前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >用脑电波代替密码的时代来临了吗?

用脑电波代替密码的时代来临了吗?

作者头像
大数据文摘
发布于 2018-05-23 08:52:14
发布于 2018-05-23 08:52:14
1K0
举报
文章被收录于专栏:大数据文摘大数据文摘

摘自:快鲤鱼 网站:http://kuailiyu.cyzone.cn/

大多数网络安全方面的专家都坚信电子设备的密码必将被淘汰。WIRED资深供稿人Mat Honan对这一论断更是坚信不疑。他表示:“黑客只需要一个小时的时间,就可以窃取我所有的网络密码,把我的数字生活搞得一团糟。无论多复杂、多独特的密码,都已经不能再给你提供保护了。”

对于Honan的判断,相信很少人会提出反对意见。我们都认为密码已经不够安全,但是究竟要用什么手段来代替密码呢?在一个在线调查中,我们发现用计量生物学技术代替密码如今被许多人所青睐,这种加密方式足够方便,也省去了用户必须牢记复杂密码的麻烦。然而问题是,当今的计量生物学扫描器都只是单因素认证。在网络安全专家眼中,任何一种单因素认证方式都是不够安全的。

那么问题来了:计量生物学加密方式能否结合多因素认证,从而更大限度的保障用户的数据安全呢?

首先,多因素认证不够简单,而且成本较高,使得这种加密方式很难迅速普及。另外,这种加密方式对于普通用户来说不够友好。

在分析多因素加密方式的优缺点之前,我们需要先搞清楚究竟何为“多因素加密”。

多因素加密的官方定义为:若一个用户想要通过某个设备的身份认证,他/她必须提供至少两个确认因素。确认因素的类别可以为:

  • 知识: 只有用户知晓的信息,例如密码
  • 所有权: 只有用户拥有的物品,例如ATM卡片
  • 固有特性: 用户的本体特性,例如指纹等生物特性

简单的说,就是加密因素越多,认证信息被模仿或造假的难度就越高。但是会提高用户的使用成本,并且牺牲认证时的方便性。

有没有一种产品即使用了多因素加密,又不会以牺牲方便性为代价呢?事实上确实有一个研究项目在努力解决这个问题。

来自加州大学伯克利分校的教授John Chuang和他的同事Thomas Maillart,以及来自卡内基梅隆大学的Benjamin Johnson找到了一种全新的设备认证方式:利用用户的脑电波进行认证。这种认证方式需要用户佩戴一个内置了脑电描记感应器的特殊设备。该团队在他们的论文中表示:“这是一个非常有意思的认证方式,因为它能够打消人们对于双因素认证不够方便的顾虑。”

该团队将这种加密方式命名为“Passthoughts”。Chuang表示:“Passthoughts可以被视为一个双因素加密,因为它既包含了知识因素(你脑中的想法,只有你自己知道),还包含了固有特性因素(每个人的脑电波频率都是独一无二的)。另外,它还是一种“单步骤双因素加密”,因为两个加密因素可以在同一时间被设备所识别,从而大大提高了双因素加密在使用时的方便性。”

Chuang指出,其实在10年前,脑电波加密在技术上已经可行了,但是使用这种加密系统需要使用者花费重金购买笨重的医疗级别脑电波扫描仪器。然而这一情况在3年前出现了改变,小巧的消费级别脑电波扫描仪在市场上出现,而且这种设备的售价远远低于此前的扫描仪,例如Muse公司的头带产品(上图)。

该团队的首次试验并不成功,扫描仪虽然成功工作,但是精确度却没有达到要求。Chuang表示,那之后他们对设备的工作程序和后端分析进行了调整和改进,使得这个设备的精确度可以与医疗级别的扫描仪相媲美。目前这个设备的精确度几乎达到了100%,

能否普及?

Chuang表示:“我们的目标,就是要用扫描脑电波的方式来进行用户身份认证,从而杜绝来自黑卡的身份仿冒。在产品试验的过程中,我们模拟了数千次身份仿冒攻击,并且对结果进行了分析和归类。我们所做的这一切,就是为了将黑客的成功率降到最低。”

研究团队还表示,脑电波认证要比其他生物特性认证更加安全,例如指纹和虹膜认证。他们在论文中指出:“每个人的思想,是一种非常安全的认证方式,因为只有自己才能控制自己的思想,使得黑客很难仿冒。”

至于这种认证方式何时能够登上市场,研究人员表示他们还在努力改善这个系统。但是我们发现,现在的市场上搭载脑电波扫描仪的设备越来越多,相信在将来每个人都将会使用“思想”来登录自己的设备。

