一、初识MultiDex
开发Android应用的小伙伴,在经历了众多版本迭代、PM不断加入新功能、尝试新技术引入类库之后,产物Apk急剧膨胀;最终会遇到那个传说中的Android64K方法数问题;具体表现:
Conversion to Dalvik format failed:Unable to execute dex: method ID not in [0, 0xffff]: 65536
编译打包失败,不能愉快的开发了。
超过最大方法数限制的问题,是由于Dex文件格式限制,一个Dex文件中method个数采用使用原生类型short来索引文件中的方法,4个字节共计最多表达65536个method,field/class的个数也均有此限制。生成Dex文件的过程,是将工程所需全部class文件合并且压缩到一个Dex文件期间,也就是Android打包的Dex过程中, 单个Dex文件可被引用的方法总数(自己开发的代码以及所引用的Android框架、类库的代码)被限制为65536;
但是这种小问题怎么能难倒程序猿哥哥呢,相信大家或多或少都听说过Multidex:Google官方对64K方法数问题的一种补救措施,通俗的讲就是:既然你的代码这么多,一个Dex装不下,那就给你多个Dex来装呗。Multidex在构建打包阶段将Class拆分到多个Dex,使之不超过单Dex最大方法数的限制;这样打包就不会失败了。
但是只解决分Dex打包的问题还不够,我们知道Dalvik虚拟机应用启动时默认只会装载classes.dex,那ClassLoader肯定是无法从别的Dex中查找Class的,从而程序运行过程中的各种ClassNotFoundException画面太美简直不敢想象。于是机智如Google又赋予MultiDex另外一项能力:在运行时动态装载别的非主Dex,于是乎一个看似完美的分Dex加载方案就诞生了。
具体的使用指南可以异步官方文档;
二、Multidex工作流程
在分析源码之前,我们先来看一下MultiDex的工作流程,对它有一个初步的认识;
三、源码分析
MultiDex入口:MultiDex.install();
重要方法:提取器MultiDexExtractor.load
总结:
重要方法:performExtractions()
总结:
重要方法:真实提取extract(apk, dexFile, extractedFile, extractedFilePrefix);
总结:
终于将非主Dex文件提取出来了,接下来就是令人激动的安装过程了。
分析SDK19以上的为例:
总结:
至此:提取出来的dex文件也被加到了ClassLoader里,而那些Class也就可以被ClassLoader所找到并使用。
跟随源码一步步揭开了Multidex的神秘面纱,再回头看Multidex的工作流程图,就更加清晰明了。
四、问题
1、clearOldDexDir(context)是干嘛的?每一次都清除上一次提取并缓存的Dex?
No,如果只看multidex-1.0.1的代码,clearOldDexDir其实什么事情都没干,因为清除的是data/data/packageName/files/secondary-dexes文件夹下的文件,但是这个文件夹从始至终都没有被使用过。看最新MultiDex库文件Master分支的代码:获取缓存Dex目录的时候出现过,如果正常缓存目录创建失败,则data/data/packageName/files/secondary-dexes作为临时缓存目录。
发布的multidex-1.0.1其实不会出现这个目录,而且这段的逻辑也不严谨,如果临时目录也创建失败了呢?
2、动态装载Dex的过程为什么反射那些字段、方法就可以了?
这就涉及到Android中的Class加载机制了,ClassLoader加载Class调用的是BaseDexClassLoader的findClass方法,其中会对dexElements数组进行遍历,数组每一个元素对应了一个DexFile,真正的加载是在DexFile实现。而正是因为这个数组,使我们有机会将Dex包装成的Element对象扩展到其中。这样ClassLoader加载Class的时候就也会遍历调用到加进来的Dex,从而找到需要的Class。
3、为什么上面写这是一个看似完美的分Dex加载方案?
①INSTALL_FAILED_DEXOPT;在部分机型会出现无法安装的问题没有解决。
这是由于dexopt的LinearAlloc限制引起的,在Android版本不同分别经历了4M/5M/8M/16M限制,4.2.x系统上可能都已到16M, 在Gingerbread或者以下系统LinearAllocHdr分配空间只有5M大小的, 高于Gingerbread的系统提升到了8M。Dalvik linearAlloc是一个固定大小的缓冲区。在应用的安装过程中,系统会运行一个名为dexopt的程序为该应用在当前机型中运行做准备。dexopt使用LinearAlloc来存储应用的方法信息。Android 2.2和2.3的缓冲区只有5MB,Android 4.x提高到了8MB或16MB。当方法数量过多导致超出缓冲区大小时,会造成dexopt崩溃。
也就是说,即便是方法数不超标,也不能保证一定能安装成功,因为DexOpt过程可能因为LinearAlloc的限制而失败。但是这个问题为什么之前没有提出呢?因为这个问题对目前的Android市场机型基本不存在,现在一般Android应用的最低兼容版本都是4.0,最可能出现这个问题的2.3之前的版本都不在考虑之列,而且目前5.0以上的机型占有率已经接近70%,低版4.0本机型已经越来越少,而且基本是4.0机型,也只是有可能触发这个限制,因此对目前来讲是个不是问题的问题。
②ANR的问题:从以上MultiDex的工作流程可以看到:MultiDex工作在主线程,而Dex的提取与DexOpt的过程都是耗时的操作,所以ANR的问题是必然存在;而且业务量越大,拆分出来的Dex越多,对应ANR的几率也就越高。
五、结语
既然ANR的问题这么严重,那MultiDex的方案还可以被用到实际场景吗?那必须,不给程序猿哥哥制造挑战的方案绝对不是好方案,经过优化之后依然可以是好同志嘛!