Python+pandas+matplotlib数据分析与可视化案例（附源码）

问题描述：运行下面的程序，在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csv

然后完成下面的任务：

1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所有缺失值；

2）使用matplotlib生成折线图，反应该饭店每天的营业额情况，并把图形保存为本地文件first.jpg；

3）按月份进行统计，使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额，并把图形保存为本地文件second.jpg；

4）按月份进行统计，找出相邻两个月最大涨幅，并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt；

5）按季度统计该饭店2018年的营业额数据，使用matplotlib生成饼状图显示2018年4个季度的营业额分布情况，并把图形保存为本地文件third.jpg。

问题解决参考代码：

生成的first.jpg效果：

生成的second.jpg效果：

生成的third.jpg效果：