大数据文摘ID:BigDataDigest

专注大数据,每日有分享

覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2015-03-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 大数据文摘 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
2014密码时代已死?六种旨在取代传统密码位置的新奇想法
今年早些时候,Adobe公司遭受数据泄露产生的的毁灭性破坏凸显出了这样一个事实现状:我们大多数人讨厌密码,而且我们中的很多人真的是非常非常的懒。 将近200万用户使用“123456”作为密码,这也许成为你网上一笑的谈资,但因为每个人的习惯,循环使用同一个密码,这也潜在着严重的安全隐患。因为对大多数人来说,记住几十种不同的、复杂的密码是不可能的事情。 根据Ping Internet对1000人的调查研究,其中五分之四的人承认他们被不小心“一语命中”,被调查者虽然在不止一个网站上使用复杂密码,结
FB客服
2018/02/01
9290
现实版心灵捕手| 黑客侵入你的脑电波成为可能
转自FreeBuf黑客与极客网站 网站: www.freebuf.com 导读:未来或许还是一个迷,但是现在有一件事已经确定了:攻击者已经具备了入侵人类脑电波与医疗设备联接的能力。上周,黑客在BruCon大会上演示了针对自己大脑信号的中间人攻击,是通过使用开源EEG神经服务器包进行的。 而根据IOActive高级顾问Alejandro Hernández的描述,事情还会变得更糟。Hernández表示,盗取、控制以及重播脑电图中的脑电波的方法已经出现,而医疗行业就妥善保护脑电波记录采取的防护措施甚少,保护
大数据文摘
2018/05/21
8720
网络安全第三讲 身份认证与访问控制
​ 2. 基于生物学信息的方案包括基于指纹识别的身份认证、基于语音识别的身份认证以及基于视网膜识别的身份认证等。
易兮科技
2020/10/28
5.5K0
网络安全第三讲 身份认证与访问控制
密码又忘了?没关系,无密码时代要来了!
在知名密码管理服务公司NordPass每年公布的“全球200个最常用密码榜单”里,其中“123456”的榜首地位常年未能被撼动。
科技云报道
2022/08/31
1.4K0
密码又忘了?没关系,无密码时代要来了!
《数据安全能力成熟度模型》实践指南:数据源鉴别及记录
2019年8月30日,《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988-2019)简称DSMM(Data Security Maturity Model)正式成为国标对外发布,并已于2020年3月起正式实施。
数据安全
2020/09/01
2.6K0
《数据安全能力成熟度模型》实践指南:数据源鉴别及记录
密码管理和2FA管理软件
现在网络上各种网站服务非常多,每个人至少都有注册过几十上百个网站,账号密码的管理显得尤为重要,很多人为了便于记忆,多种账号采用相同的密码,这种做法非常不安全,因为一旦有一个平台的密码泄露,就很容易被撞库攻击。
六月河
2023/06/26
1.5K0
为什么说无密码技术是身份认证的未来?
你能想象有一天访问各种应用时,无需再输入复杂密码就能实现各个平台的登录和切换吗?对于经常忘记密码的用户来说,无密码验证可以说是十分省心了。
科技云报道
2023/08/03
4360
为什么说无密码技术是身份认证的未来?
世界密码日 | 警惕!你的密码是“弱密码”吗?
七年前的五月,Intel Security 受到安全研究人员启发,为了提升大众对口令安全的认识,把五月的第一个星期四作设定为“World Password Day”。今天,我们就与大家聊一聊“口令”。
本体Ontology
2020/05/19
1.9K0
无密码身份认证即将来临
密码一直以来存在很多问题,依赖它们进行用户身份认证也是有缺陷的。一段时间以来,这一直是信息安全社区公认的事实,但是密码认证方式仍然无处不在。
FB客服
2019/08/13
6000
无密码身份认证即将来临
信息安全意识-密码安全
密码是我们生活中最常见的进行身份验证的一个因素,一般我们在登录系统或者是其他应用程序的时候,最先需要利用用户名和密码来验证我们的身份,这称为单因素身份验证。除了密码之外,我们还可以再进一步利用数字令牌、利用生物特征,比如虹膜扫描,视网膜扫描等来对你进行身份验证,但密码永远是最常见的身份验证的第一个因素。密码作为最基本的一个身份验证的因素,如果没有被保护好,或者被别人猜测到,而网站又没有做到足够的防护,没有检测或者其他加固的安全性措施的话,那么你的系统就完全暴露在攻击者面前,再也没有任何秘密可言。 
牛油果
2019/08/16
8820
信息安全意识-密码安全
打小报告还不够,这家公司想帮你的老板监测你工作时的脑电波
前段时间,大数据文摘报道了一款“老板狗腿”AI软件,这款软件能潜入电脑,远程监工评绩效,还分分钟给老板打小报告。
大数据文摘
2020/10/10
4260
打小报告还不够,这家公司想帮你的老板监测你工作时的脑电波
苹果期待的「无密码时代」,真能实现吗?
