Python函数嵌套定义的洪荒之力

本文重点在于：Python允许函数的嵌套定义，这在有些情况下会带来很多方便。

感谢中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院李昕老师提供问题。

假设有个列表，内容如下：

>>> x = list(range(20))

>>> x

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

现在我们想得到一个新列表，其中每个值都是x中元素值加5，这很容易用Python内置函数map()实现，例如：

>>> list(map(lambda i: i+5, x))

[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]

如果我们想看看哪些元素值大于5，可以像下面这样来做：

>>> list(map(lambda i: i>5, x))

[False, False, False, False, False, False, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]

好了，现在我们有个新需求，就是让这个固定的5是可变的，不使用常数，而是改为一个变量，同时保持问题性质不变，这样用起来就更加灵活了。但问题在于map()函数只能接收一个函数和1个或多个序列作为参数，并不能直接满足我们的需求。

当当当当，其实我们这样来做：

>>> def myMap(lst, value):

return map(lambda i: i>value, lst)

>>> list(myMap(x, 5))

[False, False, False, False, False, False, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]

>>> list(myMap(x, 10))

[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, True, True, True, True, True, True, True, True, True]

针对上面简单的需求，我们想要的功能已经实现了，如果我们要做的处理过于复杂而无法使用一个lambda表达式来实现，就只好拿出我们的大杀器了：嵌套函数定义。

>>> def myMap(lst, value):

def func(x):

return x>value

return map(func, lst)

让我们试一下好用不好用：

>>> list(myMap(x, 5))

[False, False, False, False, False, False, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]

>>> list(myMap(x, 10))

[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, True, True, True, True, True, True, True, True, True]

和我们想要的功能完全一致。