Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Google AI真的通过了图灵测试?还是图灵测试已经过时?

Google AI真的通过了图灵测试?还是图灵测试已经过时?

作者头像
AI科技大本营
发布于 2018-07-23 07:18:00
发布于 2018-07-23 07:18:00
1.4K0
举报

作者 | 阿司匹林

出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)

本月初的时候,Google 在一年一度的开发者大会上大秀肌肉,其中最引人瞩目的当属 Google Duplex(全双工)技术。基于这种技术的 Google Assistant 可以自己给发廊、餐馆等打电话,主动帮用户完成预约任务。

Google CEO Sundar Pichai 现场演示的两段通话录音让很多人兴奋不已,不过随后有媒体提出质疑,称这两段录音可能涉嫌伪造,或者至少经过了人为的剪辑。(详见《Google Duplex语气自然流利,外媒却质疑其演示通话录音是伪造的》)

而 Google 母公司 Alphabet 董事长 John Hennessy 在接受采访时表示,Google 的这个 AI 已经在“预约领域”(in the domain of making appointments)通过了图灵测试,更是一石激起千层浪,引发了 AI 社区的大讨论,赞美者有之,批评者有之。

而南京大学的周志华教授认为,“对图灵测试的一个重要反思就是它可能混淆了 cheat human 与 think like human 的能力,做到前者并不需要能做到后者。这催生了替代图灵测试的维诺格拉德测试 。”

也就是说,Google Assistant 可能在某些特定任务中骗过人类,但是着并不意味着它可以像人类一样思考,图灵测试在今天已经有点过时了。而 Google Cloud 人工智能机器学习首席科学家李飞飞也认为,机器距离思考依然遥远。

那么我们到底该如何看待 Google Duplex 引发的各种争论呢?

实际上,这个市场上的玩家不只有 Google,早在 2016 年 9 月,微软小冰就向普通用户开放了全双工技术,2017 年底,微软小冰联合小米发布的 Yeelight 语音助手,又进一步将全双工技术应用到了智能硬件之上,具体的技术细节可以查看我们之前的文章——《微软小冰或许是未来的方向》。

不论是微软还是 Google,都是 AI 领域的领导者,两者之间的较量不可避免。为此,营长采访了微软小冰首席架构师——周力博士,希望能够得到有关图灵测试和全双工技术的全面解答。

▌Google 真的通过图灵测试了吗?

问:你们是如何定义 AI 的?AI 是否有通用的、准确的定义?

人工智能的定义其实非常宽泛和模糊。如果广义地讲,计算机从诞生的第一天起就具备人工智能。如果把牛顿穿越到今天,或许最令他惊叹的“AI”不是语音、图片的识别能力,而是飞快的数学计算和海量的记忆存储。如果狭义地讲当下的人工智能,也可以限定使用神经网络深度学习算法的才叫人工智能。不过随着人工智能概念的火热,很多并未使用深度学习的算法,比如个性化推荐信息流都已被公司和媒体包装为 AI。再从普通大众的角度来看,或许人们已经习惯由计算机完成的事情就不会被称为人工智能,而以前无法由计算机完成的新事物更容易被理解为人工智能。

问:如何正确理解图灵测试?怎样才算通过图灵测试?

测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过 30% 的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试。

问:周志华教授评论称,“对图灵测试的一个重要反思是它可能混淆了 cheat human 与 think like human”,您如何评价?

这个评论是很中肯的。图灵测试作为一个 1950 年就被提出的想法,必须肯定它非常超前,也对人工智能的研究历史起了很重要的作用。但正如高考尚有导致应试教育的副作用,任何标准化测试都是有缺陷的,越简单的测试缺陷约明显。图灵测试对学术界尚有参考作用,但做实实在在产品的 IT 工业界不宜再拿图灵测试说事,更别说作为 AI 发展的引导了。

问:图灵测试真的能够帮助人们判断 AI 是否具有人类智能吗?如今还有什么意义?有其他更好的方法吗?

