Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >专栏 >函数与反函数

函数与反函数

作者头像
用户1733462
发布于 2018-06-01 09:30:30
发布于 2018-06-01 09:30:30
1.1K00
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:数据处理数据处理
运行总次数:0
代码可运行
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def h(x):
    return np.exp(x)
def g(x):
    return np.log(x)
g_start, g_end = 0.1, 4
h_start, h_end = g(g_start), g(g_end)
numbers = 100
h_x = np.linspace(h_start, h_end, numbers)
g_x = np.linspace(g_start,g_end, numbers)
h_y = h(x1)
g_y = g(x2)
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.plot(h_x, h_y)
plt.plot(g_x, g_y)
plt.plot([-2,2],[-2,2], '--')
x0 = 2
plt.text(x0+0.5, g(x0), r'$g(x0)=y$', fontsize=10)  
plt.text(x0-1.3, g(x0)-1.5, r'$g(x)<y$', fontsize=10) 
plt.text(g(x0+0.5), x0, r'$h(y)=x0$', fontsize=10)
plt.text(g(x0-1.5), x0-0.6, r'$x<h(y)$', fontsize=10)
plt.plot([x0,x0],[-3,g(x0)], '--')
plt.plot([-3,g(x0)],[x0,x0], '--')
plt.plot([x0, g(x0)], [g(x0),x0])

plt.show()
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017.12.21 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
python学习之matplot
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.gridspec as gridspec from matplotlib import animation
py3study
2020/01/08
7960
数据科普:期权的希腊字母 | 上(投资必知必会)
期权的 Delta 被定义为期权价格变动与基础资产价格变动的比率,也就是期权价格与基础资产价格之间关系曲线的切线斜率。比如,期权Dela值等于0.6就意味着当基础资产价格变化一个很小的金额时,相应的期权价格变化约等于基础资产价格变化的60%。
朱小五
2021/07/12
2.2K0
【数据分析可视化】公式、坐标轴
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 公式 # 公式 plt.title('equals',fontsize=15) plt.xlim([1,8]) plt.ylim([1,5]) plt.text(2,4,r'$ \alpha \beta \pi \lambda \omega $',size=15) plt.text(4,4,r'$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $',size
瑞新
2020/07/07
3980
【数据分析可视化】公式、坐标轴
Python数据分析之matplotlib(应用篇)
matplotlib核心剖析(http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html#commentform)
AI异构
2020/07/29
3420
Python数据分析之matplotlib(应用篇)
一次性掌握所有 Python 画图基础操作
本文以实用为第一目标,保证读者在看完此文之后可以迅速上手 p y t h o n python python画图,掌握所有画图的基本技巧。
全栈程序员站长
2022/08/10
2K0
一次性掌握所有 Python 画图基础操作
Python基础(十二) | 还不会python绘图?两万字博文教你Matplotlib库(超详细总结)
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html#matplotlib.pyplot.plot
timerring
2022/10/08
2.5K0
Python基础(十二) | 还不会python绘图?两万字博文教你Matplotlib库(超详细总结)
【机器学习基础】常见二分类损失函数、距离度量的Python实现
欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。
abs_zero
2020/11/26
1.3K0
【机器学习基础】常见二分类损失函数、距离度量的Python实现
姿态估计 - 关键点 heatmap 生成方法对比
关键点 heatmap 生成方法对比 人体姿态估计中,groundtruth 由 (x, y) 变为 heatmap 形式,这里探索了几种不同的生成 heatmap 的方法. import time import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def CenterLabelHeatMap(img_width, img_height, c_x, c_y, sigma): X1 = np.linspace(1, img_
AIHGF
2018/05/17
3.6K0
数据科普:期权的希腊字母 | 下(投资必知必会)
在实际中,波动率会随时间的变化而变化,这意味着期权价值不仅会随着基础资产价格、期权期限的变化而变化,同时也会随波动率的变化而变化。期权的Vega(V)是指期权价值变化与基础资产波动率变化的比率。如果一个期权的Vega绝对值很大,该期权的价值会对基础资产波动率的变化非常敏感;相反,当一个期权的vega接近零时,基础资产波动率的变化对期权价值的影响则会很小。此外,基础资产本身的vega等于零,也就意味着基础资产波动率对基础资产价格的影响为零,原因是影响基础资产价格的变量中没有其自身波动率这个变量。
朱小五
2021/07/12
2.7K1
带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib
在开始正式介绍 Matplotlib 用法之前,先来简单了解下 Matplotlib。
abs_zero
2018/09/25
1.2K0
带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib
如何画出几种常见二分类损失函数(附代码)
image.png import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.figure(figsize=(10,8)) x = np.linspace(start=-1, stop=2, num=1001, dtype=np.float) logi = n
黄博的机器学习圈子
2020/04/20
6800
【机器学习基础】用Python画出几种常见机器学习二分类损失函数
在二分类的监督学习中,支持向量机、逻辑斯谛回归与最大熵模型、提升方法各自使用合页损失函数、逻辑斯谛损失函数、指数损失函数,分别写为:
黄博的机器学习圈子
2020/10/29
7480
【Python进阶】带你使用Matplotlib进行可视化
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。
用户1508658
2019/08/06
1.3K0
Matplotlib 1.4W+字基础教程来了(收藏吃灰去吧~~)
参考:Rougier N P, Droettboom M, Bourne P E, et al. Ten Simple Rules for Better Figures[J]. PLOS Computational Biology【IF 4.7】, 2014, 10(9).感兴趣戳:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4161295/pdf/pcbi.1003833.pdf
DataCharm
2021/02/22
1.5K0
Matplotlib 1.4W+字基础教程来了(收藏吃灰去吧~~)
python matplotlib study
Matplotlib是一个图形库,是以Numpy库为基础的一个库。我们主要看到的是Artist层。其结构如下图。
小末快跑
2019/07/03
5870
python画图[通俗易懂]
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言 因为数据需要用图形来展示。在Excel,matlab,python中,我选择了python。 数学“剑魔”的的时候,我看到有人用Excel生成柱状图之类的,挺好看,但是我不会啊。matlab以前学过一点,但是当前电脑没有这个软件。安装这个软件有些费事。所以干脆选择使用python生成图形。毕竟学习python相较于学习Excel,相对而言,“性价比”高点。🐶 我基本不会python,这是第一篇python。 水水,这浪花可这大~ 我目前仅仅需要柱状
全栈程序员站长
2022/07/01
1.6K0
python画图[通俗易懂]
matplotlib 入门使用指南
1. pyplot模块 1.1. color的值 blue 1.2. Marker的值 point marker 1.3. LineStyles的值 solid line style 例子: 'b' # blue markers with default shape 'ro' # red circles 'g-' # green solid line '--' # dashed line with default color 'k^:' # black triangle_up mark
syy
2020/04/07
9780
数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(二)
关于箭头和注释风格的更多介绍与示例,可以在 Matplotlib 的画廊gallery[1]中看到,尤其推荐
数据STUDIO
2021/06/24
1.5K1
Matplotlib可视化Pyplot Tutorial
MATLAB, and pyplot, have the concept of the current figure and the current axes. All plotting commands apply to the current axes. The function gca() returns the current axes (a matplotlib.axes.Axes instance), and gcf() returns the current figure (matplotlib.figure.Figure instance).
用户2183996
2018/06/28
6490
快速上手matplotlib画图
本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,散点图等。
触摸壹缕阳光
2020/04/26
1.5K0
推荐阅读
相关推荐
python学习之matplot
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验