教程 | Hinton 机器学习视频中文版：机器学习算法的三大类（1.5）

AI研习社

发布于 2018-03-29 11:16:58

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本套课程中，Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用，及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。（更多课程查看下方往期回顾）

1.5 机器学习算法的三大类

机器学习包含三大类别：有监督学习、无监督学习和增强学习，这三者各不相同，又相互补充。接下来你讲了解到：这几种方法有什么区别，分别解决什么样的问题，适用于什么情形？怎么度量学习效果，聚类和稀疏编码又是什么？

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原始发表：2017-04-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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