mysql学习总结04 — SQL数据操作

mysql学习总结04 — SQL数据操作

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1. 数据库操作

1.1 选择数据库

命令： use <数据库名>;

使用USE语句为当前数据库做标记，不会影响访问其它数据库中的表

mysql> USE db1;
mysql> SELECT a_name,e_name FROM author,db2.editor WHERE author.editor_id = db2.editor.editor_id;   

1.2 显示数据库

命令：show databases;

mysql> show databases;
# 部分匹配，'_'匹配当前位置单个字符，'%'匹配指定位置多个字符
mysql> show databases like 'm_database';
mysql> show databases like '%database';

默认表：

1. information_schema 保存数据库所有的结构信息(表、库)
2. mysql 核心数据库，存放权限关系
3. performance_schema 效率库
4. test 测试，空库

1.3 创建数据库

命令：create database <数据库名>;

CREATE DATABASE IFNOT EXISTS db_name CHARSET utf8

mysql> create database sunshine;

1.4 SELECT操作

命令：select database();

mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等

显示mysql的版本

mysql> select version();

显示当前时间

mysql> select now();

显示年月日

mysql> SELECT YEAR(CURRENT_DATE);
mysql> SELECT MONTH(CURRENT_DATE);
mysql> SELECT DAYOFMONTH(CURRENT_DATE);

显示字符串

mysql> SELECT "sunshine";

当计算器用

mysql> select ((4 * 4) / 10 ) + 25; 

1.5 删除数据库

命令：drop database <数据库名>;

DROP DATABASE IFEXISTS db_name;

mysql> drop database sunshine;
mysql> drop database if exists sunshine;

1.6 修改数据库属性

修改字符集

# 显示建表语句
mysql> SHOW CREATE DATABASE db_name;
# 修改默认字符集
mysql> ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8
# 或
mysql> alter database db_name charset gbk;

2. 基础表结构操作

2.1 显示表

命令：show tables;

命令：show tables like '匹配模式';

2.2 显示表的结构定义

命令：DESCRIBE table_name;

命令：desc table_name;

命令：show columns from table_name;

命令：show create table table_name;

mysql> describe sunshine;
mysql> desc sunshine;
mysql> show columns from sunshine;
mysql> show create table sunshine;

2.3 创建数据表

命令：create table <表名> (<字段> <类型> <其他>, <字段> <类型> <其他>,…) 表选项

create table sunshine
(
    id int(4) auto_increment not null primary key,
    name char(20) not null,
    sex int(4) not null default 0,
    address varchar(50) default "江苏",
    birthday date,
    degree double(16,2)
) charset utf8; 

复制已有表结构，只要使用 "数据库.表名"，就可以在任何数据库下访问其他数据库的表名

命令：create table <新表名> like <表名>;

注：更多建表操作见附录

2.4 表字段操作

增加字段：

命令：alter table <表名> add column <字段> <类型> <其他> first/after <字段>;

ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type;

mysql> alter table sunshine add salary int(4) default 0;
# 插入到第一个字段
mysql> alter table sunshine add id int first;

修改原字段名称及类型：

命令：ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type 属性 位置 ;

命令：alter table table_name modify field_name new_type 属性 位置

# 修改名称
mysql> alter table sunshine change id iId int;
mysql> alter table sunshine modify iId int(20);

删除字段：

mysql> ALTER TABLE table_name DROP field_name;

2.5 修改表名

命令：rename table <原表名> to <新表名>;

mysql> rename table OldTable to NewTable;

注意：不能有活动的事务或对锁定的表操作，须有对原表的 ALTER 和 DROP 权限，和对新表的 CREATE 和 INSERT 权限

2.6 删除数据表

命令：drop table <表名> ,<表名2>…;

mysql> drop table sunshine; -- 普通删除
mysql> DROP TABLE IF EXISTS `sunshine`; -- 安全删除

2.7 索引操作

加索引

命令：alter table <表名> add index <索引名 (字段名1，字段名2 …)>;

mysql> alter table sunshine add index name_index1(name);

加主关键字索引

详细操作见mysql列属性.md文档

命令：alter table <表名> add primary key <(字段名)>;

mysql> alter table sunshine add primary key(id);

