Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >SpringBoot开发案例之配置Druid数据库连接池

SpringBoot开发案例之配置Druid数据库连接池

原创
作者头像
小柒2012
发布于 2018-03-30 10:21:29
发布于 2018-03-30 10:21:29
6.5K1
举报
文章被收录于专栏:IT笔记IT笔记

前言

好久没有更新Spring Boot系列文章,你说忙么?也可能是,前段时间的关注点也许在其他方面了,最近项目中需要开发小程序,正好采用Spring Boot实现一个后端服务,后面会把相关的代码案例分享出来,不至于大家做小程序后端服务的时候一头雾水。

在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池(dbcp,dbcp2, tomcat, hikari),当然并不支持Druid,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,它提供了非常优秀的监控功能,下面跟大家分享一下如何与Spring Boot集成。

版本环境

Spring Boot 1.5.2.RELEASE、Druid 1.1.6、JDK1.7

系统集成

添加pom.xml依赖:
代码语言:txt
AI代码解释
复制
<!-- Jpa -->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- MySql -->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid</artifactId>
	<version>1.1.6</version>
</dependency>
配置application.properties:
代码语言:txt
AI代码解释
复制
#数据源
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.66:3306/spring_boot?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=1
spring.datasource.minIdle=3
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=30000
spring.datasource.validationQuery=select 'x'
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
配置yml文件(与上二选一)
代码语言:txt
AI代码解释
复制
spring:
  datasource:
      url: jdbc:mysql://192.168.1.66:3306/spring-boot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      platform: mysql
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
      # 初始化大小,最小,最大
      initialSize: 1
      minIdle: 3
      maxActive: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 30000
      validationQuery: select 'x'
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
      poolPreparedStatements: true
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall,slf4j
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
     
配置Druid的监控统计功能
代码语言:txt
AI代码解释
复制
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
/**
 * 阿里数据库连接池 Druid配置 
 * 创建者 柒
 * 创建时间	2018年3月15日
 */
@Configuration
public class DruidConfiguration {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfiguration.class);

    private static final String DB_PREFIX = "spring.datasource";

    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
        logger.info("init Druid Servlet Configuration ");
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "");
        // IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow)
        //servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.100");
        //控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
        //是否能够重置数据 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }

    @ConfigurationProperties(prefix = DB_PREFIX)
    class IDataSourceProperties {
        private String url;
        private String username;
        private String password;
        private String driverClassName;
        private int initialSize;
        private int minIdle;
        private int maxActive;
        private int maxWait;
        private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
        private int minEvictableIdleTimeMillis;
        private String validationQuery;
        private boolean testWhileIdle;
        private boolean testOnBorrow;
        private boolean testOnReturn;
        private boolean poolPreparedStatements;
        private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
        private String filters;
        private String connectionProperties;

        @Bean  
        public DataSource dataSource() {
            DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
            datasource.setUrl(url);
            datasource.setUsername(username);
            datasource.setPassword(password);
            datasource.setDriverClassName(driverClassName);

            //configuration
            datasource.setInitialSize(initialSize);
            datasource.setMinIdle(minIdle);
            datasource.setMaxActive(maxActive);
            datasource.setMaxWait(maxWait);
            datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
            datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
            datasource.setValidationQuery(validationQuery);
            datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
            datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
            datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
            datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
            datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
            try {
                datasource.setFilters(filters);
            } catch (SQLException e) {
                System.err.println("druid configuration initialization filter: " + e);
            }
            datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
            return datasource;
        }

        public String getUrl() {
            return url;
        }

        public void setUrl(String url) {
            this.url = url;
        }

        public String getUsername() {
            return username;
        }

        public void setUsername(String username) {
            this.username = username;
        }

        public String getPassword() {
            return password;
        }

        public void setPassword(String password) {
            this.password = password;
        }

        public String getDriverClassName() {
            return driverClassName;
        }

        public void setDriverClassName(String driverClassName) {
            this.driverClassName = driverClassName;
        }

        public int getInitialSize() {
            return initialSize;
        }

        public void setInitialSize(int initialSize) {
            this.initialSize = initialSize;
        }

        public int getMinIdle() {
            return minIdle;
        }

        public void setMinIdle(int minIdle) {
            this.minIdle = minIdle;
        }

