【新智元导读】 IEEE 院士、Cognite Ventures 的首席执行官 Chris Rowen 花了十天时间,拜访了北京、深圳、上海和杭州等地多家深度学习初创公司,认为中国深度学习初创公司正值“乱世”,创业环境和硅谷非常相似,和其他亚洲市场则颇有不同。这趟访问让他大开眼界,既印证了他长久以来的一些认识,也在很多重要方面改变了他的观点。他撰文公布了他的“观察结果”,并对其中七家公司做了特别点评。
在 IEEE院士、Cognite Ventures 的首席执行官 Chris Rowen 看来,中国深度学习方面的初创公司令人眼花缭乱。在拜访了北京、深圳、上海和杭州等地多家深度学习初创公司后,Rowen 撰文公布了他的“观察结果”,并对其中七家公司做了特别点评。
他表示,在最基本的一些方面,中国初创公司的技术、应用或是创业进程都和硅谷或欧洲没有那么大的差异,却仍让人大开眼界。这趟访问既印证了他长久以来的一些认识,也在很多重要方面改变了他的观点。
中国初创公司最让人惊讶的一点在于,它的创业环境和硅谷非常相似,和其他亚洲市场则颇有不同。
首先,有不少资金来自传统 VC、行业赞助商,甚至有一些美国半导体企业,比如赛灵思和英伟达,也投资了中国的一些知名初创公司;其次,深度学习表现活跃,这一点和我在美国观察到的深度学习“淘金潮”也很像,却与中国台湾、日本和韩国市场相反,这些区域的深度学习初创公司发展没有这么好,或者是因为初创企业在整个商业环境中不那么重要(日本),或者是因为大家对深度学习的热情还不够高涨(中国台湾、韩国)。充足的资金和高涨的热情带来了工程团队的高速增长——我见到的最小的公司也有 25 人,最大的则有 400 人左右。中国初创公司甚至有着和硅谷团队相似的办公室布局——开放,没有隔间,还有无限享用的食物。现在这么说还为时尚早,但太平洋两岸确实在生发出一种共同的企业文化。
观察1:中国学术和产业技术社区与深度学习领域的爆炸式增长关系紧密,许多公司在寻求利用深度学习技术进行产品落地。百度在深度学习领域投资巨大,研发团队超过1000人,这已经为西方世界所熟知。来自中国大学的深度学习方面的论文数量巨大,初创公司对这一技术的研发兴趣也十分高涨。总体来说,中国工业似乎正在从“低成本”模式逐渐向关注功能创新转型。中国初创公司更倾向于硬件和系统类产品,纯云端软件类初创企业比美国和英国少得多。但是,系统中的原生软件内容增长迅速。几乎每一家我拜访过的公司都做了自动驾驶系统、面部识别、群体监测或是人口评估方面的演示。
观察2:中国初创公司勇于开发新的深度学习硅平台。我拜访的多家软件公司都正在或计划开发芯片,融入神经网络推理计算能力。也许四家中国创业公司中就有一家在做硅产品,而从全球范围来看,这个比例是十五分之一。
一位高管解释说,中国投资者乐于看到芯片层面展现出的潜在前景,初创公司则相信这么做能够保值。这与目前硅谷的理念其实正相反——投资者目前都闻芯片色变。这种令人惊异的反差一方面体现出中国芯片研发成本较低(原因包括研发人员薪酬较低、回避了 20nm 以下的最前沿技术、利基战略等等),一方面展现了中国市场普遍相信将软件和芯片绑定有助于保护软件产品的价值。讽刺的是,硅谷目前的芯片研发已经非常少见,一方面是因为成本高昂,产品周期长,另一方面是因为云端软件创业公司前期投资少得多,对投资公司更有吸引力,且新的市场利基者层出不穷。
观察3:中国初创公司几乎全部都在关注视觉和语音应用,其在云端部署上只其到支持作用。自动驾驶、人机交互和监控是最热的板块。大疆,世界上最大的消费无人机制造商使用了高度复杂的深度学习算法进行目标追踪和手势控制。大多数做计算机视觉的公司有识别和追踪车辆、行人及自行车的技术能力,并做了演示,这可以应用于自动驾驶辅助、无人驾驶和群体监控等多个场景。在计算机视觉领域,顶尖的初创公司包括寒武纪科技、格灵深瞳、深鉴科技、竹间智能、旷视科技、地平线机器人、云天励飞、Minieye、Momenta、摩图科技、Rokid、商汤科技,以及零零无限。
语音系统也是个很大的领域,尤其是自动语音识别方面。顶尖的初创公司包括思必驰、出门问问和云知声。
观察:中国安防市场比例巨大,因此基于深度学习的面部识别、行人追踪和群体监控引发了极大的兴趣和关注。中国的视频监控市场已经排在世界第一,且仍在快速增长。中国供应商在描述着识别和追踪罪犯的应用场景,但中国的犯罪问题却并不严重(例如,中国的暴力犯罪和经济犯罪都在美国之下)。
7 家初创公司点评
在为期十天的拜访过程中,我对以下初创公司特别感兴趣:
地平线机器人(北京):地平线机器人在深度学习领域有强大的研发实力。其创始人是余凯。团队有 220 人,广泛涉及到计算机视觉的各个应用场景,包括智能家居、游戏、语音-视觉交互和自动驾驶汽车等。他们也在致力于开发更为完整高效的软硬件整合方案。
云天励飞(深圳):云天励飞提供相当完整的视觉智能解决方案,参与到“平安城市”建设中。他们目前用 GPU 和 FPGA 部署自己的服务器,但正将一些功能向边界设备转移,比如摄像头本身。
肇观电子(上海):肇观电子是这次我看到的初创公司中最年轻(12个月)、规模最小(24 个人)的一家。他们致力于 AR、机器人和 ADAS 系统的研发,但他们的第一款产品,一款有视觉修复作用的 AR 头盔,却在技术和社会意义上都令人称道。他们的头盔能够为盲人“导航”做出全场景分割,并能识别数十种关键物体——路牌、障碍物以及一般的家居或城市中的常见物体。
深鉴科技(北京):深鉴科技是所有深度学习初创公司中技术最先进、令人印象最深刻的公司之一,与清华大学联系紧密。他们的压缩技术是世界级的,对于将最前沿的神经网络引入低功耗、计算和存储资源嵌入式设备有深刻理解。他们致力于安防(视觉)和数据中心(视觉和语音)应用,在算法和推理架构上都有创新。
商汤科技(北京):商汤科技是一家将深度学习应用于视觉领域的软件初创公司,也是最大、最抢眼的初创公司之一。在安防、面部识别、人口和情绪分析、街景识别和车辆循迹领域都做出了令人印象深刻的 demo。他们有能力、也信心满满地开发了自己的训练框架 Parrots,以代替 Caffe、TensorFlow 和其他标准平台。
旷视科技(北京):旷视科技是中国知名的独角兽,估值在 10 亿美元以上,它最出名的产品是 Face++。Face++ 是广泛使用的面部 ID 识别系统,阿里的支付宝转账系统就使用了其技术。他们的 Demo 中有不少关于识别、增强现实以及“增强拍照”的内容。和其他许多中国公司一样,旷视科技也在将功能从云端向嵌入式设备转移,以提高响应速度、可用性及安全性。
比特大陆:比特大陆可能不算是一家初创公司,在非深度学习应用中已经取得了巨大的成功,尤其是在密算货币(cyptocurrency)挖掘硬件方面。他们已经成了用于computational hashing 的ASICs 的最大供应商,尤其是对于比特币来说,并正在向莱特币扩展。深度学习平台似乎正在成为其进一步发展的方案之一。
中国深度学习初创公司 list
名称 | 描述 |
---|---|
第四范式 | 成规模的深度学习云平台 |
思必驰 | 实时、基于云的自动语音识别,用于车载、智能家居和机器人 UI |
寒武纪科技 | AI 设备及神经网络处理器 |
格灵深瞳 | 3D 计算机视觉和深度学习,用于人和车辆监测、追踪及识别 |
深鉴科技 | 压缩 CNN 网络和处理器 |
竹间智能 | 基于多模态的人机自然交互界面 |
旷视科技 | 人脸识别 |
地平线机器人 | 智能家居,自动驾驶和公共安全 |
碳云智能 | 基于机器的个性化健康分析和健康指数预测 |
云天励飞 | 基于云的深度学习,用于公共安全和工业监测 |
Minieye | ADAS 摄像头和软件 |
出门问问 | 智能手表,使用云进行语音搜索 |
Momenta | L5 无人驾驶 AI 平台 |
摩图科技 | 商业化计算机视觉和深度学习技术,用于低成本、低功耗平台 |
Rokid | 家庭智能助理– 自动语音识别技术 + face/gesture |
中科视拓 | 赋能企业计算机视觉和机器学习的开源开发平台 |
商汤科技 | 计算机视觉 |
图普科技 | 图像识别技术和服务 |
图森科技 | 自动驾驶软件:检测和追踪,SLAM,图像分割、面部分析 |
云知声 | 基于 AI 的语音和文本识别 |
依图科技 | 用于安防、交通和医疗影像的计算机视觉 |
零零无限 | 智能无人机摄像头 |
上图是一个更为全面的关于中国深度学习初创公司的列表。当然,没人敢说能完全理解中国的创业大潮,对于非中国本土人士来说尤其如此。但无论如何,我把在中国的所见所闻都努力融入了这个列表中。有人可能会惊讶于这一列表的深度,尤其是在发现他们还不知道的初创公司方面。无论是技术上,还是在探索市场上,中国的初创公司在许多领域都处于世界前沿。对于这些公司的全球影响,也需密切关注。
编译来源:http://www.cogniteventures.com/2017/07/07/deep-learning-startups-in-china-report-from-the-leading-edge/