Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >【深度解析】自利性偏差

【深度解析】自利性偏差

作者头像
宇相
发布于 2018-09-18 06:34:19
发布于 2018-09-18 06:34:19
1.9K0
举报
文章被收录于专栏:理论坞理论坞

先看几个例子,看看大家有没有遇到过:

  1. 参加考试的时候,如果我们自己考得好,我们一般会认为是自己聪明又努力;如果没考好,我们可能 就会觉得是题目太偏太难,自己运气不好。
  2. 但是对其他同学的看法,一般来说是反过来的,别人考得好,那是别人运气好;别人没考好,那是别 人不够聪明不够勤奋。
  3. 失败怪别人成功归自己的心理学现象:自利性偏差 谈恋爱的时候,如果我们追求成功,我们一般会认为是自己魅力无边;如果追求没成功,我们可能就 会觉得是别人眼瞎没看到自己的好。
  4. 如果是别人追求成功了,那我们一般会说是别人撞大运了;如果别人没追求成功,我们可能就觉得别 人本来就没那么优秀,没追求到也正常。
  5. 失败怪别人成功归自己的心理学现象:自利性偏差 工作的时候,如果是自己的项目进展顺利,我们一般会认为我们工作能力足够优秀;如果进展不顺 利,我们总能找出诸如甲方太难缠、公司给的资源不够、同事不给力等等理由。
  6. 如果是别人的项目进展顺利,我们可能就会认为是TA运气好,遇到了好的甲方或者公司给的支持足 够;如果进展不顺利,则是TA工作能力不够。

失败怪别人成功归自己的心理学现象这样的例子比比皆是,而且这种现象不是只在少数人身上出现,而是几乎在每个人身上或多或少都能 找到类似的痕迹。

对自己有利的一面来判断客观事物,把不好的、错误的原因归于其他人或者外因,这种归因错误也很容易导致偏见和对对方的刻板印象,心理学上常称其为“自利性偏差”

对自己的成功往往做个人归因,对失败做情境归因;而对别人的成功倾向于做情境归因,对失败做个人归因。

自利性偏差包括

第一,如果我这件事没做好,那肯定是因为不可控的,别人的、或者意外的缘故。

第二,如果我做这件事情成功了,那肯定是因为我水平高。

抱有这样态度的人还可能会认为:别人的成功都是因为运气,别人的失败则都是因为这个人的水平本来就不行。

对设计来说

—有时候看别人的作品好,即便心里觉得好,嘴上却说是对方的效果图贴的好;

—看到复杂精美的设计,就会想到用素材,或是认为对方是个素材党;

—总觉得大神应该是个素材库,有各种设计素材、字体或是效果图样机;

—看到精美且经过复杂设计计算的logo,就觉得那些参考线是用来装逼的...

apple logo

一个手势导致了群殴

风靡全球的世界杯紧张激烈,不仅是扣人心弦的镜头很多,让人意料不到的事情也是层出不穷,阿根廷队点球惜败德国队之后,双方球员在场上发生了肢体冲突,场面一度比较混乱。

事后调查结果显示,双方的矛盾从罚点球时就已经埋下祸根,其中德国队球员博罗夫斯基一个手势,为冲突埋下伏笔,巴拉克说:“当我们打完了我们的最后一个点球,当时打中点球的博罗夫斯基兴奋异常,就把他的手指竖在嘴唇边,让他们不要吵,结果他们就火了。”而在坎比亚索打丢点球,球队遭到淘汰后,一贯脾气火暴的阿根廷人全面爆发了。

德国队指责阿根廷人先挑起了摩擦。“我认为先挑衅的是阿根廷人,在点球大战的过程中,他们冲着我们的队员大喊大叫,他们喊的什么我们听不懂,但我想他们是在试图干扰我们罚球的队员,这实在太没有礼貌了,这就是冲突的起因。”双方各执一词。

总是凭“直觉”判断

为什么一个手势让德阿两队在全世界亿万球迷面前上演了一出闹剧?著名心理学家海德认为,人们都是在用自己的直觉来解释事情的原因,并且归结于两个方面,一个是人(内在的或倾向性原因),还有一个是情境(外在的或者情境原因),并且找出哪一个方面应该对结果负责。经过心理学研究发现,面对一个冲突和事件,人们更愿意选择“倾向性解释”,即凭自己的直觉来认为是谁应该负责任。

