微服务下跨语言 RPC 实现

Java 与 Java 之间互调

目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot，为了更方便集成 gRPC，自己开发了 spring-boot-starter-grpc，仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下：

• 轻量级 PRC 框架 spring-boot-starter-grpc
• spring-boot-starter-grpc 实现原理
• https://github.com/ChinaSilence/spring-boot-starter-grpc

跨语言 RPC 理论基础

1、服务定义 （Service definition）

默认情况下，grpc 使用 protocol buffers 作为接口定义语言（IDL）来描述服务接口和消息结构。以下为 spring-boot-starter-grpc 中定义的通用的 IDL：

syntax = "proto3";

option java_package = "com.anoyi.rpc";
option java_outer_classname = "GrpcService";
option java_multiple_files = false;

// 定义通用的 Grpc 服务
service CommonService {
    // 处理请求
    rpc handle ( Request ) returns ( Response ) {}
}

// 定义通用的 Grpc 请求体
message Request {
    bytes request = 1;
}

// 定义通用的 Grpc 响应体
message Response {
    bytes response = 1;
}

文件地址：service.proto

grpc 提供了多种语言对此类 IDL 的支持，包括：C++、 C#、Dart、Go、Java、Node.js、 Objective-C、 PHP、Python、Ruby

作为服务提供方，需要实现 CommonService 的 handle 方法；作为服务调用方，直接使用 CommonService 的 handle 方法即可。

2、序列化与反序列化 （serialize / deserialize）

上述 service.proto 文件中定义了请求体和响应体的数据类型为 bytes ，在多语言编程环境下，远程方法调用都需要将要发送的数据序列化为 bytes，将接收到的数据反序列化为所需的对象。

目前，grpc 支持的语言都支持了 JSON 文本和 XML 文本的解析，个人认为 JSON 比较简洁，所以优先考虑将请求体和响应体转为 JSON 字符串，然后中间层再做序列化和反序列化。

3、反射 （reflect）

上述序列化与反序列化解决了数据传输的问题，服务提供方接收到信息后就需要处理调用方的请求，以 Java 为例，调用远程方法时，会提供 类名、方法名、方法参数 等信息，有了这些信息，服务提供方就能通过反射调用该方法的具体实现。下面列举各种语言反射的实现：

• C++ 反射机制
• C# 反射机制
• Dart 反射机制
• Golang 反射机制
• Object-C 反射机制
• php 反射机制
• Python 反射机制
• Ruby 反射机制

此处未展示 Java 和 JavaScript 的反射机制，下文将以实例说明。

Java 与 JavaScript 之间互调

示例：服务提供方 (Node.js)、服务调用方（Java）

中间依赖 service.proto 定义的通用服务