首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >马斯克又荐书了:作者是霍金同行,还是让你警惕AI

马斯克又荐书了:作者是霍金同行,还是让你警惕AI

作者头像
量子位
发布于 2018-03-27 07:42:34
发布于 2018-03-27 07:42:34
7480
举报
文章被收录于专栏:量子位量子位
安妮 颜萌 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

马斯克又出来荐书了。

昨天,马斯克推荐了MIT宇宙学教授Max Tegmark的新书《生活3.0:人工智能时代的人类》,并在Twitter上写了段推荐语,再次提醒人工智能的威力不容小觑。

@Tegmark的新书Life 3.0值得一读。AI可能是人类史上最好或最坏的事情,我们需要正确对待它。

到底是本什么书?

这本马斯克强烈认可的书到底写了什么,又是什么激起了马斯克的认同感?

书中的简介向我们提出一连串的发问——

如何在避免人类失去收入与目标的情况下用自动化让社会更繁荣?我们能给孩子怎样的职业建议?怎样才能让未来的AI系统足够强大,无视一切故障、崩溃和黑客攻击为人类服务?有必要担心致命的自动化武器的军备竞赛吗?机器最终在所有问题上都比人类聪明吗?它是会为生命带来史无前例的发展,还是会带来人类不可控的力量? 你想要的未来是什么样的?这本书让你加入这个时代最重要的对话。它不会回避所有的观点和最具争议的问题——从超级智能到宇宙中生命的意义、意识和最终的自然法则限制。

《生活3.0:人工智能时代的人类》封面图

“我们所有人——不仅仅是科学家、实业家和将军——都应该问问自己能做些什么规避风险,提高从未来人工智能中获益的机会。这是这个时代最重要的谈话,Tegmark这本发人深省的书将带你加入讨论。”霍金表示。

为了共同的AI

马斯克对AI心存畏惧感是公认的事实,巧的是,Tegmark对AI的观点和认知与他有些一致。

2016年,马斯克创立Neuralink要研究脑机接口,想让人类“成为AI”。他表示,生物和机器智能结合能形成一种共生关系,可避免机器占主导地位。

而另一边,Tegmark与与Skype联合创始人Jaan Tallinn,哈佛大学博士生Viktoriya Krakovna等人联合创立了未来生命研究所(FLI),致力于降低AI技术开发过程中的风险。在2015年,马斯克还向其捐赠了1000万美元的资金支持,用于AI安全的研究。

在推特上,Tegmark曾多次和马斯克互动,称赞马斯克“敢于设想一个美好的未来,并不知疲倦地努力去建造”,并反复表示了对人工智能的担忧和对自己新书反响的关注。

Tegmark在推特上感谢马斯克推荐自己的书

“常规”反对

马斯克的“AI威胁论”由来已久,一些研究人员对他AI统治地球的日常警告越来越厌倦。

谷歌深度学习研究人员Francois Chollet对马斯克的立场表示怀疑,他在推特上说,虽然人工智能与机器学习使一些问题变得更糟,但“尚不清楚”它创造了新的问题。

其他研究人员更是直言不讳。当马斯克说AI是“人类文明存在的根本风险”时,华盛顿大学的研究员Pedro Domingos用一个词来回答:“叹气”。╮(╯_╰)╭

曾荐书被“反水”