在德阿冲突中,其实双方都在搜罗对方的“证据”、分析彼此的“动机”和“行为目的”。对方的每一个有错误的行为又都证明他们是故意的,是有缺陷的。

阿根廷球员克鲁斯射入点球后,他在走回中圈的时候将食指放在嘴唇上,德国球员对这个手势的理解是“闭嘴”的动作,有试图干扰他们罚球的队员的意图,德国队中场球员博罗夫斯基在罚进点球后,向阿根廷人做出了一个反击手势,他用大拇指敲打自己食指,阿根廷球员则认为这表示“你们所说的都是废话”,是故意挫败他们。

其实这是人常常容易犯的错误,从对自己有利的一面来判断客观事物,把不好的、错误的原因归于其他人或者外因,这种归因错误也很容易导致偏见和对对方的刻板印象,心理学上常称其为“自利性偏差”。这会使双方队员失去客观理性判断的能力,引起了他们不理智的情绪冲动,产生许多不必要的摩擦和冲突。

婆媳是在跟“心理镜像”冲突

这种“归因的偏差”可以用来解释婆媳间冲突的问题。我们经常发现,婆媳矛盾的导火线都是一些鸡毛蒜皮的小事,而这些小事在亲生母女之间是不太会发生如此大的冲突的,比如儿媳上班时关门的声音大了,如果是自己女儿的话,父母不会有特别的想法,可能就会认为是风大了,或者女儿性子急,时间紧,出门比较急等等,很少会刻意地去认为这是女儿故意如此,以表示对母亲本人的强烈不满。

因而被儿媳妇看作是“恶婆婆”的人,却对她们自己的女儿疼爱有加,在她们的女儿眼里,“母亲”、“娘家”都是无法替代的情感港湾。

被婆婆认为不懂孝顺的媳妇,却总是对她们自己的母亲时常惦念,关怀备至。

同样的客观事情,如果发生在婆媳之间的话,就大大不同了,婆婆可能 “看到”的是媳妇对自己的不满,而不是因为风大或者有急事,她对这些客观信息进人大脑进行记忆时已经对它进行了重新编码,用自己的心理期望来改造了客观的信息,她“看到”的只是她自己的“心理镜像”而已,而并不是客观的事实,这就是婆媳间冲突不断的直接的导火线。

当彼此不满的情绪出现后,婆婆和媳妇又都会出现一种归因偏误,那就是认为婆媳关系就是婆媳关系,永远不会变成母女关系。

她们都不懂得通过对方的母女关系来看对方的情感和人品,来体会对方的真情。如果用真情来换取真情,婆媳关系就一定会与母女关系一样,成为家庭关系的新的情感支柱。

婆媳之间既缺少母子间的亲切,又没有夫妇间的密切,因而出现了隔阂往 往不容易消除,有许多“婆媳关系”是“笨儿子(丈夫)”造成的。他处于家庭血缘关系与婚姻关系的中心,是婆媳关系的最佳调节人,也最容易全面掌握自己父母和妻子的情况和信息,无论是以儿子或以丈夫的身份出现,均能较好地获得与父母和妻子的沟通。

