斯坦福大学《机器学习》课程-中文版内容（10.4）

吴恩达老师的《machine learning》是目前最受欢迎的一门机器学习课程，在coursera/ youtube等平台上的点击量高居榜首。

该课程采用英文授课的方式，为了降低大家的学习门槛，aiportal团队将课程的核心内容整理成一套中文笔记，不定期在公众号内发布。

原课程地址（有英文字幕，需访问外国网站）：

https://www.youtube.com/watch?v=EEQ5Wg_SaMQ&index=41&list=PL0Smm0jPm9WcCsYvbhPCdizqNKps69W4Z&t=1s

如何使用该学习资料：

1. 先听一遍吴恩达老师的原课程视频（访问外国网站链接，有英文字幕）
2. 概览下面的中文笔记
3. 再听一遍课程，此时结合笔记内容，了解课程中所涉及的每一个知识点
4. 对于有习题的章节，可以通过练习加以巩固

今天，主要带来第10周第4节课的学习内容：

[ 映射化简 ]

视频内容

[ 核心内容 ]

（注：内容均可点击、放大）

【课后习题】

关于AI传送门

AI传送门是国内一家最易学习AI的平台。在这里：

● 国外课程一点即播——省去访问外国网站找资料的时间；

● 英语资料全中文呈现——降低学习门槛；

● 数学公式直观化展示——以鲜明的色彩加以标注，将天书般的公式，拆解成更易理解的小运算，只要你的语文理解没有问题，那么数学的理解，也将不是问题。

你需要做的：

每周拿出1-2天时间，学习平台上的新内容，记住，能学多少学多少，不要勉强自己；

放下对英语的顾虑、对数学的恐惧——这些，都交给我们。

慢慢地积累，你会发现：

在这个平台上，你能看懂的东西越来越多，不明白的内容越来越少；直到有一天，你已不再需要我们，届时，你将拥有在AI时代生存下去的资本。