数据派研究部招新 | 打比赛、做项目、内容产出...等你来~

一定要坚信自己正在做的事情，并努力去完成，因为生命里的点点滴滴会在不经意的时候串联起来，变成一个让我们自己都难以置信的奇迹。 ----乔布斯

我想，你来到了这里，就说明你对未来还抱有激情和希望。在2018年新年的时候，我曾收到这样一句祝福，现在也分享给大家——鲜衣怒马，不负韶华。

自2014年始，数据派作为清华大学数据科学研究院官方发声渠道应运而生。自然语言处理、计算机视觉、数据安全、语音识别等技术前沿知识，金融、医疗、司法、交通等应用创新讯息，1000余日日夜夜，我们与大家在一同努力。

或许你还不知道你将处于一个怎样的历史漩涡，数据科学带给我们的、带给这个社会的到底是什么。见证？或许不够。

所以，我们欢迎你，与我们一起在浪潮中寻找更广阔的天地。

关于数据科学研究院

数据科学研究院由清华大学于2014年4月26日成立。以国家大数据体系建设需求为导向，依托于清华实力过硬的理工科背景，数据科学研究院的成立旨在促进学科融合创新，服务国家战略（政），推动产业发展（产），培养领军人才（学），引领一流科研（研），促进技术创新应用（用），打造中国大数据最强集团军。数据院的三大任务分别是人才培养、科学研究和品牌传播。在品牌传播方面，“数据派”则是重要载体。

关于数据派

数据派于2014年11月开始运行，经过两年的探索，数据派的影响力持续扩大，也越来越收到校内外的认可，清华大学于2016年底给了“数据派THU”加V认可。此外，我们还有另外一个面向产业和应用的账号“THU数据派”。两个账号相互配合，一个基于清华宣传，一个面向社会传播，共同做好校内外的沟通桥梁。而数据派研究部的设立初衷则是为数据派的运营提供强有力的技术支持或学术后盾。

我们做的事情有很多，在这里一一为大家讲述：

• 内容生产： 正如上面所说，我们持续在发布原创干货，其中既有对数据科学行业应用的见解思考，也有大数据技术大牛的干货整理。
• 线下活动： 讲座、论坛、闭门研讨会……讲座保持在每月2-3期，大型论坛1-2月举办一次，大牛汇聚，深度交流，不同主题，异彩纷呈。
• 对外合作： 企业走访、媒体合作、资源对接，只有想不到，没有做不到。

而这些，不是数据院1-2个小伙伴自己的努力，而是我们数据派志愿者大家庭中200余人共同的汗水。

现在，很高兴地告诉大家，数据派研究部正在寻找对数据科学感兴趣的你。我们对志愿者的要求是：有进取力、有责任力、有能力。

高速发展的当下，时间是最宝贵的财富，我们同样希望你能用最少的时间获取最大的进步和收获。因此，为了彼此间高效协作，我们都需要遵守承诺，志愿者需要平均每周投入至少3小时时间，至少持续3个月。

关于此次招新的Q&A

Q1：什么样的人适合加入我们？

A1：讲一个小故事。每年招新结束的第一次志愿者会议，人数都很多。我可以看到大家对数据科学、对未来世界的热情。然而世界上最难的或许不是做出决定，而是坚持你做的决定然后一路前行。1个月后，人数减少；3个月后，只剩下常见的老面孔。然而，这些老面孔变得越来越积极，收获当然也越来越多。如果我们是后续无数的0, 那么我们需要的就是想成为1的你，让你从1到10再到100甚至更多。

Q2：在这，你能收获最实际的东西是什么？

A2：这或许是大家最感兴趣的一个话题。虽然我们都是靠着情怀在做事情，但我并不想用情怀来给你们画大饼。我们也在不停地为大家争取更多的福利，比如清华大学数据科学研究院的实习证明&大牛推荐信、比如优先参与闭门交流会的机会、比如数据院定制的志愿者礼品、比如一份不多但也不少的薪酬（如果你能力突出且愿意为此花费精力）……

除了这些，还有很多隐形的收获。在这里，有清华技术大牛与你交流，如果有需要还有针对性的指导；在这里，你有机会认识大数据领域志同道合的小伙伴，组队打比赛、组队做项目、组队搞事情；在这里，你将会参与到线下活动的策划执行中，与各领域的前沿导师深度沟通；在这里，也有数不尽的新媒体运营经验等你来发现……而这些，对于还年轻的我们来说，更为重要。

Q3：研究部的工作内容都有哪些？

A3：数据派研究部是一个建立在数据院教学资源、科研资源以及对外合作资源上的开放性学术组织。“开放”是研究部区别于数据院的其他组织的主要特点，即数据派研究部也对外校同学开放。“学术”是研究部的落脚点，即研究部为数据派，甚至数据院的对外合作及知识传播相关部门提供学术支持，主要工作涉及：代表数据院参加大数据/人工智能相关比赛、依托数据院校企合作资源展开项目实践、参与系列原创分享文章等。

Q4：此次研究部招新在寻找哪些人？

—、CV/NLP/DM方向副组长

角色定位：

1. 与研究部部长共同梳理各自方向的知识框架；

2. 根据框架确定出具体细分知识点；

3. 组织个方向成员完成对每个细分知识点的梳理。

要求：

1. 必须为在校学生（不限年级）；

2. 对本方向算法具有痴迷的热爱；

3. 具备缜密的逻辑思维以及良好的学术热情；

4. 对本方向算法具备相当的了解（统计/数学/计算机/自动化专业优先）；

5. 可以参加每半个月一次，在清华大学或者清华周边举办的线下会议（清华及周边高校的在校生优先）；

6. 能够保证每周至少8-10小时的工作投入。

二、CV/NLP/DM方向成员

角色定位：

按照各方向副组长的要求，完成相应的细分知识点的梳理。

要求：

1. 必须为在校学生（不限年级）；

2. 对本方向算法具有很强的兴趣；

3. 对本方向算法具备一定的基础（统计/数学/计算机/自动化专业优先）；

4. 能够保证每周至少3小时的工作投入。

Q5：招新流程是什么样的？

申请人填写《研究部志愿者招募表》（点击文末“阅读原文”进行填写）后，数据派HR进行简历筛选，简历筛选通过者，HR进行电话初试。初试通过则由HR发布复试任务，进行为期两周的考核。考核通过者，由研究部部长进行面试。面试通过，则成为数据派研究部志愿者。未通过者，进入数据派人才储备库。