——资料整理自互联网

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-08-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 设计谜 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
自利性偏差
    对自己有利的一面来判断客观事物,把不好的、错误的原因归于其他人或者外因,这种归因错误也很容易导致偏见和对对方的刻板印象,心理学上常称其为“自利性偏差”
宇相
2018/08/30
1.2K0
进 4 球得 1 分,阿根廷败北背后的科技与狠活
内容一览:11 月 22 日,世界杯 C 组首场比赛,沙特阿拉伯 2:1 反超阿根廷,今天我们将逐一盘点阿根廷进 4 球得 1 分背后的科技与狠活。
HyperAI超神经
2023/02/27
2480
进 4 球得 1 分,阿根廷败北背后的科技与狠活
【2018世界杯数据分析】梅西为什么进不了球?
来源:fivethirtyeight.com 作者:Bobby Gardiner 编译:闻菲 【新智元导读】在阿根廷vs冰岛一战中,梅西的表现引来无数吐槽,不仅射丢点球,全场大部分时间还在“散步”。但
新智元
2018/06/25
7170
2018世界杯数据清单:真球迷看球必备,伪球迷速成指南(附完整赛程)
用段子缓解尴尬?本届世界杯没有中国队、没有贝克汉姆、没有科比、没有姚明之类的老梗已经烂大街了,完全笑不出来好吗?
IT阅读排行榜
2018/08/16
5420
【史上最强世界杯预测】AI毒奶,EA封神!
【新智元导读】世界杯终于结束了。本届世界杯中,AI预测的夺冠热门德国、巴西、阿根廷等强队都被“毒奶”回家。而EA居然预测对了连续两届世界杯冠军,真的这么准?
新智元
2018/08/01
6810
【史上最强世界杯预测】AI毒奶,EA封神!
这个大力神杯,梅西已足足等了16年!AI预测:阿根廷冠军
由卫冕军法国对上寻求队史第三冠的阿根廷,同时也是两位顶尖球星兼巴黎圣日耳曼队友梅西、姆巴佩的「内战」。
新智元
2023/01/09
4470
这个大力神杯,梅西已足足等了16年!AI预测:阿根廷冠军
德国队的大数据策略|虽然被淘汰了但是人家准备很充分啊
据国外媒体CNBC报道,大数据给德国足球国家队带来了竞争优势。SAP和德国足协联手开发了两款大数据分析应用,助德国队征战2016欧洲杯。 2006年世界杯四分之一决赛,德国与阿根廷点球决胜负,当时的门将延斯·莱恩(Jens Lehmann)随身带了一张起皱的纸。那是他的守门教练写给他的备忘单,包含如何阻挡阿根廷潜在的点球手的小贴士。德国最终以4比2的比分赢得点球战。 10年后,德国现任门将曼努埃尔·诺伊尔(Manuel Neuer)则拥有更为先进的“武器”。该武器也帮助他在欧洲杯半决赛与意大利令人窒息的点球
大数据文摘
2018/05/24
5480
【数据分析】数据告诉你:梅西究竟厉害在哪里?
(原文来自 FiveThirtyEight,译言 linuxor 翻译) 内特·西尔弗(Nate Silver)是个天才数据分析师,曾经在2012年美国总统大选中准确预测了50个州的选举结果,并为了预测棒球选手的成绩而开发了统计工具PECOTA。就是这个内特·西尔弗,新创办了一个使用统计数据来分析所有现象的新闻网站FiveThirtyEight。近日,该网站的体育数据分析师兼作家Benjamin Morris,在彻底分析了有关里奥内尔·梅西这个被认为是当今世界NO.1的足球运动员的各种数据后发现,梅西身
小莹莹
2018/04/19
1.4K0
【数据分析】数据告诉你:梅西究竟厉害在哪里?
我们研究了853场世界杯比赛,发现了这几条稳赔不赚的竞猜攻略
导读:世界杯开赛以来,据数据叔不完全统计,身边有66.6%的小伙伴上了天台,其中22.2%的人买了阿根廷赢、22.2%的人买了德国赢,还有22.2%的人买了巴西赢。剩下那33.4%的人,总是在问数据叔,你一个搞大数据的,能不能用Python爬出点内幕?能不能用机器学习预测一下比赛结果?能不能用数学模型算出一个稳赚不赔的博彩攻略?
IT阅读排行榜
2018/08/16
3.2K0
老头环发售!今夜我们都是阿根廷人,手把手教你骨折买游戏
今天本来打算更一篇技术文的,但奈何老头环发布了,实在没有心思,干脆和大家聊聊游戏吧。
TechFlow-承志
2022/09/21
1.7K0
老头环发售!今夜我们都是阿根廷人,手把手教你骨折买游戏
【贝叶斯在卡塔尔】:阿根廷 vs 法国
2022年12月18日,在卡塔尔世界杯决赛中,阿根廷通过点球大战以3-3(点球4-2)战胜法国队,历史第三次获得世界杯冠军。本期将基于贝叶斯理论分析一下,阿根廷为什么比法国厉害?
WEBJ2EE
2023/09/02
2990
