Javascript 浮点计算问题分析与解决
分析
JavaScript 只有一种数字类型 Number ，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。 浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以二进制表示位数是无穷的：
十进制 二进制
0.1 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101
0.2 0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101
0.3 0.010011001100110011001100110011001100110011001100110011
0.4 0.01100110011001100110011001100110011001100110011001101
0.5 0.1
0.6 0.10011001100110011001100110011001100110011001100110011
0.7 0.1011001100110011001100110011001100110011001100110011
0.8 0.1100110011001100110011001100110011001100110011001101
0.9 0.11100110011001100110011001100110011001100110011001101所以比如 1.1 ，其程序实际上无法真正的表示 ‘1.1’，而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失：
1.09999999999999999在JavaScript中问题还要复杂些，这里只给一些在Chrome中测试数据：
输入 输出
1.0-0.9 == 0.1 False
1.0-0.8 == 0.2 False
1.0-0.7 == 0.3 False
1.0-0.6 == 0.4 True
1.0-0.5 == 0.5 True
1.0-0.4 == 0.6 True
1.0-0.3 == 0.7 True
1.0-0.2 == 0.8 True
1.0-0.1 == 0.9 True解决
那如何来避免这类 ` 1.0-0.9 != 0.1 ` 的非bug型问题发生呢？下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:
(1.0-0.9).toFixed(digits) // toFixed() 精度参数须在 0 与20 之间
(1.0-0.9).toFixed(10)== 0.1 // 结果为True
(1.0-0.8).toFixed(10)== 0.2 // 结果为True
(1.0-0.7).toFixed(10)== 0.3 // 结果为True
(11.0-11.8).toFixed(10) == -0.8 // 结果为True
parseFloat((1.0-0.9).toFixed(10)) === 0.1 // 结果为True
parseFloat((1.0-0.8).toFixed(10)) === 0.2 // 结果为True
parseFloat((1.0-0.7).toFixed(10)) === 0.3 // 结果为True
parseFloat((11.0-11.8).toFixed(10)) === -0.8 // 结果为True方法提炼
// 通过isEqual工具方法判断数值是否相等
function isEqual(number1, number2, digits){
digits = digits || 10; // 默认精度为10
return number1.toFixed(digits) === number2.toFixed(digits);
}
isEqual(1.0-0.7, 0.3); // return true
// 原生扩展方式，更喜欢面向对象的风格
Number.prototype.isEqual = function(number, digits){
digits = digits || 10; // 默认精度为10
return this.toFixed(digits) === number.toFixed(digits);
}
(1.0-0.7).isEqual(0.3); // return true本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017-06-29 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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