我们从250个机器学习开源项目中挑出了Top 10，Github平均star979

在过去一个月中， Mybridge 从 250 个机器学习开源项目中挑选出了 Top 10。Mybridge AI 比较了这期间发布的新项目和重大项目，然后依据多个指标对这些项目的质量进行了衡量，最终生成了这些项目的排名，希望你能从中找到给你启发的有趣项目。

（此前发布过多篇收藏党喜欢的文章，也是来自Mybridge：①Python 开源项目 Top 10 精选，平均star为1128！ ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30，Github平均star为3707，赶紧收藏！ ③我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30，推荐给你 ④5月Python好文TOP 10新鲜出炉，精选自1000篇文章，你都看了吗？ ⑤我们从1400篇机器学习文章中挑出了Top 10）

▌No.1

《GANs 的渐进式训练：通过渐进的方式训练 GANs 以实现更好的质量、稳定性和变化性》（star：2523）

项目地址： https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans 论文地址： http://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of

▌No.2

ELF: 一个可扩展、轻量级、灵活的游戏研究平台。我们用这个平台来开发玩围棋的机器人——ELF OpenGo，这个机器人与 4 名世界围棋前 30 强的对战成绩是 14 胜 0 负。（star：1600）

项目地址： https://github.com/pytorch/ELF

▌No.3

DeepLearn：使用 Python 在 Keras、Tensorflow 和 Scikit Learn 中实现深度学习、自然语言处理和计算机视觉的研究论文（star：1277）

项目链接： https://github.com/GauravBh1010tt/DeepLearn

▌No.4

MUNIT：多模态无监督图像到图像转换（star：813）

项目地址： https://github.com/NVlabs/MUNIT 论文地址： https://arxiv.org/abs/1804.04732

▌No.5

MMdnn： 一套帮助用户在不同深度学习框架间进行互操作的工具。例如：模型转化和可视化。在Caffe、Keras、MXNet和Tensorflow间转化模型（star：1488）

▌No.6

Textgenrnn：使用预先训练的基于字符的循环神经网络轻松生成文本的 Python 模块（star：620）

项目地址： https://github.com/minimaxir/textgenrnn

▌No.7

Donkey：模块话无人驾驶汽车的 Python 库 （star：756）

项目地址： https://github.com/wroscoe/donkey

▌No.8

TwinGAN：使用权重共享 GAN 进行不配对的跨域图像转换（star：234）

项目地址： https://github.com/jerryli27/TwinGAN

▌No.9

Gluon-nlp：让自然语言处理更容易（star：545）

项目地址： https://github.com/dmlc/gluon-nlp

▌No.10

Nvvl：一个通过硬件加速加载视频帧序列来加速机器学习训练的库（star：294）

项目地址： https://github.com/NVIDIA/nvvl 论文地址： https://devblogs.nvidia.com/acclerate-machine-learnng-nvvl/

原文链接：

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-may-2018-efd396d9306e