即使通过图灵测试,也远远无法判断 AI 是否具有人类智能。人类智能非常复杂精妙,我们至今并不真正理解其中的机理,因此 AI 真正具有人类智能是非常遥远的事情,当下谈有没有更好方法,恐怕并无实际意义。

问:怎样理解人类智能?什么才算是具备人类智能?

现阶段,只有真正的人类才可能具备人类智能,其他差的都太远,也就不用费心思考什么鉴定标准了。

问:Google 说他们在预约领域已经通过了图灵测试,您怎么看?

从图灵测试标准定义的角度看,Google I/O 大会上打电话的演示至少有几方面差距巨大。

第一,图灵测试要求测试人事先就知道对面有可能是人也有可能是程序,而 Google 电话演示中的接线员完全没有这个心理准备,这在难度上差异非常大。

第二,图灵测试是由测试人主动发问,因此是开发领域的对话可能涉及任何话题,而 Google 电话演示的场景本身就讲对话内容限定为“预约”这个特定的狭窄话题。而且 Google 很讨巧地将助手的角色设置为待人订餐者(甲方),而不是业界通常希望 AI 承担的角色——接线员(乙方),作为人类接线员的乙方为了吸引更多的客户,对话中会更耐心地配合作为甲方的 AI,因而完成任务的难度也会远低于智能客服。

第三,图灵测试要求测试者分辨 AI 和人的时间为十五分钟,Google 测试的电话时长远低于十五分钟。

第四,图灵测试的假设环境是文字交流而非语音交流,尽管使用语音带来了额外的难点,却也有了更多的余地去 cheat human,比如那句”嗯哼“。

▌微软 VS Google

问:小冰能不能做到 Google 演示的那样?在哪些领域通过了图灵测试吗?是否具备了人类智能?

首先小冰作为一个产品,它的目标是更好地与人进行更长时间的对话,从未以通过图灵测试作为目标甚至是参考因素。如果只是想通过图灵测试,伪装成一个无趣死板的人肯定比伪装成一个开朗健谈的人更容易。但小冰的人设显然是后者,因为这样对用户的价值更大。比如用户问“你是谁“的时候,小冰多数情况下会直接回答”微软小冰“而不会刻意隐瞒聊天机器人的身份。再比如小冰对任何消息的“秒回”,普通人是无法达到的也是非常容易分辨的,但为了用户和小冰聊天时不用浪费时间等回复,我们也为了用户体验主动选择在这点上“不像人”。

问:小冰的全双工技术与 Google 有什么异同?

首先 Google 和小冰的全双工技术有很多类似的地方:

第一,都是以”打电话式“的双向实时语音流作为基础,允许随时打断、补充等更复杂(相比发语音消息)的对话交互行为。

第二,在实现全双工对话的过程中,“何时说话”会变得和“说什么内容”一样重要,这也是微软、Google 在全双工技术实践中都在努力解决的新问题。

第三,都使用了“嗯”之类的语气词表明思考的过程、并缩减用户感受的回复延迟。

第四,都使用了端对端的深度学习模型生成对话的回复。

根据 Google I/O 大会的延时和 Tech blog 对 Google Duplex 技术的披露,微软宣布的全双工技术至少有以下几点是 Google 所不具备的。

第一,小冰的全双工对话是开放式领域对话,可以谈任何的话题不受限制,而 Google 目前的全双工实现尚限制在特定的任务领域。

第二,小冰的全双工技术具备类似人类“边听边想”的能力,一句话听到中间就开始预测全句的内容并开始思考答案,发现与预测不同还可以改口。这样可以使 AI 的回复响应更快更自然。

此外,小冰除了在电话及 IP 电话领域应用全双工之外,2017 年 12 月联合小米发布的 Yeelight 语音助手、已经进一步将全双工技术的应用领域扩展到了智能硬件之上,智能硬件相比电话又有了很多新的技术要求。比如电话通常只属于一个用户,而家庭环境下智能硬件通常都有多个用户,声纹识别的重要性因此大大提高。再比如一次全双工对话可以延续较长时间,这里就会存在用户和 AI 对话的途中突然打断转而对其他人(电话或者当面)说话的可能,全双工小冰需要判别场景的转换才能避免不断插话等待。

