5本必读Python入门书籍，你都看过吗？（附福利）

今天技术学派为大家准备了5本Python入门书籍，除了书籍小编还整理了3个常用的资源网站分享给大家。

1.Python基础教程

《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨，特别是在最后几章中，作者将前面讲述的内容应用到项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。

2.Python for data analysis

这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。

作者Wes McKinney 是资深数据分析专家，对各种Python的库都有深入的研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，获得用户广泛好评。

在这里还是要推荐下我自己建的群：483546416，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴

3.Python 3程序开发指南

《Python 3程序开发指南》讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。非常适合作为Python语言教科书使用，对Python程序设计人员也有一定的参考价值。

4.Python数据分析与挖掘实战

本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面，是一本Python入门的好书，在后面的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。

5.Python Cookbook

本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。但本书比较厚重，可以放在手边没事就看一下，书中有很多的经验之谈，会在你思路堵塞的时候给以启发。

三个常用的资源网站

1. Wowebook

如果你是一个喜欢啃书的程序员，这个网站一定会是你的最爱，网站上面都是编程类的电子书籍，资源非常丰富，有喜欢看书的小伙伴，可以先到这个网站上来找一找。

2.Github

在Github上，有大量的开源代码库，很多程序员都会将写好的项目上传到这里。目前微软已经宣布75亿美元收购GitHub之后让很多开发者都感到不安，纷纷开始转向GitLab，两者都是基于Web的Git repositories(仓库)，拥有流水线型的web开发流程，它们都是为开发团队存储、分享、发布、测试和合作web开发项目提供了中心化的、云存储的场所。

3. CSDN

CSDN是程序员们很喜欢的网站，首先他是中文的，将各种语言进行了分类，找东西很方便，CSDN还提供了非常多的下载资源供程序员们使用。

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