【AI每日播报】周志华最新论文、Redis之父9条忠告、百度又搞了个大新闻

• 西瓜书作者，著名的南大教授周志华日前发表论文，提出了一种基于树的方法，挑战深度学习。
• Redis之父低调忠告开发者，要学会“取巧编程”，以成为“一打十”的程序员。
• 百度最近公关压力山大，日前百度成立无人驾驶事业组，由二把手陆奇担任总经理，而曾经的百度无人车教主王劲被“内部休息调整”。
• 好在今天百度牵头“深度学习技术及应用国家工程实验室”的揭牌仪式在百度大厦成功举行，但仍扳不回各路媒体人对其的冷嘲热讽。
• 更有新媒体表示：“李彦宏的中年危机可不仅是捡牛粪”。

具体情况如何，请看今日播报。点击阅读原文体验更佳。

学术

周志华最新论文 | 深度森林：探索深度神经网络以外的方法

http://geek.csdn.net/news/detail/160588

西瓜书《机器学习》作者、南京大学周志华日前发表论文，提出了一种基于树的方法，挑战深度学习。在设置可类比的情况下，新方法 gcForest 取得了和深度神经网络相当甚至更好的结果，而且更容易训练，小数据也能运行，更重要的是相比神经网络，基于树的方法不会存在那么困难的理论分析问题。周志华和冯霁在论文里写道，“我们认为，要解决复杂的问题，学习模型也需要往深了去。然而，当前的深度模型全部都是神经网络。这篇论文展示了如何构建深度树（deep forest），为在许多任务中使用深度神经网络之外的方法打开了一扇门”。

学会“投机取巧”——Redis之父九条忠告，如何成为“一打十”的程序员

http://geek.csdn.net/news/detail/160389

本文为Redis之父Salvatore所写，CSDN编译，具体讲述了其心目中成就一名“野兽级”程序员的可贵品质。包括：

• 纯编程能力：不写一行多余代码
• 经验：踩在前人的肩膀上
• 专注：高效利用时间
• 不要吝惜时间设计：防止推倒重来
• 简洁性：避免细节错误才是程序简洁的根本
• 完美主义：高效产出的最大阻碍
• 知识：某些关键问题还是要依靠理论解决
• 底层：熟悉计算机的脾性
• Debug能力：无需多言

基于移动设备的机器学习，本地与云端孰优孰劣？

http://geek.csdn.net/news/detail/160574

如果您觉得，是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法…..这是个好想法！但您会怎么选择？

绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点：

• 采集数据
• 利用采集的数据来训练一个模型
• 使用该模型进行预测

需要什么样数据、设计什么样的模型、以及该如何训练这个模型，完全取决于您想构建什么样的应用程序。但如何把机器学习系统融合到您的产品中，还需做出一些抉择，这也是本篇博客存在的原因。

需要做出决定的事情主要是：

• 想训练自己的模型吗？
• 在自己的电脑上还是在云中训练？
• 在云中进行推断还是在本地设备上进行推断（离线状态下）？

换言之，应该使用云服务进行深度学习，还是应该自己一手操办？让我们一探究竟！

LSTM的反向传播过程推导

http://geek.csdn.net/news/detail/160536

近些年来，随着深度学习的崛起，RNN模型也变得非常热门。如果把RNN模型按照时间轴展开，它也类似其它的深度神经网络模型结构。因此，我们可以参照已有的方法训练RNN模型。

现在最流行的一种RNN模型是LSTM（长短期记忆）网络模型。这里有一些关于LSTM的背景知识介绍文章，Karpathy的博客和Chris Olah的博客。

尽管我们可以借助Tensorflow、Torch、Theano等深度学习库轻松地训练模型，而不再需要推导反向传播的过程，但是逐步推导LSTM模型的梯度并用反向传播算法来实现，对我们深刻地理解模型是大有裨益的。

