【荐读】不容错过的机器学习经典好文 Top 10

【新智元导读】本文精选10篇2016年的经典机器学习相关文章，既有大牛写的深度好文，也有“神经网络动物园”这类的有趣小文，值得收藏研读。

去年，Mybridge对近14,500篇机器学习文章进行了筛选排名最终选出了10篇文章（入选几率为0.069％），旨在帮助读者在2017年提升职业生涯到一个台阶。

“正是机器学习才使得AlphaGo通过成百万次的训练最终取得世界冠军。”——DeepMind 创始人 Demis Hassabis

这个机器学习列表包括诸如：深度学习，AI，自然语言处理，面部识别，Tensorflow，增强学习，神经网络，AlphaGo，自驾车。

这是一个极具竞争力的名单，Mybridge 没有宣传任何一家的意图。本着客观公正的原则， Mybridge A.I.根据机器测量的内容质量和各种人的因素，包括参与和人气排名文章排名出来的。本轮评选没有考虑学术论文。

由领先数据科学家分享的经验和技术将给你带来事半功倍的效果，望大家不要错过。

排名1：深度学习完全教程

从线性回归开始。由斯坦福大学的 Andrew Ng 提供，地址：https://medium.com/@Stanford

排名2：应用 DeepMind和神经网络训练计算机玩超级马里奥

由Ehren J. Brav提供，MarI / O的超级马里奥机器学习演示。

排名3：理解卷积神经网络的初学者指南[CNN 第一部分]，[CNN 第二部分]，[CNN第三部分]

由 Adit Deshpande 提供：https://medium.com/@aditdeshpande3

排名4：现代人脸识别与深度学习 - 机器学习之乐[第4部分]

由Adam Geitgey 提供：https://medium.com/@ageitgey

排名5：机器学习一年经历：一个初学者开始在工作中使用机器学习的经历

由Per HaraldBorgen提供，一周的机器学习：http://t.cn/RJk8va3

排名6：用自然语言处理建立Jarvis AI

由Facebook首席执行官Mark Zuckerburg提供：http://t.cn/zOgbBAV

排名7：使用TensorFlow中的深度学习完成图像

由卡内基梅隆大学Brandon Amos博士提供：http://t.cn/RJk82J7

排名8：神经网络动物园

排名9：如何编码和理解DeepMind的神经堆栈机

由牛津大学的Andrew Trask博士提供：http://t.cn/RJk8iwL

排名10：改变一切的神经网络

由Computerphile和诺丁汉大学的Mike Pound博士提供：http://t.cn/RJk8aTP

本文首发在网路冷眼的公众号，本文略有删减，更多请参见原始英文。

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原文地址：https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-of-the-year-v-2017-7552599935c0#.1xkxiyeyg