加唯一限制条件索引

详细操作见mysql列属性.md文档

命令：alter table <表名> add unique <索引名 (字段名)>;

mysql> alter table sunshine add unique name_index2(cardnumber);

删除索引

命令：alter table <表名> drop index <索引名>;

mysql> alter table sunshine drop index name_index2;

2.8 设置表属性

表属性(表选项): engine / charset / collate

命令：alter table <表名> <表选项> = <值>;

mysql> alter table tbSunshine charset gbk;

3. 基础表数据操作

此部分基础操作可直接跳过

3.1 表插入数据

命令：insert into <表名 [( <字段名1>,..<字段名n > )]> values <( 值1 ), ( 值n )>;

mysql> insert into sunshine values(1,'Sun',99.99),(2,'Jian',98.99),(3,'Fent', 97.99);

注意：insert into每次只能插入一条记录

3.2 查询表数据

查询所有行

命令：select <字段1，字段2，...> from < 表名 > where < 表达式 >;

mysql> select * from sunshine;

查询前n行数据 LIMIT

mysql> select * from sunshine order by id limit 0,2;

3.3 删除表数据

mysql> DELETE FROM sunshine WHERE name='csxiaoyao';

3.4 修改表数据

命令：update <表名> set <字段> = <新值,…> where <条件>

mysql> update sunshine set name='csxiaoyao' where id=1;

单表UPDATE

命令：UPDATE [LOW_PRIORITY][IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...][WHERE where_definition] [ORDER BY …][LIMIT row_count]

多表UPDATE

命令：UPDATE [LOW_PRIORITY][IGNORE] table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...][WHERE where_definition]

注意：如果指定ORDER BY子句，则按被指定顺序对行更新；LIMIT子句限制被更新行数

4. 新增数据

4.1 多数据插入

基本语法：insert into <表名> (<字段列表>) values(<值列表>), (<值列表>),…;

mysql> insert into tbTest values('sun', 25), ('jian', 26), ('feng', 27);

4.2 主键冲突

主键冲突的解决方案：

1. 主键冲突更新：

基本语法：insert into <表名> (<字段列表>) values(<值列表>) on duplicate key update <字段> = <新值>;

mysql> insert into tbTest values('stu0001','sun') on duplicate key update stu_name = 'sun';

2. 主键冲突替换：

基本语法：replace into <表名> (<字段列表>) values(<值列表>);

mysql> replace into tbTest values('stu0001','sun');

4.3 蠕虫复制

从已有数据中获取数据并插入到数据表中

基本语法：insert into <表名> (<字段列表>) select */<字段列表> from <表名>;

mysql> insert into tbTest(stu_name) select stu_name from tbTest; 

注意：

蠕虫复制通常是重复数据，没有多少业务意义，可以在短期内快速增加表的数据量从而测试表压力，还可以通过大量数据来测试表的效率(索引) 蠕虫复制时要注意主键冲突

5. 更新数据

更新数据时通常跟随where条件，如果没有条件，是全表更新数据，可以使用 limit 限制更新的数量

基本语法：update <表名> set <字段名> = <新值> where <判断条件> limit <数量>;

6. 删除数据

删除数据时通常跟随where条件，如果没有条件，是删除全表数据，可以使用 limit 限制删除的数量

delete 删除数据时无法重置 auto_increment

truncate

Truncate能够重置表的自增长选项，相当于先 drop 再 create

基本语法：truncate <表名>;

mysql> truncate tbTest;

7. 查询数据

完整的查询指令：

SELECT select选项 字段列表 FROM 数据源 WHERE 条件 GROUP BY 分组 HAVING 条件 ORDER BY 排序 LIMIT 限制;

7.1 select选项

系统处理查询结果的方式

all : 默认，表示保存所有记录

distinct : 去重，去除重复记录(所有字段都相同)

7.2 字段列表

若从多张表获取数据，可能存在不同表中有同名字段，需要使用别名 alias 进行区分

基本语法：<字段名> as <别名>

mysql> select distinct name as name1, name name2 from tbTest;

结果包含两个字段：name1, name2

7.3 from 数据源

from是为前面的查询提供数据，数据源只要是符合二维表结构的数据(如实体表、子查询)即可

表查询：

基本语法：from <表1>, <表2>, <表3>, …

动态数据：

基本语法：from (select <字段列表> from <表名>) as <别名>;