【贝叶斯在卡塔尔】:阿根廷 vs 法国
AI看了10万次世界杯后,预测巴西将捧起队史第六座冠军奖杯,夺冠率高达25%!
大数据文摘出品 作者:Caleb 世界杯赛程来到第11天。 相信昨晚阿根廷的球迷都捏了把小汗,虽然整场下来阿根廷全场围攻,共计23脚射门,但错失了太多机会,包括梅西的点球,但好在下半场攻势迅猛在开场拿下1球后乘胜追击,最终2-0击败波兰队。 本场比赛也使得梅西超越马拉多纳,成为阿根廷历史世界杯出场最多的球员。 小组赛继续爆冷。在D组最后一轮比赛中,突尼斯队以1:0战胜开场派出非主力阵容的法国队,但位列小组第三无缘小组出线,法国队以小组头名身份晋级16强。 虽然本届世界杯进行到此尚未过半,但关于本届世界杯冠
大数据文摘
2023/04/10
2790
AI看了10万次世界杯后,预测巴西将捧起队史第六座冠军奖杯,夺冠率高达25%!
AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军
这只位于德国海洋生物中心的神奇章鱼,不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果,还顺利地选出了最终的总冠军西班牙队。
新智元
2023/01/08
3280
AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军
【数据分析】大数据揭示"27岁定律" 四年后国足将迎黄金时代
大数据分析揭示世界杯球员年龄存在“神秘定律”   岁月的齿轮继续流转,相比正在巅峰时期的梅西,内马尔与J罗还可以期待下一个四年。 富力指数   刚度过27岁生日的梅西今天凌晨向大力神杯发起了冲击,阿根廷队之所以在阔别24年之后得以重返世界杯决赛,原来其中蕴藏着一个大秘密,那就是队中的“灵魂”梅西完全契合世界杯的巅峰规律。在本次决赛之前,英国人进行了大量数据分析,得出一条“27岁定律”,他们通过本届世界杯32强11人首发阵容以及历届夺冠队伍的平均年龄统计,发现参加世界杯并且最有机会夺冠的
小莹莹
2018/04/19
1K0
【数据分析】大数据揭示"27岁定律" 四年后国足将迎黄金时代
世界杯29场点球大战的269个点球数据都在这里!霍金的公式帮了英格兰吗?
进入淘汰赛阶段,点球大战这种残酷的游戏模式就已开启,西班牙、丹麦和哥伦比亚成了最新一波悲情主角。相比之下,英格兰历史上第1次在世界杯赛场上赢得点球大战却成了刷屏级的大新闻。接下来的比赛中,还会有点球大战出现吗?8强中谁的点球大战胜率最高?谁的战绩最渣?
IT阅读排行榜
2018/08/16
8890
MetaDaily|中国银行新专利可实现元宇宙售药,鲸探联合网商银行推出“宝藏县域”数藏计划
鲸探加入“乡村助农团”,在中华农业科教基金会指导下,联合网商银行推出“宝藏县域”数字藏品计划。据了解,这一计划首期将走进10县,挖掘县域产业、特色民俗、历史文化等,通过数字藏品这一创新的文化载体,让更多人了解“宝藏县域”。
科技旋涡
2023/02/23
4960
MetaDaily|中国银行新专利可实现元宇宙售药,鲸探联合网商银行推出“宝藏县域”数藏计划
世界杯来了!谁能夺冠?让我们用数据说话
2018年,火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前,我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析,并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。
崔庆才
2019/09/04
3920
世界杯来了!谁能夺冠?让我们用数据说话
机器学习预测世界杯:巴西夺冠
新智元报道 来源:Medium,Github,KDnuggets等 作者:李静怡,克雷格 【新智元导读】2018年世界杯开幕在即,谁会赢得最后的冠军?机器学习预测是巴西,而统计方法则认为德国会赢。
新智元
2018/06/22
8470
投行、学界和科技界的世界杯冠军预测大战
从1998年的法国世界杯开始,知名投行高盛在世界杯之前都要发布一份关于世界杯经济学的投行报告,至今已经持续了 20 年,预测工具是一些基于经济统计学的数据工具。最近几年中,大量的 AI 公司也都加入了这些重要赛事的预测中。
HyperAI超神经
2019/12/01
4680
投行、学界和科技界的世界杯冠军预测大战
机器学习预测世界杯球队冠
3天后,2018年俄罗斯世界杯开打,首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯,将于6月14日拉开序幕。
IT派
2018/08/10
5220
机器学习预测世界杯球队冠
推荐阅读
相关推荐
自利性偏差
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档