        public int getMaxActive() {
            return maxActive;
        }

        public void setMaxActive(int maxActive) {
            this.maxActive = maxActive;
        }

        public int getMaxWait() {
            return maxWait;
        }

        public void setMaxWait(int maxWait) {
            this.maxWait = maxWait;
        }

        public int getTimeBetweenEvictionRunsMillis() {
            return timeBetweenEvictionRunsMillis;
        }

        public void setTimeBetweenEvictionRunsMillis(int timeBetweenEvictionRunsMillis) {
            this.timeBetweenEvictionRunsMillis = timeBetweenEvictionRunsMillis;
        }

        public int getMinEvictableIdleTimeMillis() {
            return minEvictableIdleTimeMillis;
        }

        public void setMinEvictableIdleTimeMillis(int minEvictableIdleTimeMillis) {
            this.minEvictableIdleTimeMillis = minEvictableIdleTimeMillis;
        }

        public String getValidationQuery() {
            return validationQuery;
        }

        public void setValidationQuery(String validationQuery) {
            this.validationQuery = validationQuery;
        }

        public boolean isTestWhileIdle() {
            return testWhileIdle;
        }

        public void setTestWhileIdle(boolean testWhileIdle) {
            this.testWhileIdle = testWhileIdle;
        }

        public boolean isTestOnBorrow() {
            return testOnBorrow;
        }

        public void setTestOnBorrow(boolean testOnBorrow) {
            this.testOnBorrow = testOnBorrow;
        }

        public boolean isTestOnReturn() {
            return testOnReturn;
        }

        public void setTestOnReturn(boolean testOnReturn) {
            this.testOnReturn = testOnReturn;
        }

        public boolean isPoolPreparedStatements() {
            return poolPreparedStatements;
        }

        public void setPoolPreparedStatements(boolean poolPreparedStatements) {
            this.poolPreparedStatements = poolPreparedStatements;
        }

        public int getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize() {
            return maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
        }

        public void setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize) {
            this.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
        }

        public String getFilters() {
            return filters;
        }

        public void setFilters(String filters) {
            this.filters = filters;
        }

        public String getConnectionProperties() {
            return connectionProperties;
        }

        public void setConnectionProperties(String connectionProperties) {
            this.connectionProperties = connectionProperties;
        }
    }

}

启动应用,访问地址:http://localhost:8080/druid/, 输入配置的账号密码登录之后,即可查看数据源及SQL统计等监控。效果图如下:

druid.png
druid.png

当然,阿里巴巴也提供了Druid的SpringBoot集成版(druid-spring-boot-starter),可参考以下链接。

参考:

