mxnet运行时遇到问题及解决方法
1.训练好模型之后，进行预测时出现这种错误：
1 mxnet.base.MXNetError: [15:05:50] src/ndarray/ndarray.cc:239: Check failed: from.shape() == to->shape() operands shape mismatchfrom.shape = (63,) to.shape=(11,)这种问题的解决方法，在全链接层fc中设置num_hidden你需要分类的个数和训练的模型的实际分类的个数参数不匹配，查看模型json，修改为对应值即可，这里修改成63及63个分类即可！
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原始发表：2017-01-09 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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