不过,这也不是马斯克第一次荐书了,上一次荐书还被作者“反水”闹的沸沸扬扬的

事情起因于2014年读完《超级智能》的马斯克难掩内心澎湃,首次在推特上呼吁AI的威胁,开启了“AI危险”之旅。

两年后,《超级智能》的作者Bostrom忍不住出来发话了,“我想借此机会说一句,我对此其实并没有那么悲观。”Bostrom在今年USI演讲上说。

看来,马斯克的荐书之路并不好走。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-08-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 量子位 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
R自定义构建函数绘制相关性条形图
构建好绘图函数后让我们来进行可视化的操作,由于原始数据较多在此我们筛选一部分数据进行可视化操作
R语言数据分析指南
2022/09/21
4750
R自定义构建函数绘制相关性条形图
R自定义构建函数与批量绘图
上述代码我们将绘图代码打包成了一个函数,通过函数要绘制其它基因之间的关系就大大简化了代码,并可进行重复性操作
R语言数据分析指南
2022/09/21
8270
R自定义构建函数与批量绘图
ggplot2优雅绘制相关性网络热图(批量修改字符)
R语言数据分析指南
2024/07/02
3830
ggplot2优雅绘制相关性网络热图(批量修改字符)
浅谈R中相关性网络热图绘制小细节
❝最近在绘制相关性网络热图的时候突然有一个小的发现,可以使用相关性热图的数据来结合「linkET」来绘图,以前一直认为为必须使用「mantel_test」才行;果然绘图还得多思考;本节就来通过一个案例将两份数据结合起来进行绘图;
R语言数据分析指南
2022/12/20
3.2K2
浅谈R中相关性网络热图绘制小细节
R优雅绘制小样本间相关性网络图
报错信息表明rcorr函数在尝试计算Spearman相关性时遇到了问题,原因是数据中的某些变量(列)的观测值数量不足以进行相关性分析。具体来说rcorr 函数要求每个变量至少有5个观测值来计算相关性。
R语言数据分析指南
2024/01/23
6220
R优雅绘制小样本间相关性网络图
「R」数据可视化13 : 相关性图
在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候,我们需要明确想要展示的信息,从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法,希望能够帮助到各位读者。
王诗翔呀
2020/07/06
2.9K0
「R」数据可视化13 : 相关性图
[会员专享] ggplot2组合绘制相关性箱线图
R语言数据分析指南
2023/08/18
4080
[会员专享] ggplot2组合绘制相关性箱线图
【画图】如何批量展现基因表达相关性?
现在已经有明确的实验证明,跟SARS病毒一样,新冠状病毒2019-nCoV与宿主细胞的ACE2受体结合[1]。上次教程已经给大家演示了,GTEx数据库有人各组织中基因表达谱数据,下载整理这个数据可以绘制出ACE2受体在人体组织中的表达量情况以及可能的功能有哪些。
Chris生命科学小站
2023/02/28
4920
【画图】如何批量展现基因表达相关性?
跟着Forest Ecol Mang学作图:R语言ggplot2作图展示相关性分析结果
期刊 Forest Ecology and Management 农林科学二区top 影响因子3.55
用户7010445
2022/01/05
9260
跟着Forest Ecol Mang学作图:R语言ggplot2作图展示相关性分析结果
相关性矩阵图绘制方法大汇总!!
在一些学术论文中,经常会看到用「相关性矩阵(correlation matrix)」 去表示数据集中每队数据变量间的关系,可以实现对数据集大致情况的一个快速预览,常常用于探索性分析。本期推文,小编就汇总一下相关性矩阵的R和Python的绘制方法。
DataCharm
2021/12/01
1.7K0
相关性矩阵图绘制方法大汇总!!
生信技能树-day19 转录组下游分析-标准化、聚类、差异分析
• 测序深度:每个样本的测序深度(产生的数据量)不完全一样,同一条件下,测序深度越深,基因表达的read读数越多。
生信菜鸟团
2024/06/25
2.2K1
生信技能树-day19 转录组下游分析-标准化、聚类、差异分析
单细胞入门之Seurat标准流程
曾老师的单细胞视频看好几遍了,但是关于单细胞的代码一句也没写过。。。主要原因是一直没有这方面的需求。。
医学和生信笔记
2022/11/15
3.7K0
单细胞入门之Seurat标准流程
基因在任意癌症表达量相关性
第四单元第一讲:计算基因在任意癌症表达量相关性 课程链接在:http://jm.grazy.cn/index/mulitcourse/detail.html?cid=53 从题目可以看到,这次的主角有
生信技能树jimmy
2020/03/30
1.1K0
lncRNA实战项目-第六步-WGCNA相关性分析
WGCNA将lncRNA分成18个模块(3635个lncRNA),空间模块中lncRNA表达呈现明显的组织区域特异性,如:CB (M1, 794个lncRNAs),DG/CA1 (M2, 443个lncRNAs), CA1 (M4, 369个lncRNAs),neocortex (M7, 123个lncRNAs)和OC (M10,57个lncRNAs)。时间模块中lncRNA表达与年龄有关,而与组织区域不明显;性别模块中lncRNA表达与性别和年龄都相关。每个模块就必须做pathway/go等数据库的注释分
生信技能树
2018/03/05
5.2K0
lncRNA实战项目-第六步-WGCNA相关性分析
Giotto|| 空间表达数据分析工具箱
Seurat 新版教程:分析空间转录组数据(上) Seurat 新版教程:分析空间转录组数据(下) scanpy教程:空间转录组数据分析 10X Visium:空间转录组样本制备到数据分析 空间信息在空间转录组中的运用
生信技能树jimmy
2021/01/12
4.2K0
Giotto|| 空间表达数据分析工具箱
RNA-seq 231023
参考https://www.zhihu.com/people/gu_chen/posts?page=2
素素
2023/10/31
5680
机器学习学术速递[10.22]
【1】 Generative Adversarial Graph Convolutional Networks for Human Action Synthesis 标题:用于人体动作综合的生成式对抗性图卷积网络 链接:https://arxiv.org/abs/2110.11191
公众号-arXiv每日学术速递
2021/11/05
1.2K0
推荐阅读
相关推荐
R自定义构建函数绘制相关性条形图
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档