7.4 where

从数据表获取数据的时候进行条件筛选，where通过运算符进行结果比较来判断数据，注意和后面的having区分

7.5 group by

分组：根据指定的字段将数据进行分组，分组的目标是为了统计。group by 将数据按照指定的字段分组后，只会保留每组的第一条记录，如果仅想看数据显示，group by 没什么含义

基本语法：group by <字段名>;

7.5.1 统计(聚合)函数

count()：统计每组中的数量，count(<字段名>)不统计为NULL的字段，count(*)统计记录数

avg()：求平均值

sum()：求和

max()：求最大值

min()：求最小值

group_concat()：将分组中指定的字段进行合并（字符串拼接）

mysql> select class_id, group_concat(stu_name), count(*), max(age), min(height), avg(score) from tbTest group by class_id;

7.5.2 多分组

将数据按某个字段分组后，对已分组的数据再次分组

先按照字段1分组，再按照字段2分组

基本语法：group by <字段1>,<字段2>;

7.5.3 分组排序

mysql中分组默认有排序功能，默认升序

基本语法：group by <字段> asc|desc, <字段> asc|desc

mysql> select class_id, gender, count(*), group_concat(stu_name) from tbTest group by class_id asc, gender desc;

7.5.4 回溯统计

多分组后，往上统计过程中需要层层上报，称为回溯统计。每次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据，而且当前数据对应的分组字段为NULL

基本语法：group by <字段> asc|desc with rollup;

mysql> select class_id, gender, count(*) from tbTest group by class_id, gender with rollup;

7.6 having

having 的本质和 where 一样，用来进行数据条件筛选

例如：查询班级人数大于等于4个以上的班级

mysql> select class_id, count(*) as number from tbTest group by class_id having count(*) >= 4;

having 在 group by 子句之后针对分组数据进行统计筛选，但是where不行

where不能使用聚合函数，因为聚合函数用在 group by 分组，此时 where 已执行完毕

having 在 group by 分组之后，可以使用聚合函数或字段别名 (where从表中取出数据，别名在数据进入内存后才有)

注意：

having 在 group by 之后，group by 在 where 之后

where 表示将数据从磁盘取到内存，where之后的所有操作都是内存操作

7.7 order by

排序，默认asc升序

基本语法：order by <字段1> asc|desc, <字段2> asc|desc;

7.8 limit

限制记录获取数量，常用于分页

基本语法：limt <数量>;

基本语法：limit offset,length;

例如：limit 0,2; 表示获取前两条记录

8. 查询中的运算符

1 - 算术运算符： +、-、*、/、%

通常不在条件中使用，用于结果运算(select中)，其中：除法运算结果均用浮点数表示，若除数为0结果为NULL，NULL进行任何运算结果均为NULL

2 - 比较运算符： >、>=、<、<=、=、<>、<=>

通常用在条件中进行限定结果

<> 与 != 都表示不等于，但一般用 <>，因为 != 在sql2000中语法错误，兼容性不如 <>

<=> 安全比较运算符，用来做 NULL 值的关系运算，因为 mysql 的 NULL 值的特性，NULL进行任何运算结果均为NULL，1 <> NULL 为 NULL，1 IS NOT NULL 为 1，!(1 <=> NULL) 为 1，可见 <=> 更简洁

特殊应用：在结果中进行比较运算

mysql> select '1'<=>1, 0.02<=>0, 0.02<>0;

mysql中数据会先转成同类型再进行比较，没有bool类型，1 代表 true，0 代表 flase

3 - between

闭区间查找

mysql> select * from tbTest where age between 20 and 30;

4 - 逻辑运算符

and、or、not

5 - in

基本语法： in (<结果1>, <结果2>, <结果3>, …)

mysql> select * from tbTest where stu_id in ('stu001','stu002','stu003');

6 - is

专门用来判断字段是否为NULL的运算符

基本语法：is null / is not null

7 - like

模糊匹配字符串

基本语法：like '匹配模式';

匹配模式中，有两种占位符：

_：匹配单个字符

%：匹配多个字符

9. 联合查询

UNION 联合查询是可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起。纵向合并，字段数不变，多个查询的记录数合并