总的来讲,小冰的全双工技术是 2016 年 9 月就正式发布开放给普通用户的,至今已经通过各平台打了超过 100 万通全双工电话,用户对全双工说了超过 1500 万句话。而 Google Duplex 的技术目前还未开放给普通用户,在实践经验上微软小冰肯定是领先的。

问:小冰的语音合成技术与 Google 相比如何?

Google 在语音合成领域公开发布过 Tacotron、Wavenet 等最新技术和论文,在业界的确有很高的地位和声誉。微软小冰在这些技术上也已经很快赶上,并且在唱歌、情感表达上拥有独具特色的技术积累。“谁更先进”这点其实很难直接比较,因为 Google 全双工等技术主要通过美式英语展现,而微软小冰的全双工等技术主要通过中文普通话展现。中文在声调、多音字的很多特殊性,需要很多独特的技术支持,和英文的相应技术很难直接对比。

Google 一直以来都是全球 IT 科技进步的关键推动者之一。在全球范围 Google 一直都是微软所尊敬的竞争对象。对我们中国人、中国科技界、中国 IT 界而言,Google 一直都是我们所敬畏的一个存在。

尽管全双工技术确实是最先在中国和中文市场落地的,但 Google Duplex 的出现,对小冰这样一个纯中国本土的项目和团队既是一种鞭策也是一种肯定:肯定是因为这件事进一步证明了小冰的全双工技术路线是正确的前瞻性的,鞭策是因为中国和中文在人工智能的整体水平上,还是明显落后于“英文世界”的,绝大多数最前沿的科技成果(包括是一部分中国人、海外华人做出的成果)都首先或者仅仅应用于英文。

全双工语音对话技术率先应用于中国和中文,在人工智能领域其实是为数不多的特例。但是想要持续保持这个优势,肯定需要更多的努力,恐怕也不仅仅是小冰中国团队的独自努力,还需要中文世界里更多的科技公司和研究机构一起努力才行。

#一个小彩蛋

问:微软有考虑过通过语音来操作 Office 办公软件吗?

