我最近老是喜欢开一本新书,然后写点东西但是读到后面就不写了。这个习惯不是很好啊,但是阅读的速度确实比输出的速度快的太多了。就好比这本《Big Data》 我都读到195页了。但是我写的读书笔记还在16页晃悠,心塞。不过还好吧。今天多输出点,当做复习好了~~~
大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。因为我们可以在巨量的历史记录里面对一件事情进行相关性判断,毕竟很多时候,我们判断的准则都要依靠着前辈的经历,而当我们所有的历史都被数据化以后,这些依靠着案例活下去的判断领域,怎么会需要人类来干活呢?就好比无人驾驶这话事情。当计算机能够判断出来每种环境下该怎么做出应对的时候,我们就不需要司机了。因为计算机的反应能力能够做到人类反应的几千上万倍。当然,无人驾驶离我们还有很多的技术难关需要克服!但是计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友,还有更多更复杂的任务。别忘了你在京东买本书就会有一大堆的推荐跑到你的购买页下面。
就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界,大数据也将改变我们生活中最重要的方面,因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
如果数百万条电子医疗记录显示橙汁和阿司匹林的特定组合可以治疗癌症,那么找出具体的药理机制就没有这种治疗方法本身来得重要。同样,只要我们知道什么时候是买机票的最佳时机,就算不知道机票价格疯狂变动的原因也无所谓了。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。在这些不需要追求更深层次的发展的方面,大数据确实够用了。而且对于从经验时代到大数据时代的过渡期人类来说,大数据的准确度让人着迷,但是如果我们要寻根问底。那就不好说了。做物理实验,如果只是追求99%的准确度,那么后续的实验又会有一个1%的偏移量,当多次累加,直到我们一门基础学科之上的学科的建立的时候,准确度可能已经不足50%了。复利效应的反效果~
(PS:~下面这段话是作者说的~? ,我对此还抱有疑虑,毕竟大数据本质上来说也是经验之谈,因果是可以捕捉到未来的!当然,我更希望是相辅相成的局面,好比当年的海王星的发现,要是没有诸多的观测数据,从而推测海王星的存在,我们可能至今对太阳系的认识还存在巨大的缺陷,但是如果没有依据因果关系存在的物理学的计算,海王星是很难被观测到的)
寻找原因是一种现代社会的一神论,大数据推翻了这个论断。但我们又陷入了一个历史的困境,那就是我们活在一个“上帝已死”的时代。也就是说,我们曾经坚守的信念动摇了。讽刺的是,这些信念正在被“更好”的证据所取代。那么,从经验中得来的与证据相矛盾的直觉、信念和迷惘应该充当什么角色呢?当世界由探求因果关系变成挖掘相关关系,我们怎样才能既不损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类前行的基石,又取得实际的进步呢?本书意在解释我们身在何处,我们从何而来,并且提供当下亟需的指导,以应对眼前的利益和危险。
最近被自己的咸鱼深深困扰着,这几天看了两本小说---<大王饶命> <重生之大涅槃> 第一本是真的精彩至极,第二本,勉强8分吧。强行装逼之嫌~ 第一本浓浓的逗比风格让我很是可乐,推荐大家也去看,有311章了,可以收割了~