因此，我们首先按照LSTM的公式实现正向传播计算过程，然后推导网络模型的梯度计算过程，最后用numpy来实现模型的求解。

百度

百度成立智能驾驶事业群组 陆奇亲任总经理

http://dwz.cn/5qD8n0

一直以来，百度的智能汽车业务架构较为分散，几个事业部隶属于不同的业务群组，不利于内部资源协调和业务统筹发展，外界也对相关业务的隶属存在疑惑。

百度今日通过内部邮件宣布，对现有业务及资源进行整合，成立智能驾驶事业群组（IDG），由百度集团总裁和首席运营官陆奇兼任总经理。

此次调整之后的新架构简单明了，陆奇亲自挂帅，统筹各相关组织及业务模块，亦可见百度对智能驾驶相关业务的重视程度非比寻常。

百度无人车两年幻梦：10亿美元拆分未成，大神携手离职创业

http://dwz.cn/5qD9DS

百度极有效率，邮件发出的当天，“五号人物”的头像，就从官网消失了。一切早有准备。

3月1日上午十点半，那封邮件按原计划发送出来。邮件中宣布，把自动驾驶事业部等三合一，成立智能驾驶事业群组(IDG)，交由到任不久的“二号人物”陆奇负责。同时百度高级副总裁、原自动驾驶事业部总经理王劲，“内部休息调整”。

王劲治下，百度曾把车子开上五环。也正是那个时候，百度顺势成立自动驾驶事业部，王劲担任事业部总经理。王劲当时喊出的口号是“三年商用，五年量产”。

气势正盛的王劲，去年曾试图把百度无人车业务拆分出来独立运营，并且在一定范围内开始与投资人展开接洽。据一位业内资深人士对量子位透露，当时王劲给这个业务的估值为10亿美元。不过最终因为种种原因未有结果。

王劲为什么离开百度？原因可能是多种多样的，也许是一个复杂的原因，导致了今天的局面。也许只是一个简单的不能再简单的原因。无论如何，三年未到，人去楼空。下面的接力棒，已经交到了陆奇的手中。

中国深度学习「国家队」入场，李彦宏：「百度对人工智能是严肃的」

http://dwz.cn/5qDatr

3月2日，「深度学习技术及应用国家工程实验室」揭牌仪式在百度大厦举行，这被认为是当初「中国大脑」概念的最终落地，也被认为是中国将人工智能发展提升到国家战略的重要标志。

现场李彦宏表示，对于百度来说，这是鼓励也是责任，实验室的成立代表中国的人工智能水平，「所以我们不仅要做成全国的第一，也要在世界上做到让人仰慕，让人家像朝圣一样到这儿来看一看。所以我们是深度学习的国家队，不是国足那个国家队，起码要做像女排那样的国家队。」

【AI创新者】系列专访

AI创新者是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件wangyi@csdn.net，或扫描文末二维码加我微信。

TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择

http://geek.csdn.net/news/detail/160387

为了帮助机器学习、分布式计算领域的学生、从业者，特别是正在学习深度学习技术，立志从事AI相关行业的朋友快速上手TensorFlow，PPmoney黄文坚和Uptake唐源共同撰写了《TensorFlow实战》一书，希望可以帮助读者快速入门TensorFlow和深度学习，在工业界或者研究中快速地将想法落地为可实践的模型。日前，黄文坚接受CSDN记者专访，介绍了他在深度学习领域的实践经验和成长心得，以及完成《TensorFlow实战》一书背后的原因和故事。

云知声梁家恩：当 AI 遇见 IoT——云知声的 AI 之路

http://geek.csdn.net/news/detail/160363

早在2012年创立之初，梁家恩和创始团队便已设想和规划了团队的人工智能布局，这也是“云知声”三个字的来源：云——指底层的大数据机器学习及服务平台，是数据和智能的核心载体；知——指语言、知识与思维等认知能力，是人工智能的核心；声——指云知声目前广为业界熟知的物联网语音交互，对云知声而言，“声”就是智能终端的切入点和语音大数据的入口。

人工智能与物联网的结合，绕不开两个基本问题：一是真实场景下的用户体验，解放双手和双眼；二是达到工业级规模化推广的完整解决方案。在本次采访中，云知声创始人、CTO就语音落地IoT的三个难点一一解读：远讲降噪、离线优化、云端优化。