语音输入和操作,Cortana 以及 Windows 语音输入法都有支持。但在办公环境下,语音输入肯定不是常用的方法,毕竟多数人的办公环境,语音输入都会造成相互干扰。而且使用时间长了,语音比打字更容易造成使用者的疲劳。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-05-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 AI科技大本营 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
微软AI实力秀:调侃Google吹牛;免费AI课程上线
这家老牌科技公司,现在到底有什么黑科技?在大会现场,展示了微软AI小冰和人类打电话的实力、还有锥形的AI开会神器等等。微软技术院士黄学东还在现场diss了一下同行:“Google动不动就吹牛~”
量子位
2018/07/24
8570
微软AI实力秀:调侃Google吹牛;免费AI课程上线
通过图灵测试!Google掌舵人说“打电话AI”是一次非凡突破
今天凌晨,Google I/O 2018大会最后一日,前不久刚刚获得年度图灵奖的Alphabet新任董事长John Hennessy登上舞台。
量子位
2018/07/24
3890
通过图灵测试!Google掌舵人说“打电话AI”是一次非凡突破
微软小冰:全双工语音对话详解
微软小冰第六代发布会上正式宣布上线全新的共感模型,同时也开始公测一种融合了文本、全双工语音与实时视觉的新感官。这项新技术可以实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应,并控制对话节奏,从而使长程语音交互成为可能。而采用该技术的智能硬件设备不需要用户在每轮交互时都说出唤醒词,仅需一次唤醒,就可以轻松实现连续对话,使人与机器的对话更像人与人的自然交流。
AI科技大本营
2019/03/06
5.9K0
微软小冰:全双工语音对话详解
业界 | 会打电话的谷歌语音助手通不过图灵测试,正如AI代替不了老师
大数据文摘编译作品 编译:杨小咩是小怪兽、张文静、云舟 虽然一些人坚定的认为,谷歌在其最新的I/O大会上造出了离人最近的AI,但实际上,Google Duplex根本无法通过图灵测试。 让我们首先思考这个问题:人类对话的门槛有多高? Google Duplex 赢得的赞赏更多来自其语调的自然,但从谈话的主题毋庸置疑非常低级:虚拟助手通过死记硬背的对话完成了一个理发预约,对话中,自由发挥的空间并不多。 对技术的过分吹捧可能更多地说明了,我们过分看低了人类潜能。 我们看到一个虚拟助手捕捉到了人类行为的一个微
大数据文摘
2018/06/29
4550
亚马逊Alexa科学家:图灵测试70年已成古董,要给AI构建新的「黄金标准」了!
自从1950年艾伦·图灵发表论文回应「机器可以思考吗?」这一问题以来,已经过去70年。
新智元
2021/01/11
5610
亚马逊Alexa科学家:图灵测试70年已成古董,要给AI构建新的「黄金标准」了!
业界 | 谷歌新的聊天AI能跟人打电话?你可能还没有意识到这有多可怕
大数据文摘 编译:蒋宝尚、郑璇真 怎么确定与你通话的电话那头是人还是机器?这个听起来还算简单的任务恐怕即将成为人类的一大难题。 在周二的2018年I/O大会上,谷歌助理以令人惊叹的表现通过了图灵测试。这标志着人工智能技术在语音交互方面又推进了一步。 图灵测试(The Turing test)由艾伦·麦席森·图灵发明,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并
大数据文摘
2018/05/23
5320
ChatGPT时代,图灵测试已死
自从2022年底OpenAI发布ChatGPT之后,一阵人工智能的飓风,席卷了全球。这阵风之所以猛烈,一是因为ChatGPT在技术方面的突破足够颠覆,二是它在应用端实现了普通人可体验,这意味着能够对其强大能力有直接的感知。于是,我们很快得到了与埃隆·马斯克相同的感受:ChatGPT,“好得吓人”。
腾讯研究院
2023/11/16
4860
ChatGPT时代,图灵测试已死
“图灵测试不重要”,一个违背机器人界祖宗的决定
边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 训练一个简易AI对话交互式机器人需要什么? 一篇文档+3分钟足矣。 在今年的世界人工智能大会(WAIC)上,我算是见识到了。整个开发过程没有用到一句代码。 先上传一篇Word格式文档: 不到3分钟的时间里,一个简易AI客服快速生成,然后你就可以和“她”聊天了: 这是一家提供对话AI平台的公司的最新产品:输入文档便可让AI自动生成知识图谱,知其然更知其所以然,成为一个真正掌握知识的AI。 而且这家公司的CEO还撂下“狠话”:图灵测试不重要。
