在 算力管理 页面，点击新建按钮，新建一个 高性能应用服务 HAI 应用。

• 接下来，在购买 高性能应用服务 HAI 页面，应用选择 社区应用-DeepSeek-R1，其他项根据自己的需求进行填写或选择即可，然后点击 立即购买。（你可以前往 高性能应用服务 HAI特惠 页面购买 1 元 8 小时使用券。）

• 购买成功后，你可以在 算力管理 页面看到已购买的资源。

搭建步骤

• 首先，在 设置-模型服务-Ollama 页配置大模型参数。

  • 第一步：输入 API 地址，点击添加按钮并添加模型。其中 API 地址中的 IP 为 HAI 的公网 IP。

  • 第二步：点击 检查 按钮，显示 连接成功 说明配置成功。

  • 第三步：将所添加的模型设置为 嵌入 类型。

• 其次，在对话页，使用默认助手，然后点击上方的默认模型，修改为刚才创建的 DeepSeek模型，然后进行聊天测试。

• 接下来，在 知识库 页面添加一个个人知识库，嵌入模型 选择刚创建的模型，然后点击确定。

• 添加知识库之后，就可以上传知识库文件了，支持多种格式的文件。

• 最后，在对话中引用知识库生成回复。

可以看到答案下面提示了引用来源是 陈明勇的知识库.xlsx，说明知识库已经添加成功，且大模型也能引用知识库的信息，使回答更加契合我的需求和背景。

小结

本文详细介绍了如何结合 腾讯云 HAI 与 Cherry Studio 搭建个人知识库，整体过程并不复杂。

将 AI 大模型与个人知识库结合，可以实现信息的高效管理、智能检索、个性化服务以及跨领域知识整合，从而极大地提升个人工作与学习的效率和质量。

怎么样？是不是早已迫不及待地想要亲自打造属于自己的专属知识库？别再犹豫，现在就行动起来！

你好，我是陈明勇，一名热爱技术、乐于分享的开发者，同时也是开源爱好者。

成功的路上并不拥挤，有没有兴趣结个伴？

关注我，加我好友，一起学习一起进步！