9.1 应用场景

将同一张表中不同的结果（需要对应多条查询语句来实现），合并到一起展示数据

最常见：在数据量大的情况下对表进行分表操作，需要对每张表进行部分数据统计，使用联合查询将数据存放到一起显示

例如：男生身高升序排序，女生身高降序排序

例如：QQ1表获取在线数据、QQ2表获取在线数据 … >>>> 将所有在线的数据显示出来

基本语法：

select 语句

union [union 选项]

select 语句;

9.2 union选项

distinct：去重 (默认)

all：保存所有结果

9.3 注意细节

1. union理论上只要保证字段数一样，不需要每次拿到的数据对应的字段类型一致。永远只保留第一个select语句对应的字段名
2. 在联合查询中，如果要使用order by，那么对应的select语句必须使用括号括起来
3. order by 在联合查询中若要生效，必须配合使用 limit + 限制数量（通常使用一个较大的大于对应表的记录数的值）

mysql> -- 使用 order by 必须使用括号，若要生效必须配合limit+数量
mysql> (select * from stu where gender = '男' order by stu_height asc limit 10)
    -> union
    -> (select * from stu where gender = '女' order by stu_height desc limit 10)

10. 连接查询

关系：一对一，一对多，多对多

将多张表连到一起进行查询（会导致记录数行和字段数列发生改变），保证数据的完整性

分类：

1. 交叉连接
2. 内连接
3. 外连接：左外连接（左连接）和右外连接（右连接）
4. 自然连接

10.1 交叉连接 cross join

记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数;（笛卡尔积）

字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数;（笛卡尔积）

基本语法：<表1> cross join <表2>;

交叉连接产生的结果是笛卡尔积，没有实际应用

本质：from <表1>, <表2>;

10.2 内连接 inner join

记录数 = x (匹配成功的数目)；

字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数

内连接：inner join，从一张表中取出所有的记录去另外一张表中匹配：利用匹配条件进行匹配，成功了保留，失败了放弃

流程：

1. 从第一张表中取出一条记录，然后去另外一张表中进行匹配
2. 利用匹配条件进行匹配:

2.1 匹配成功：保留，继续向下匹配

2.2 匹配失败：向下继续，如果全表匹配失败，结束

基本语法：<表1> inner join <表2> on <匹配条件>;

mysql> select * from tbStudent as s inner join tbClass c on s.class_id = c.id;

注意点：

1. 如果内连接没有条件（允许），那么其实就是交叉连接（避免）
2. 使用匹配条件进行匹配，因为表的设计通常容易产生同名字段，尤其是ID，所以为了避免重名出现错误，通常使用 <表名.字段名> 来确保唯一性
3. 通常，如果条件中使用到对应的表名，而表名通常比较长，所以可以通过表别名来简化
4. 内连接匹配的时候，必须保证匹配到才会保存
5. 内连接因为不强制必须使用匹配条件（on）因此可以在数据匹配完成之后，使用where条件来限制，效果与on一样（建议使用on）

mysql> select * from tbStudent as s inner join tbClass c where s.class_id = c.id;

应用:

内连接通常是在对数据有精确要求的地方使用：必须保证两种表中都能进行数据匹配。

10.3 外连接 outer join

记录数 >= x (主表的条目数)；

字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数

左外连接（左连接）和右外连接（右连接）

外连接：outer join，按照某一张表作为主表（表中所有记录在最后都会保留），根据条件去连接另外一张表，从而得到目标数据。

外连接分为两种：左外连接（left join），右外连接（right join）

左连接：左表是主表

右连接：右表是主表

流程：

1、 确定连接主表：左连接left join左边的表为主表；right join右边为主表

2、 拿主表的每一条记录，去匹配另外一张表（从表）的每一条记录

3、 如果满足匹配条件：保留；不满足即不保留

4、 如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功，那么也要保留该记录：从表对应的字段值都为NULL

基本语法：

左连接：<主表> left join <从表> on <连接条件>;

右连接：<主表> right join <从表> on <连接条件>;

mysql> select * from tbStudent as s right join tbClass c on s.class_id = c.id;

注意：:

