BAT常见的算法面试题解析:
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题目大意:
给出n个线段,每个线段长度为ai;
从中选出3个线段,组成一个三角形;
如果可以,输出YES;
如果不可以,输出NO;
输入数据:
第一行,整数n (3 ≤ n ≤ 1e5)
第二行,n个整数 a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 1e9)
Examples
input
5
1 5 3 2 4
output
YES
input
3
4 1 2
output
NO
题目解析:
这个题的题意很清晰, 我们知道三角形的性质是:两边之和大于第三边;
暴力的做法是:枚举两条边,再遍历每一条边,通过上面的性质,判断是否为三角形;
但是因为n较大,暴力枚举不可行;
假设三条边分别是a,b,c,并且a<=b<=c,那么只需满足 a+b>c的条件即可;
那么先对数组a排序,然后枚举两条边,假设是ai和aj,且(i < j)
容易知道,对于第三条边,必然是aj+1;(证:如果存在k>j+1,且ai+aj>ak,那么必然有ai+aj>aj+1);
同理,我们知道j必然等于i+1;
这样我们可以知道,只需枚举i,就能知道另外两条边;
复杂度降到O(N);
思考🤔:
题目大意:
小明要去一个地方办业务,业务员上班时间是Ts到Td;
办业务的人很多,排成一列,业务员为每个人办业务都需要时间Tf;
已知n个人的到达时间ai;(ai为正整数,ai < ai+1 )
小明可以在任何非负整数的时间到达,如果和其他人同时到达,小明会让其他人先,自己排队;
现在小明希望排队时间最短,问:他应该在哪个时间点到达;如果有多个答案,输出任何一个;
输入数据:
第一行 三个整数,Ts、Td和Tf(Ts和Td最大不超过1e12)
第二行,数字n (0 ≤ n ≤ 100 000)
第三行,n个数字,表示n个人的到店时间;
Examples
input
10 15 2
2
10 13
output
12
input
8 17 3
4
3 4 5 8
output
2
题目解析:
从题意知道,小明如果0点就到达,一定可以得到服务,故答案必然有解;
用贪心的思想,所有的情况可以分为两种:
1、小明可以在某个人到达的时间的前一秒钟到达;
2、小明在所有人办理业务完成后再到达;
于是枚举ai-1到达的时间的最小等待时间,并且再统一考虑最后一种情况即可。
时间复杂度O(N);
思考🤔:
题目大意:
小明有一群羊,羊之间用绳子连接起来,最前面的羊由小明牵着,每只羊有一个价值ai;
小明还有两个朋友,他希望和他们平分这群羊,并且三个人至少有一只羊,三个人分到的羊的总价值相同;
小明只能剪断两条绳子,问是否存在合适解?
如果不存在输出-1;
如果存在,则输出两只羊的序号,表示应该剪断牵着这两只羊的绳子;
输入数据:
第一行 数字n (3 ≤ n ≤ 1e6)
接下来n行,每行两个数字x和t;第i行的x表示第i只被第x只羊用绳子牵着(x=0表示被小明牵着),第i行的y表示第i只羊的价值;(-100<=t<=100)
Examples
input
6
2 4
0 5
4 2
2 1
1 1
4 2
output
1 4
样例解释:如图,应该剪断牵着1、4号羊的绳子,这样可以得到价值5的三个羊群。
题目解析:
抽象一下,就是把一棵树分成3部分,并且每部分的节点之和相等。
注意到题目一个很重要的条件,三个人的价值相同。
而且注意到只能减两次,那么必然有一个是子树;
于是遍历整个树,当遇到一个子树的节点和满足条件时,把这个子树从树中剔除;
再遍历整棵树,找到另外一颗子树,节点和满足条件即可。
思考🤔:
优化: 两次dfs合并成一次,当找到被剔除的节点时,return的sum=0即可。
题目大意:
小红很喜欢喝牛奶,每天最多能喝k瓶牛奶;
小红有n瓶牛奶,每瓶牛奶都有一个有效时间fi,表示需要在fi天内喝完;
同时商店里有m瓶牛奶,每瓶牛奶的有效时间是gi;
小红很讨厌浪费,所以她希望能全部喝完自己的牛奶;
同时小红很喜欢牛奶,她希望尽可能喝更多的牛奶;
问小红最多能买多少瓶牛奶,保证牛奶都在保质期内喝完。
如果小红无法保证所拥有牛奶都在保质期内喝完,则输出-1;
如果小红可以保证所拥有牛奶都在保质期内喝完,则输出小红可以买的牛奶数量x;
