【数据】雀巢，使用大数据实时了解2000个品牌的情绪

雀巢是一家全球性的大公司，其旗下的486个工厂遍布86个国家，员工超过33万人。它拥有2000多个全球性和地方性品牌，是营养和健康食品行业的领导企业。2012年，这家公司总收益为约980亿美元，为全球数百万消费者提供服务。所有这些消费者都对它的产品有自己的评价，雀巢也借助大数据了解这些消费者的意见。2010年，150万人看到了绿色和平组织录制的关于Kit Kat巧克力棒和棕榈油的You tube视频，被称为“Kit Kat危机”。咨询师Bernhard Warner称之为“社交媒体最糟糕的50个事件”之一。在大数据工具的帮助下，雀巢从错误中吸取教训，在“全球最具声望企业”排名中由第16位升至第9位。雀巢公司的目标是更好地控制消费者的情绪，它不想依赖调查和其他定期的顾客测试。于是，雀巢创建了数字加速团队（Digital Acceleration Team），该团队打造了一个一周7天、每天24小时不间断监控中心，听取所有社交网络上关于其产品的所有内容。这让雀巢能够实时了解顾客对其2000个品牌的评价。

大数据可以在很多方面发挥作用，而实时大数据所能带来的效益更加巨大，让我们今天系统的了解一下实时大数据的优势：

1. 立即发现公司内部的错误。实时故障分析能帮助公司迅速反应，减轻操作问题造成的影响，这样就能避免该操作拖后腿或导致任务完全失败。有了实时的见解，问题就能迅速得到解决。（举例来说生产线上的实时大数据能帮助我们马上确认生产线的问题，以便快速解决，避免问题导致大的损失）

2. 迅速了解竞争中出现的新战略。有了实时大数据可以在竞争中保持领先位置。比如说：当竞争对手改变战略或降低价格时，你能立即获知该消息。而在大数据时代之前，这可能需要大量的时间。

3. 能提供更优秀的销售见解，从而带来额外收益。实时分析能让你了解到当前销售的确切情况。如果一位互联网零售商发现某产品的销量非常好，它就能采取措施以防止错过商机或营收下降，比如，根据特定地理位置的实时需要来调整库存水平或价格。

4. 紧跟消费趋势。对竞争性产品、促销活动和顾客行为进行分析，能为了解顾客趋势提供有价值的信息。实时分析能让企业更快地制定出更符合当前顾客要求的决策。

5. 服务得到大幅提升，也会带来更高的顾客转化率和额外的收入。如果企业对顾客所使用的产品进行监控，就能提前反应，避免发生故障。例如，配备实时传感器的汽车能在意外发生之前，发现问题并通知驾驶员维修车辆，更理想的情况是，能够预测出是哪个部件出了故障。如果需要，则通过查看你的日程和识别你的位置，来搜索最近的汽车修理厂。修理人员到来之前就已经接收到了鉴定该问题所得出的数据分析，所以不必再花时间检查，可以立即进行修理。

6. 节约成本，提高收益。股市就是一个极好的例子能从实时分析中获益。比别人早一毫秒内分析和识别出一支有价值的股票，就能大幅提高收益。

7. 在诈骗发生之初即能侦查到，并且可以采取适当措施控制损失。在金融行业中，跟踪大量信用卡交易早已成为惯例。只要出现了可疑交易，相应银行就会得到示警以采取行动。有了强大的实时大数据分析之后，银行就能在诈骗交易发生之前发觉，而银行就不会授权完成该交易。