1. 左连接对应的主表数据在左边；右连接对应的主表数据在右边。
2. 左连接和右连接其实可以互相转换，但是数据对应的位置（表顺序）会改变
3. 外连接中主表数据记录一定会保存：连接之后不会出现记录数少于主表（内连接可能）

应用

常用的数据获取方式：获取主表和对应的从表数据（关联）

10.4 using关键字

字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数 - on对应的字段数

在连接查询中代替on关键字进行条件匹配

原理

1. 在连接查询时，使用on的地方用using代替
2. 使用using的前提是对应的两张表连接的字段同名（类似自然连接自动匹配）
3. 如果使用using关键字，对应的同名字段在结果中只会保留一个

基本语法：<表1> inner,left,right join <表2> using(同名字段列表);

mysql> select * from tbStudent left join tbClass using(class_id);

11. 子查询

子查询 (sub query) 是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询

子查询和主查询的关系

1. 子查询嵌入到主查询中
2. 子查询辅助主查询，作为条件或数据源
3. 子查询是一条完整的可独立存在的select语句

子查询按功能分类

• 标量子查询：结果是一个数据（一行一列）
• 列子查询：结果是一列（一列多行）
• 行子查询：结果是一行（一行多列）
• 表子查询：结果是多行多列（多行多列）
• exists子查询：返回结果1或0（类似布尔操作）

子查询按位置分类

• where子查询：子查询出现的位置在where条件中（标量、列、行子查询）
• from子查询：子查询出现的位置在from数据源中，做数据源（表子查询）

11.1 标量子查询

标量子查询：子查询结果是一个数据（一行一列）

基本语法：

select * from <数据源> where <条件判断 =/<> > (select <字段名> from <数据源> where <条件判断>);

举例：

知道一个学生的名字，查询其班级名

1. 通过学生表获取班级id，得到一个数据（一行一列）
2. 通过班级id获取班级名

mysql> select * from tbClass where id = (select class_id from tbStudent where stu_name='xxx');

11.2 列子查询

列子查询：子查询结果是一列数据（一列多行）

基本语法：

<主查询> where <条件> in (<列子查询结果>);

举例：

获取有学生的班级名

1. 查询学生表中所有班级id，得到一列数据（一列多行）
2. 通过班级id获取班级名

mysql> select name from tbClass where id in (select class_id from tbStudent);

11.3 行子查询

行子查询：子查询结果是一行数据（一行多列）

行元素：字段元素指一个字段对应的值，行元素对应多个字段，多个字段合作一个元素参与运算称为行元素

基本语法：

<主查询> where (<行元素>) = (<行子查询>);

举例：

mysql> select * from tbStudent where (stu_age, stu_height) = (select max(stu_age), max(stu_height) from tbStudent);

11.4 表子查询

表子查询：子查询结果是多行多列数据（多行多列）

表子查询与行子查询相似，但行子查询需要构造行元素，而表子查询不需要，行子查询是用于where条件判断，表子查询是用于from数据源

基本语法：

select <字段表> from (<表子查询>) as <别名> where[ group by][ having][ order by][ limit];

举例：

获取每班身高最高的学生（一个）

1. 将每个班最高的学生排在最前（order by）
2. 针对结果 group by 班级，保留每组第一个

mysql> select * from (select * from tbStudent order by stu_height desc) as tbTemp group by class_id;

11.5 exists子查询

exists子查询：根据子查询结果进行判断，1代表结果存在，0代表不存在

基本语法：

where exists(<查询语句>); -- where 1：永远为真

举例：

查询有学生的所有班级

mysql> select * from tbClass as c where exists(select stu_id from tbStudent as s where s.class_id = c.id);

11.6 列子查询特定关键字

in

<主查询> where <条件> in (<列子查询>);

mysql> select * from tbStudent where class_id in (select class_id from tbClass);

any

= any(<列子查询>) ：条件在查询结果中有任意一个匹配即可，等价于 in，1=any(1,2,3)为 true

<>any(<列子查询>)：条件在查询结果中不等于任意一个，1<>any(1,2,3)为true

如果字段结果为NULL则不参与匹配

mysql> -- =any 与 in 等价
mysql> select * from tbStudent where class_id = any(select class_id from tbClass);
mysql> -- 因为此处子查询的结果超过1个，所以实际结果与 =any 相同
mysql> select * from tbStudent where class_id <>any(select class_id from tbClass);

some

与any完全相同，在国外 some 与 any 正面含义一致，否定含义不同：not any 与 not some，开发者为消除语法上的差异重新设计了 some

all

= all(<列子查询>)：等于所有

<>all(<列子查询>)：不等于所有

mysql> select * from tbClass where id <> all(select class_id from tbStudent);

