首先通过ReferenceConfig
类的private void init()
方法会先检查初始化所有的配置信息后,调用private T createProxy(Map<String, String> map)
创建代理,消费者最终得到的是服务的代理, 在createProxy
接着调用Protocol
接口实现的<T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url)
方法生成Invoker
实例(如上图中的红色部分),这是服务消费的关键。接下来把Invoker
通过ProxyFactory
代理工厂转换为客户端需要的接口(如:HelloWorld
),创建服务代理并返回。
1、把服务引用的信息封装成URL并注册到zk注册中心; 2、监听注册中心的服务的上下线; 3、连接服务提供端,创建NettyClient对象; 4、将这些信息包装成DubboInvoker消费端的调用链,创建消费端Invoker实例的服务代理并返回;
1、经过负载均衡策略,调用提供者; 2、选择其中一个服务的URL与提供者netty建立连接,使用ProxyFactory 创建远程通信,或者本地通信的,Invoker发到netty服务端; 3、服务器端接收到该Invoker信息后,找到对应的本地Invoker,处理Invocation请求; 4、获取异步,或同步处理结果;
先看一个简单的客户端引用服务的例子,HelloService
,dubbo
配置如下:
<dubbo:application name="consumer-of-helloService" />
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181" />
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:reference id="helloService" interface="com.demo.dubbo.service.HelloService" />
Zookeeper
作为注册中心HelloService
接口服务根据之前的介绍,在Spring启动的时候,根据<dubbo:reference>
配置会创建一个ReferenceBean,该bean又实现了Spring的FactoryBean接口,所以我们如下方式使用时:
@Autowiredprivate HelloService helloService;
使用的不是ReferenceBean对象,而是ReferenceBean的getObject()方法返回的对象,该对象通过代理实现了HelloService接口,所以要看服务引用的整个过程就需要从ReferenceBean.getObject()方法开始入手。
将ReferenceConfig.init()中的内容拆成具体的步骤,如下:
methods=hello,
timestamp=1443695417847,
dubbo=2.5.3
application=consumer-of-helloService
side=consumer
pid=7748
interface=com.demo.dubbo.service.HelloService
如果是单个注册中心,代码如下:
Protocol refprotocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
invoker = refprotocol.refer(interfaceClass, url);
上述url的内容如下:
registry://127.0.0.1:2181/com.alibaba.dubbo.registry.RegistryService?
application=consumer-of-helloService&
dubbo=2.5.6&
pid=8292&
registry=zookeeper&
timestamp=1443707173909&
refer=
application=consumer-of-helloService&
dubbo=2.5.6&
interface=com.demo.dubbo.service.HelloService&
methods=hello&
pid=8292&
side=consumer&
timestamp=1443707173884&
ProxyFactory proxyFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(ProxyFactory.class).getAdaptiveExtension();
proxyFactory.getProxy(invoker);
下面就详细说明下上述提到的几个概念:Protocol、Invoker、ProxyFactory
Invoker是一个可执行对象,有三种类型的Invoker:
Invoker的实现情况如下:
先来看服务引用的第2个步骤,返回Invoker对象
对于客户端来说,Invoker应该是2、3这两种类型。先来说第2种类型,即远程通信的Invoker,看DubboInvoker的源码,调用过程AbstractInvoker.invoke()->doInvoke():
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);
ExchangeClient currentClient;
if (clients.length == 1) {
currentClient = clients[0];
} else {
currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
}
try {
boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY,Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
if (isOneway) {
boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
currentClient.send(inv, isSent);
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return new RpcResult();
} else if (isAsync) {
ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout) ;
RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter<Object>(future));
return new RpcResult();
} else {
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
}
} catch (TimeoutException e) {
throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
} catch (RemotingException e) {
throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
}
}
大致内容就是: 将通过远程通信将Invocation信息传递给服务器端,服务器端接收到该Invocation信息后,找到对应的本地Invoker,然后通过反射执行相应的方法,将方法的返回值再通过远程通信将结果传递给客户端。
这里分3种情况:
ExchangeClient.send()
方法。ExchangeClient.request()
方法返回一个ResponseFuture
对象,通过RpcContext
中的ThreadLocal
使ResponseFuture
和当前线程绑定,未等服务端响应结果就直接返回,然后服务端通过ProtocolFilterWrapper.buildInvokerChain()
方法会调用Filter.invoke()
方法,即FutureFilter.invoker()->asyncCallback()
,会获取RpcContext
的ResponseFuture
对象,异步返回结果。ExchangeClient.request()
方法,返回一个ResponseFuture
,一直阻塞到服务端返回响应结果服务引用的第二步就是:
Protocol refprotocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
invoker = refprotocol.refer(interfaceClass, url);
使用协议Protocol根据上述的url和服务接口来引用服务,创建出一个Invoker对象
默认实现的DubboProtocol也会经过ProtocolFilterWrapper、ProtocolListenerWrapper、RegistryProtocol的包装
首先看下RegistryProtocol.refer()方法,它干了哪些事呢?
Directory和Cluster都是服务治理的重点,接下去会单独拿一章出来讲
服务引用的第三步就是:
proxyFactory.getProxy(invoker);
对于Server端,ProxyFactory主要负责将服务如HelloServiceImpl统一进行包装成一个Invoker,这些Invoker通过反射来执行具体的HelloServiceImpl对象的方法
对于client端,则是将上述创建的集群版Invoker(Cluster)创建出代理对象
代码如下:
public class JavassistProxyFactory extends AbstractProxyFactory {
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> T getProxy(Invoker<T> invoker, Class<?>[] interfaces) {
return (T) Proxy.getProxy(interfaces).newInstance(new InvokerInvocationHandler(invoker));
}
可以看到是利用jdk自带的Proxy来动态代理目标对象Invoker,所以我们调用创建出来的代理对象如HelloService的方法时,会执行InvokerInvocationHandler中的逻辑:
public class InvokerInvocationHandler implements InvocationHandler {
private final Invoker<?> invoker;
public InvokerInvocationHandler(Invoker<?> handler){
this.invoker = handler;
}
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
String methodName = method.getName();
Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
return method.invoke(invoker, args);
}
if ("toString".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
return invoker.toString();
}
if ("hashCode".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
return invoker.hashCode();
}
if ("equals".equals(methodName) && parameterTypes.length == 1) {
return invoker.equals(args[0]);
}
//AbstractClusterInvoker.invoke()
return invoker.invoke(new RpcInvocation(method, args)).recreate();
}
}
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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