https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

https://github.com/alibaba/druid/wiki

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
1 条评论
热度
最新
作者的每篇文章都有很详细的代码,操作起来省了不少事
作者的每篇文章都有很详细的代码,操作起来省了不少事
回复回复点赞举报
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
数据库连接池为什么首选Druid
Druid是阿里巴巴的一个开源项目,号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面都超过其他,例如 DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss、DataSource 等连接池,而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,通过了极为严格的考验,这才收获了大家的青睐!
微观技术
2021/03/11
1K0
数据库连接池为什么首选Druid
springboot整合druid连接池
依赖 //mysql 驱动 compile group: 'mysql', name: 'mysql-connector-java', version: '5.1.21' //druid compile group: 'com.alibaba', name: 'druid', version: '1.1.10' # 1. 新建druid配置信息类 DruidConfiguration.java package com.futao.springmvcdemo.foundation.c
喜欢天文的pony站长
2020/06/29
1.4K0
springboot整合druid连接池
Spring-Data-Jpa入门教程(一)
JPA,全英文名叫Java Persistence API,就是java持久化api,是SUN公司推出的一套基于ORM的规范。
风筝故乡
2021/07/19
6650
Spring-Data-Jpa入门教程(一)
druid监控配置
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163568.html原文链接:https://javaforall.cn
全栈程序员站长
2022/09/15
1.5K0
SpringBoot2集成Druid配置
Druid首先是Java语言中最好的数据库连接池,也是阿里巴巴的开源项目。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等,秒杀一切。而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过好几年年生产环境大规模部署的严苛考验!
全栈程序员站长
2022/09/15
1.8K0
SpringBoot2.0 基础案例(07):集成Druid连接池,配置监控界面
Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为。 Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池,在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池,经过阿里内部数千上万的系统大规模验证,经过历年双十一超大规模并发验证。
知了一笑
2019/07/19
1.2K0
SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页
本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中SpringBoot整合Mybatis这块,在之前的的一篇文章中已经讲述了,这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper 。
田维常
2019/07/16
1.1K0
SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页
Springboot+druid数据库连接池使用「建议收藏」
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程,在使用完之后,可能还需要不断的释放建立的连接,对资源的损耗大。
全栈程序员站长
2022/09/29
1.2K0
Springboot+druid数据库连接池使用「建议收藏」
SpringBoot集成Druid连接池
https://www.cnblogs.com/noneplus/p/11528129.html
Noneplus
2019/09/24
1.1K0
SpringBoot集成Druid连接池
springBoot系列教程04:mybatis及druid数据源的集成及查询缓存的使用
首先说下查询缓存:查询缓存就是相同的数据库查询请求在设定的时间间隔内仅查询一次数据库并保存到redis中,后续的请求只要在时间间隔内都直接从redis中获取,不再查询数据库,提高查询效率,降低服务器负荷
肖哥哥
2018/08/02
8940
SpringBoot重点详解–使用Druid+Jpa
Druid有以下优点: 1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 2) 替换DBCP和C3P0,Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。 5) 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
全栈程序员站长
2022/09/15
1K0
十.SpringBoot配置Druid连接池
     连接池的作用是为了提高性能,将已经创建好的连接保存在池中,当有请求来时,直接使用已经创建好的连接对Server端进行访问。这样省略(复用)了创建连接和销毁连接的过程(TCP连接建立时的三次握手和销毁时的四次握手),从而在性能上得到了提高。Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池、SQLParser。可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
十分钟空间
2022/08/17
5.3K0
十.SpringBoot配置Druid连接池
数据库连接池Druid的配置使用,开启sql监控
博主这里项目采用maven构建,使用spring容器, 关于Druid数据库连接池是什么等问题可移步我的这篇博文,数据库连接池Druid一览 
kl博主
2023/11/18
1.1K0
数据库连接池Druid的配置使用,开启sql监控
Druid数据库连接池就是这么简单
前言 本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢?? 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候,觉得这个数据
Java3y
2018/04/02
1.6K0
Druid数据库连接池就是这么简单
SpringBoot+Mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页
本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper。
用户4283147
2022/10/27
8290
SpringBoot+Mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页
SpringBoot+Druid+Mybatis配置多数据源
我们在开发一个项目的时候,可能会遇到需要对多个数据库进行读写的需求,这时候就得在项目中配置多个数据源了。在Java项目的开发中,目前最常用的数据操作框架是 Mybatis,开发框架也都基本用上了SpringBoot。而Druid号称最好的数据库连接池,自然也是被广泛使用。
端碗吹水
2020/09/24
7.5K0
springboot+Druid+mybatis整合
git源码地址:https://gitee.com/wx-git/springboot
沁溪源
2020/09/02
5550
Druid 数据库连接池监控配置(web项目)
Spring数据源配置: <!-- 数据源 --> <!--<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource" destroy-method="close">--> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
WindWant
2020/09/11
1.5K0
Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 后端篇(七):集成 Druid 数据源
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能。在Java应用程序开发中,常用的连接池有DBCP、C3P0、Proxool等。
朝雨忆轻尘
2019/06/18
1.1K0
Spring boot Mybatis-XML方式使用Druid连接池(四)
配置思路 在Spring Boot中使用xml集成MyBatis的话,那么核心的文件就是实体类和SQL的映射类,比如DemoDao,在此类当中就是普通的接口即可,那么对应SQL配置文件在Demo.xml中,那么要怎么能够识别到DemoDao类呢,使用@MapperScan();在Demo.xml中使用<mapper> 的 namespace属性进行指定指定xml文件和mapper的对应关系,那么现在的问题就是如何识别到Demo.xml配置文件呢,这个就很简单了,在application.yml文件中配置m
楠楠
2018/09/11
1.7K0
Spring boot Mybatis-XML方式使用Druid连接池(四)
相关推荐
数据库连接池为什么首选Druid
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档