接下来一行输出x个数字,表示小红应该买的商店牛奶序号。
输入数据:
第一行 n, m, k (1 ≤ n, m ≤ 1e6, 1 ≤ k ≤ n + m)
第二行 n个数字fi,表示小红n瓶牛奶的保质期; (0 ≤ fi ≤ 1e7)
第三行 m个数字gi,表示商店m瓶牛奶的保质期;(0 ≤ gi ≤ 1e7)
Examples
input
3 6 2
1 0 1
2 0 2 0 0 2
output
3
1 2 3
题目解析:
可以知道,小红必须是先满足喝完自己的牛奶,再尽可能去喝商店里的牛奶;
小红的策略应该是每天尽可能喝有效时间最短的牛奶,并且每天都喝k瓶;
考虑一个简单的做法:
把小红所有的牛奶排序,按照有效时间从小到大遍历每瓶牛奶,可以容易判断小红自己的牛奶是否能全部喝完;
再来考虑商店里的牛奶:假如小红能喝完数量为i+1瓶的牛奶,那么必然能喝完i瓶牛奶,具有单调性;
二分mid,表示小红能喝完mid瓶商店里的牛奶;
再使用贪心策略,从商店里选择mid瓶有效时间最长的牛奶,混入小红必须喝完的列表,然后排序;
总得复杂度O(logM_N_LogN);
但没想到tle了,因为N=106,加上logM和logN,复杂度要加220 * 2 = 400,大概有4 * 10^8的复杂度;
于是采用优化的方案,在二分完mid之后,不与小红已有的牛奶混合排序;
用two pointers 的方法进行判断。
题目大意:
有一个字符数组,长度为n;(全部是小写字母)
现在有一个操作:从数组中取出两个元素s和t,把字符s和t进行合并,得到新的字符串str,然后把str放入数组;
每次操作的代价是,对于所有字母x∈{a,b,c...z},字母x在两边s出现的次数的乘积的和;
比如说:aab+aab, 代价就是(2_2) + (1_1) = 5;
现在给出数字k,要求构造一个字符集合s,将s合并为一个字符串的最小代价刚好是k;
输入数据:
第一行,整数k (0 ≤ k ≤ 100 000)
Examples
input
12
output
abababab
样例解释:
对于字符集合 {'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'},其中一个最小代价的方案是:
{"ab", "a", "b", "a", "b", "a", "b"},代价是0;
{"aba", "b", "a", "b", "a", "b"}, 代价是1;
{"abab", "a", "b", "a", "b"}, 代价是1;
{"abab", "ab", "a", "b"}, 代价是0;
{"abab", "aba", "b"}, 代价是1;
{"abab", "abab"}, 代价是1;
{"abababab"}, 代价是8;
总得的最小代价是12;
题目解析:
对于代价的计算,我们看简单的例子:
aaaa的两种合并方式,
1、先(a,a)=aa, (a,a)=aa, 再(aa,aa)=aaaa;
2、先(a,a)=aa, 在(aa,a)=aaa, 再(aaa,a)=aaaa;
这两种的代价分别是1+1+4=6;
1+2+3=6;
容易知道,对于(aa,aa)的操作方式,我们可以看成是(aa,a) + (aa,a),然后根据定义,我们可以知道(aa,a)+(a,a)=(aaa,a);
其实合并方式1 和 合并方式2 是等价的;
再由定义,我们知道不同字母的代价计算是独立的;
对于一个字符集合s,其合并的最小代价∑x∈{a,b,c...z}, sum+=1+2+3+...+count(x-1);
这样可以得到一个快速的构造方案:
先尽可能填a,从1、2、3.... 直到不能再填,接着重复b的数量。
这段时间忙完后,应该能有多余的时间,继续准备新的算法基础课程。
目前也在平衡一些职业上的选择,业余时间有限,是继续投在音视频方向,还是专注于当前的业务?
分享一些关于算法对学习和工作的帮助:在进行算法练习的时候,相当于把自己掌握的知识不断锤炼和组合出新的思路。
当我再学习新的一门技术的时候,我更倾向于先去掌握基础的知识,摸索基本的规律和原则,最后再尝试自己的一些组合与应用。期间不断优化自己对技术的积累与认知,最终通过较短的时间,可以深刻地理解技术。
而且在“爬过”华山之后,再去攀登小山峰的时候,会更加游刃有余。
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