点击图片立刻参与! 保护密码最好的方案,就是放弃密码。 作者 | 来自镁客星球的家衡 一年前的苹果全球开发者大会(WWDC)上,苹果展示了一种基于“iCloud钥匙串”的无密码登录技术,当用户使用Safari浏览器时,可以直接通过生物识别方式填写保存的密码。 在本周的WWDC上,苹果继续将此项技术完善,并将其命名为“Passkeys”(万能密码):用户无需复杂的组合密码,甚至不需要验证码,仅需一组储存在设备端的数字密钥即可完成相应网站或App的登陆。 不单是苹果,其他互联网公司同样也开始在自家设备或平台
镁客网
2022/06/10
6160
苹果期待的「无密码时代」,真能实现吗?
04 | 身份认证:除了账号密码,我们还能怎么做身份认证?
上一讲,我们详细讲解了密码学的三种算法:高效安全的对称加密算法,解决密钥分发难题的非对称加密算法,以及提供单向加密的散列算法。
小黑同学
2020/11/24
2.4K0
04 | 身份认证:除了账号密码,我们还能怎么做身份认证?
多因子类身份认证
密码作为我们平时最常使用的用户身份验证方式有其便捷性,但是仔细思考你也不难发现其中存在着较多的安全问题。首先我们的密码是由用户自我定义设置的,期间不排除用户设置弱口令密码或者使用键盘布局的脆弱密码(当然部分考虑安全的系统会制定对应的密码策略对其进行限制),其次即便我们使用了极为复杂的密码,也不能完全规避"社工钓鱼"和"中间人"攻击等威胁,攻击者可以通过脱浏览器端的凭据信息等方式获取用户的密码,再者就是用户都有一个特征就是"惰性",很多用户在多个网站可能会使用同一个登录密码,故此攻击者可以通过找寻被泄露的账户密码获取到真实的账户密码信息并实现登录操作,基于以上多个风险层面,我们接下来对用户的身份认证进行简易的探讨并结合业务、测评等维度给出关联的安全设计
Al1ex
2024/01/02
1.5K0
多因子类身份认证
认知指纹:颠覆性的身份认证技术
导读 如果一个网站只需要输入用户名,然后点击“登录”按钮,就可以成功登录,并且其他人无法进入你的账户,听起来是不是很不可思议? —— 事实上,你输入用户名的时候,网站就已经认出你了。 传统身份认证方式
FB客服
2018/02/02
1.3K0
认知指纹:颠覆性的身份认证技术
你的密码还安全吗?探究密码发展的“冰火两重天”
密码算法和协议作为解决人、机、物的身份标识,身份鉴别,统一管理,信任传递和行为审计问题,是实现安全可信、可控的互联互通的核心技术手段。
科技云报道
2022/04/16
4090
你的密码还安全吗?探究密码发展的“冰火两重天”
在双因素身份认证领域混迹6年,聊聊我的见解
先简单聊点众所周知的,什么是双因素认证? 借用百科的描述: 双因素认证是一种采用时间同步技术的系统,采用了基于时间、事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码。每个动态密码卡都有一个唯一的密钥,该密钥同时存放在服务器端,每次认证时动态密码卡与服务器分别根据同样的密钥,同样的随机参数(时间、事件)和同样的算法计算了认证的动态密码,从而确保密码的一致性,从而实现了用户的认证。因每次认证时的随机参数不同,所以每次产生的动态密码也不同。由于每次计算时参数的随机性保证了每次密码的不可预测性,从而在最基本的
FB客服
2023/04/26
1.6K0
在双因素身份认证领域混迹6年,聊聊我的见解
刷脸和指纹识别out啦,这些公司正在用静脉识别技术颠覆金融业
大数据文摘作品 作者:Kate 编译:吴蕾,行者,任杰 日前,生物识别技术越来越受欢迎,日益成为全球金融服务行业的宠儿。 据估计,到2021年,生物识别市场有望达到300亿美元的价值。而且,该技术可能是目前最便捷的方法,因为可以为用户省去记住数字,代码或密码的烦恼。 为了利用这项技术,部分银行已经开始尝试对之进行测试,当然日前仅局限在少数用户和特定市场。或许过不了多久,生物识别技术将会成为身份认证的主流形式,复杂密码形式将一去不复返。 当前,在市场上,还活跃着一些其他主流方法,如指纹识别。这些方法中,静脉
大数据文摘
2018/05/24
9510
超三十万台设备感染银行木马、远程代码漏洞可攻击云主机|12月7日全球网络安全热点
Volkskrant周一报道,一家为荷兰警察、紧急服务和安全部门处理敏感文件的技术公司已成为黑客的目标。在公司Abiom拒绝遵守勒索软件组织LockBit的要求后,共有39,000份文件(包括身份证件和发票)在网上泄露。
腾讯安全
2021/12/07
2.1K0
超三十万台设备感染银行木马、远程代码漏洞可攻击云主机|12月7日全球网络安全热点
教程 | 用脑电波控制智能假肢:如何利用深度学习技术进行EGG数据分类
神经系统是一个极其复杂的结构。人体内有超过十万公里的神经与脊髓和大脑相连。这种「网格」传输控制每一个运动的电脉冲。每一个指令都从大脑发出,大脑是一个更加神奇的神经元结构,通过电激活信号进行通信。理解和解释大脑的电模式是神经科学家和神经生物学家的研究热点之一,但事实证明这是一项极具挑战性的任务。
机器之心
2018/07/26
1.2K0
教程 | 用脑电波控制智能假肢:如何利用深度学习技术进行EGG数据分类
推荐阅读
相关推荐
2014密码时代已死?六种旨在取代传统密码位置的新奇想法
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档