12. 外键

12.1 概念

foreign key : 一张表(从表)中有一个字段(外键)，保存的值指向另外一张表(主表)的主键

12.2 外键的操作

增加外键

方案1：创建表时增加外键（类似主键）

基本语法：

constraint '<外键名>' foreign key(<外键字段>) references <主表>(<主键>);

mysql> create table tbStudent(
    ->    id int primary key auto_increment,
    ->    name varchar(10) not null,
    ->    class_id int,
    ->    -- 增加外键，创建完后 class_id 对应的 key 为 MUL 多索引，外键本身也是一种普通索引
    ->    foreign key(class_id) references tbClass(id)
    -> )chatset utf8;

方案2：创建表后增加外键

基本语法：

alter table <从表> add constraint <外键名> foreign key(<外键字段>) references <主表>(<主键>);

mysql> alter table tbStudent add constraint 'stu_class_ibfk_1' foreign key(class_id) references tbClass(id);

修改&删除外键

外键不允许修改，只能先删除后增加。外键创建时会自动增加一个普通索引，但删除时仅删除外键不删除索引，如果要删除需要手动删除

基本语法：

alter table <从表> drop foreign key <外键名>;

alter table <表名> drop index <索引名>;

mysql> alter mysql tbStudent drop foreign key 'stu_class_ibfk_1';

12.3 外键基本要求

1. 外键字段与主表主键字段类型完全一致
2. 外键字段与主表主键字段基本属性相同
3. 如果是在表后增加外键，对数据有要求(从表数据与主表的关联关系)
4. 外键只能使用innodb存储引擎，myisam不支持

12.4 外键约束概念

外键约束主要约束主表操作，从表仅约束不能插入主表不存在的数据，外键约束约束了例如：

1. 从表插入数据，不能插入对应主表主键不存在的数据
2. 主表删除数据，不能删除被从表引入的数据

外键约束保证了数据的完整性(主表与从表数据一致)，外键强大的数据约束作用可能导致数据在后台变化的不可控，所以外键在实际开发中较少使用

12.5 外键约束模式

三种约束模式：

1. district：严格模式，默认的，不允许操作
2. cascade：级联模式，一起操作，主表变化，从表数据跟随变化
3. set null：置空模式，主表变化（删除），从表对应记录设置为空，前提是从表中对应的外键字段允许为空

添加外键约束模式：

基本语法：

add foreign key(<外键字段>) references <主表>(<主键>) on <约束模式>;

通常在进行约束时候的时候，需要指定操作：update和delete

常用的约束模式：on update cascade, on delete set null，更新级联，删除置空

mysql> alter table tbStudent add foreign key(class_id) 
    -> references tbClass(class_id)
    -> on update cascade
    -> on delete set null;

13. 视图

13.1 创建视图

视图的本质是SQL指令（select语句，单表数据/连接查询/联合查询/子查询）

基本语法：

create view <视图名> as <select指令>;

mysql> create view stu_class_v as
    -> select s.*, c.name from tbStudent as s left join tbClass as c on s.class_id = c.class_id;

13.2 查看视图结构

图本身是虚拟表，所以关于表的操作都适用于视图

基本语法：

show tables;

show create tableview;

desc <视图名>；

mysql> show create view stu_class_v\G;

13.3 使用视图

视图本身没有数据，是临时执行select语句得到的结果，视图主要用于查询操作

基本语法：

select <字段列表> from <视图名> 子句;

mysql> select * from stu_class_v;

13.4 修改视图

修改视图的查询语句

基本语法：

alter view <视图名> as <新select指令>;

mysql> alter view stu_class_v as
    -> select * from tbStudent as s left join tbClass as c using(class_id);

13.5 删除视图

基本语法：

drop view <视图名>;

mysql> drop view stu_class_v;