量子位
2023/03/10
3110
“图灵测试不重要”,一个违背机器人界祖宗的决定
AI预测技术在语音交互的落地 | 微软新一代全双工语音交互技术 | 智能语音 | 解读技术
近日,微软(亚洲)互联网工程院宣布率先推出新一代的语音交互技术:全双工语音交互感官(Full-duplex Voice Sense),与既有的单轮或多轮连续语音识别不同,这项新技术可实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应并控制对话节奏,从而使长程语音交互成为可能。
用户7623498
2020/08/04
3.5K0
AI预测技术在语音交互的落地 | 微软新一代全双工语音交互技术 | 智能语音 | 解读技术
微软正式推出新一代全双工语音交互技术 | 黑科技
此项技术能够实时预测人类即将说出的内容。 今日,微软(亚洲)互联网工程院宣布率先推出新一代语音交互技术:全双工语音交互感官(Full-duplex Voice Sense),并表示已经完成产品化落地。 此次的技术与既有的单轮或者多轮连续语音识别不同,这项新技术可实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应并控制对话节奏,从而使长程语音交互成为可能。 同时,采用该技术的智能硬件设备,将不再需要用户在每轮交互时都说出唤醒词。仅需要唤醒一次,就可以轻松实现连续对话,将语音交互的自然度推到了一个新的层次。 目前,该技术
镁客网
2018/05/29
1.1K0
图灵测试到底是什么?怎么才能测试通过
在开始今天的内容之前,先来带大家看一篇关于多线程的文章,文章标题【不懂这些,面试都不敢说自己熟悉多线程】,文章链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2467199这篇文章详细介绍了通过API接口创建企微获客链接时出现了中文乱码问题,对于这种中文乱码的问题,一般来说通常可以通过设置请求头内容类型的方式来解决
七条猫
2024/11/19
6320
图灵测试到底是什么?怎么才能测试通过
ChatGPT通过图灵测试,图灵测试要重写
近日《Nature》在一篇文章中称,ChatGPT 已经攻破了图灵测试,是时候要启用其他新的方法来评估人工智能技术了。
用户6070864
2023/08/09
8020
ChatGPT通过图灵测试,图灵测试要重写
微软推出12 门免费人工智能课程,计划一年培养10万AI人才
---- 新智元报道 【新智元导读】今天微软人工智能大会上,微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具,以及在线人工智能学院等众多福利。 2018 微软人工智能大会(AI Innovate)上,微软发布两项大福利: 第一个是推出“3个100”计划: 发布Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具; 与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作; 创造1
新智元
2018/05/29
9140
专栏 | 深思考:实现人机多轮交互突破是攻克图灵测试的核心
机器之心专栏 作者:杨志明、王泳、毛金涛 本文作者是中科院 NLP 博士,深思考人工智能机器人科技 ideepwise 的首席架构师/CEO 杨志明博士,首席机器学习科学家王泳博士,NLP 算法科学家毛金涛博士。2017 年 9 月 16 日,深思考人工智能团队取得了 SMP2017-ECDT(人机对话技术评测)特定域任务型人机对话评测(特定垂直领域多轮人机交互)全国第一名。本文由深思考人工智能核心团队揭秘如何实现人机多轮交互技术的突破以及对应用的意义。 图灵测试(The Turing test)由艾伦
机器之心
2018/05/08
1.5K0
专栏 | 深思考:实现人机多轮交互突破是攻克图灵测试的核心
顶着“接管世界”头衔的人工智能,或许该被重新定义了
从几十年前计算机技术与自然科学在“大脑机器”中火花迸射的碰撞,再到人工智能Alphago打败李世石掀起AI热潮,到如今AI大步迈进我们的日常生活,正如李彦宏高呼着“人工智能正在唤醒万物,催生万千产业的智能化”一样,人工智能,似乎正成为人类科技历史上最重要的里程碑之一。
晓枫说
2019/07/10
3860
顶着“接管世界”头衔的人工智能,或许该被重新定义了
小冰负责人李笛:微软不缺钱,缺对未来的把握
