CentOS 7下InfluxDB部署与使用入门
一、前言
本篇适用范围
- CentOS 7+
- InfluxDB 1.4.x
环境信息
- CentOS 7
- InfluxDB 1.4.2
二、安装
- 将InfluxDB加入yum源
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key
EOF- 安装&启动
#安装
sudo yum install -y influxdb
#启动
sudo systemctl start influxdb
#配置开机启动
sudo systemctl enable influxdb- 防火墙配置
#开放端口
firewall-cmd --add-port=8086/tcp --permanent
#重载防火墙配置
firewall-cmd --reload- 启动cli命令
#通过influx命令进入cli命令行
influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.4.2
InfluxDB shell version: 1.4.2
>三、配置
- 创建用户
#创建用户
CREATE USER influx WITH PASSWORD 'influx' WITH ALL PRIVILEGES
#查看用户
SHOW USERS- 创建数据库
#创建数据库
CREATE DATABASE test
#查看数据库
SHOW DATABASES四、语法
InfluxDB里存储的数据被称为时间序列数据,InfluxDB存储方式跟传统关系型数据库不同的是：传统关系型数据库通过数据库+表+字段组织数据，InfluxDB通过指标、标签、字段组织数据，时间戳是默认的索引列，标签跟字段其实就相当于关系型数据库中的字段，只不过标签会被索引，而字段不会。
另外，InfluxDB中的表（measurement）、字段（tag、field）不用事先创建，并且不存储null值。
名次/概念 | ken.io 的解释 |
|---|---|
database | 数据库 |
measurement | 度量，相当于table；例如：cpu |
tags | 标签，相当于field，会被索引；例如：host |
field | 字段，不会被索引，例如：cpu_load |
将数据点写入InfluxDB，只需要满足如下的行格式：
<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]通过influx命令进入cli命令行练习语法
- 插入
#Using 数据库
USE test
#插入数据
INSERT cpu,host=192.168.1.1 load=0.1,usage=0.2Insert的时候如果没有带时间戳，InfluxDB会自动添加本地的当前时间作为它的时间戳。
- 查询
#查询所有数据
SELECT * FROM "cpu"
SELECT "host","load","usage" FROM "cpu"
#根据条件查询
SELECT "host","load","usage" FROM "cpu" WHERE "host" = '192.168.1.1'
SELECT "host","load","usage" FROM "cpu" WHERE "usage" > 0.1- 其他
# 创建数据库
CREATE DATABASE "db_name"
# 显示所有数据库
SHOW DATABASES
# 删除数据库
DROP DATABASE "db_name"
# 使用数据库
USE mydb
# 显示该数据库中的表
SHOW MEASUREMENTS
# 删除表
DROP MEASUREMENT "t_name"五、HTTP API
- 创建数据库
curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE test"- 写入数据
#写入单条
curl -i -XPOST http://localhost:8086/write?db=test --data-binary "cpu,host=192.168.1.3 load=0.1,usage=0.33"
curl -i -XPOST http://localhost:8086/write?db=test --data-binary "cpu,host=192.168.1.3 load=0.1,usage=0.33 6666666666666666666"
#写入多条
curl -i -XPOST http://localhost:8086/write?db=test --data-binary "cpu,host=192.168.1.2 load=0.1,usage=0.22 1666666666666666661
cpu,host=192.168.1.3 load=0.1,usage=0.33 1666666666666666661
cpu,host=192.168.1.2 load=0.2,usage=0.22 1666666666666666662
cpu,host=192.168.1.3 load=0.2,usage=0.33 1666666666666666662"- 查询数据
curl -G http://localhost:8086/query?db=test --data-urlencode "q=SELECT * FROM \"cpu\""六、备注
- 延伸阅读
Grafana 安装部署：https://cloud.tencent.com/developer/article/1333852 Grafana + InfluxDB数据源以及曲线图表仪表盘配置：https://cloud.tencent.com/developer/article/1333854
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原始发表：2018/01/21 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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