作者 | 阿司匹林 ▌小冰的诞生 2013 年 9 月,刚刚加入微软的李笛一直在不停约见微软的各个产品团队。年底的时候,微软的几个同事利用业余时间开发一款叫 Bing Knows 的网页产品,Bing Knows 做的是基于知识库的深度问答,类似于百度知道和知乎。 2013 年 12 月,李笛拉着小伙伴一起,希望将 Bing Knows 做成一个聊天机器人。彼时,李笛团队对标的还是搜狗语音助手。 “当时我们认为他的产品(搜狗语音助手)做的最好。国内的语音助手也很多,我们想要进一步去了解搜狗语音助手的时
AI科技大本营
2018/04/26
2.1K0
小冰负责人李笛:微软不缺钱,缺对未来的把握
黄学东:微软“全武功”解决企业会议的痛点
---- 新智元报道 编辑:张乾 【新智元导读】昨天下午,微软全球技术院士黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访,详细解答了微软的语音技术、产品落地以及生态合作。 在昨天的微软人工智能大会上,微软全球技术院士黄学东展示了微软多项语音、翻译等技术,微软Build大会上的“黑科技”全球首创AI会议系统再次被演示。 昨天下午,黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访
新智元
2018/05/29
9920
【独家】微软小冰之父李笛:对话式AI泡沫明显,数据和用量是硬伤
【新智元导读】 微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛近日接受新智元独家专访,对当下国内外的对话AI 发展方向和途径提出了许多直接的观点,他认为,国内现在两个主要的竞争对手所做的对话式AI 产品,一个只是管道,没有其他价值,另一个则没有用户量。另外,他还透露了关于“小冰”的一些最新数据。对话的交互被认为是人工智能的下一个重大方向和突破点,现在行业处于什么水平?在技术和产品上需要注意哪些“坑”,李笛有话要说。 微软“人工智能少女”小冰自2014年首次在中国发布以来,经过三年的发展,现在已经成为微信和微博上的著名网
新智元
2018/03/27
7980
【独家】微软小冰之父李笛:对话式AI泡沫明显,数据和用量是硬伤
Ooooops! 这通骚扰电话是AI机器人打的(浙大出品,中文很6)
说,浙大90后团队,研发了一个会打电话的AI机器人,能用自然柔美的女声,和人类对话,而且还能发出“嗯”“啊”的声音。
量子位
2018/09/29
5890
Ooooops! 这通骚扰电话是AI机器人打的(浙大出品,中文很6)
微软收购Semantic Machines,推动会话式AI发展
人工智能近年来取得了长足的进步,但我们仍然处在教计算机学习人类交流情境的初始阶段。目前大多数机器人和智能助理都会响应简单的命令和查询,例如提供天气预报,播放歌曲或分享提醒,但无法理解含义或进行对话。为了丰富有效的沟通,智能助理需要能够进行自然对话,而不是仅仅响应命令。我们称之为“会话式AI”。
AiTechYun
2018/07/27
3430
微软收购Semantic Machines,推动会话式AI发展
推荐阅读
微软AI实力秀:调侃Google吹牛;免费AI课程上线
8570
通过图灵测试!Google掌舵人说“打电话AI”是一次非凡突破
3890
微软小冰:全双工语音对话详解
5.9K0
业界 | 会打电话的谷歌语音助手通不过图灵测试,正如AI代替不了老师
4550
亚马逊Alexa科学家:图灵测试70年已成古董,要给AI构建新的「黄金标准」了!
5610
业界 | 谷歌新的聊天AI能跟人打电话?你可能还没有意识到这有多可怕
5320
ChatGPT时代,图灵测试已死
4860
“图灵测试不重要”,一个违背机器人界祖宗的决定
3110
AI预测技术在语音交互的落地 | 微软新一代全双工语音交互技术 | 智能语音 | 解读技术
3.5K0
微软正式推出新一代全双工语音交互技术 | 黑科技
1.1K0
图灵测试到底是什么?怎么才能测试通过
6320
ChatGPT通过图灵测试,图灵测试要重写
8020
微软推出12 门免费人工智能课程,计划一年培养10万AI人才
9140
专栏 | 深思考:实现人机多轮交互突破是攻克图灵测试的核心
1.5K0
顶着“接管世界”头衔的人工智能,或许该被重新定义了
3860
小冰负责人李笛:微软不缺钱,缺对未来的把握
2.1K0
黄学东:微软“全武功”解决企业会议的痛点
9920
【独家】微软小冰之父李笛:对话式AI泡沫明显,数据和用量是硬伤
7980
Ooooops! 这通骚扰电话是AI机器人打的(浙大出品,中文很6)
5890
微软收购Semantic Machines,推动会话式AI发展
3430
相关推荐
微软AI实力秀:调侃Google吹牛;免费AI课程上线
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档